人工知能で「手書きの漢字」認識 部首を学んで賢く 富士通が開発

中国語の手書き文字列を高精度で認識するAI技術を富士通が開発。日本語にも応用でき、手書き帳票の電子化などで活用を見込む。 中国の富士通研究開発中心（FRDC）と富士通研究所は11月8日、人工知能（AI）を活用し、中国語の手書き文字列を高精度で認識する技術を開発したと発表した。日本語にも応用でき、手書きテキストを電子化する作業の効率化につながるという。 AIを用いた従来の文字認識技術では、まず大量の文字パターンの特徴を学習して記憶。文字列の画像から空白部分を判別して「部首」や「つくり」など複数の領域に切り分け、それらが独立して字になるか、隣接したものと組み合わせて字になるかを判別する方式だった。だが手書きなど1つ1つの文字の区切りが明確でない文字の場合、正しく区切りを判別するのが難しかったという。 新技術では、従来の文字サンプルに加え、部首やつくりなどのパーツと“文字にならないパーツ”を組み

[yoshi-na]

ひらがな、カタカナ、漢字、英数字など混在する日本語の文字認識は大変

[deep_one]

「中国語の手書き文字列を高精度で認識する技術」なるほど、それは簡単に日本語に適用できそうだ。

[karatte]

“新技術では、従来の文字サンプルに加え、部首やつくりなどのパーツと“文字にならないパーツ”を組み合わせた「非文字サンプル」を用いた異種深層学習モデルを構築”