回帰分析(単回帰分析)をわかりやすく徹底解説！｜Udemy メディア

近年はコンピュータの発達により、ビッグデータの活用に注目が集まっています。 データ分析に使うソフトウェアの性能も向上し、統計や分析の知識がなくてもデータ分析ができる時代になった、という声もあります。 しかし、コンピュータが出力する結果を適切に解釈し、ビジネスや実生活に応用していくためには、統計の知識がますます大事になってきています。 データ分析の方法はいろいろありますが、ここではわかりやすく実用的な「回帰分析」について、その中で最も単純で理解しやすい単回帰分析を取り上げ、丁寧に解説していきます。 公開日：2018年4月3日 回帰分析とは？…の前に、相関と因果の違いを解説！ まず、回帰分析の説明をする前に、データ分析に欠かせない「相関関係」と「因果関係」の違いについて説明しておきましょう。 相関関係 「２つの値の間に、一方の値が変化するともう一方の値も変化する」という関連性があれば、相関関係

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今更なんだけど、日本のUdemyはベネッセと組んでたのか…！