ストリームデータ高速処理への注目 | 大和総研

米国証券業界ではアルゴリズムトレード(※１)の利用が広がっているが、そのインフラとして新たな高速DBMS(データベース管理システム)が利用されてきている。アルゴリズムトレードでは、ティックデータと呼ばれる取引所からのデータをリアルタイムで処理する。現在、米国の取引所をすべて合わせると、ピーク時で秒間10万以上ものデータ処理が必要となる。この処理インフラとして利用が広がってきているのである。 ティックデータのように大量かつ連続して発生するデータは、まるでデータが流れているかのようであることから「ストリームデータ」(※２)とよばれる。以前からストリームデータの処理にはIMDB(In MemoryDataBase)とよばれるコンピュータのメモリのみで処理を行うDBMSを活用し、高速化が図られていた。最近の高速DBMSは、それに加えてストリームデータ専用の処理ルーチンをDBMS内に有し、アルゴリズ