Google DeepMindから“拡散言語モデル”「Gemini Diffusion」登場 文字通り爆速で文章・コード生成

米Google DeepMindは5月20日（現地時間）、開発者向け年次イベント「Google I/O 2025」の中で、超高速に文章やコードを生成できるAIモデル「Gemini Diffusion」を発表した。ウェイティングリストへの登録フォームを公開している。

[misshiki]

“拡散モデルはランダムなノイズを洗練させていくことで最終的な出力結果を得るモデル。トークンを1つずつ予想するわけではなく、かつ生成プロセス中にエラーの修正も可能。数学やコードを含む編集タスクで優れ”

[th_6295]

拡散モデルの方が速いって意味分かんないけど、要は一度にまとめて出力するってところなわけで世間が慣れ親しんだtransformerとは性格がだいぶ違いそう。

[shunkeen]

拡散言語モデルとしてはMercuryがあったと思うけど、あのモデル、今は実用されてるんやろか。　ノイズ除去ステップ時に全体同時並行推敲みたいな現象見れたら面白そう。

[stealthinu]

LLMというかtransformerがdiffusionモデルで置き換えられたもの。flash-2.0位の能力はでてて生成速度がめちゃくちゃ速い。最初に概略のイメージ作ってそっから詳細を詰めてくみたいな思考方法に近くなるのかな？

[strawberryhunter]

爆速なのはいいけど、GPQAとMMLUが低いのはあんまりよくない気がする。Geminiと言えば、2回目以降の応答がポンコツなんだけど、さらに輪をかけてポンコツかもしれない。

[DropOutSurf_JOY]

発話からの生成/品質/量的に十分だな。人間がボトルネック。googleの音声認識に前後の言葉を適切に変換できるようになれば日本語の同音異義語問題が結構解決できそうで期待。発話/字幕翻訳は強そう。

[mysql8]

性能がオワコンじゃんw Gemini 2.5 Proでも満足してるよ

[mayumayu_nimolove]

ちょwww 流石に追えないんだけどw色々出し過ぎwww

[minamishinji]

面白い。

[toaruR]

なんかすごいの来てる((((；ﾟДﾟ))))

[yarumato]

“画像生成に使われる拡散モデルを文章生成に取り入れた。約1500単語（1500文字ではない）を毎秒生成。現在主流のLLMは1トークンずつ生成しては再入力し次のトークンを生成する…を繰り返すため時間がかかる”

[ET777]

うわーたのしみ👀

[pascal256]

拡散モデルで毎秒1500単語を出力しつつGemini 2.0 Flash Liteと同程度の性能出せるのか