エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
プレスリリース - "色名の連想しやすさの起源:人間とAIの比較" ~自然言語処理ができるAIの心理研究プラットホームへの応用~
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
プレスリリース - "色名の連想しやすさの起源:人間とAIの比較" ~自然言語処理ができるAIの心理研究プラットホームへの応用~
Home > ニュース > プレスリリース一覧 > "色名の連想しやすさの起源:人間とAIの比較" ~自然言語... Home > ニュース > プレスリリース一覧 > "色名の連想しやすさの起源:人間とAIの比較" ~自然言語処理ができるAIの心理研究プラットホームへの応用~ 基礎生物学研究所 神経生理学研究室の小松英彦 研究員(玉川大学 脳科学研究所 兼任)、京都工芸繊維大学 工芸科学部 情報工学課程の前野彩実、基礎生物学研究所 神経生理学研究室 渡辺英治 准教授(基礎生物学研究所 超階層生物学センターAI解析室 室長 兼任)からなる研究グループは、ヒトとAIで色名の連想のしやすさを比較しました。近年高度に自然言語処理能力のあるAIが出現し、ヒトへの質問と同じ質問をAIに投げかけることが可能となり、このような自然言語を使っての直接比較が実現しました。実験の結果、AIが色名を連想するときの色名の頻度は、ヒトが色名を連想するときの色名の頻度と非常に似ていることが判明しました。この色名の頻度は、本やインター