人工知能がサッカー選手を育てる時代に？ 実証進む「行動データ活用」の世界

人工知能で人の行動データを分析すれば、よりよい働き方や生活の仕方を見出せるはず――そんなSF映画のようなテーマが今、実現に近づこうとしている。 例えば、店舗の来店者がいつどこで立ち止まり、接客を受け、何を購入したか。また、その間に従業員はどこで何をしていたか――こうした情報を取得し、POSデータと組み合わせて複合的に分析すれば、店員のどのような行動が売り上げアップにつながるかといった相関性を見出せる可能性がある。 こうしたデータ分析を行う役割として、多くのIT企業が注目しているのが「データサイエンティスト」という職業だ。だが、膨大かつ多様なデータの中から目的達成につながる指標をピンポイントで探り当てるのは簡単ではない。また、人材不足を懸念する声もある。 そこで、データ活用に取り組む1社である日立製作所が研究を進めているのが、アルゴリズムによって指標の生成を自動化するというアプローチだ。同社

[daybeforeyesterday]

うーむ

[iottena]

「実証データの分析を通じ、24時間働くよりもちゃんと眠ったほうが生産性が上がることなどを証明し、従業員の働きがいと組織の利益を両立する働き方を提案していきたいと思っています」。

[kotogusa]

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