Amazonの顔認識を批判するACLU「検証で議員28人が犯罪者にマッチした」にAWSが反論

アメリカ自由人権協会（ACLU）は7月26日（現地時間）、米Amazon.comのリアルタイムで人の顔を認識するAWSの技術「Rekognition」で米連邦議会議員の顔写真を犯罪者のマグショットコレクションと照合させてみたところ、28人の議員がマッチしたと発表した。 ACLUは5月に、AmazonがRekognitionを米国の法執行機関に販売しているのは人権侵害だと主張した。 ACLUは今回の発表で、法執行機関がAmazon Rekognitionを使えば、誤った人物特定に基づいて罪のない市民の家宅捜索が行われたりするかもしれないという懸念を表明した。 ACLUは検証の詳細を発表していないが、公開されている2万5000人分の犯罪者のマグショットと現在の米連邦議会議員全員の写真を、Amazonが初期設定しているマッチ設定を使って実施したという。 これを受け、Amazon傘下のAWSは27

[Naotoh]

つか、28/25000て、0.112パーセントの他人受け入れなんだから初期設定ならそんなもんやろ。認証系は他人拒否したら本人も拒否するのが常だからなあ。

[Seiji-Amasawa]

#daycatch

[deep_one]

というか、どうせ人間がチェックしてから使う物だろ。

[avalon1982]

“法執行機関でのRekognition利用では、信頼水準を99％以上に設定するよう文書で推奨していると説明。ACLUの約30倍の顔コレクションを信頼水準99％で同じ検証を行ったところ、マッチング結果は0人だったと語った。”

[anoncom]

人権協会「（デフォルト値の信頼度で）連邦議会議員が犯罪者だらけになったじゃないか」AWS「いやいや、その設定じゃそうでしょ。法務機関で使うならもっと適切なパラメータ設定して使ってくれよ」