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R検定 カイ二乗検定 – 適合度検定 | トライフィールズ
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R検定 カイ二乗検定 – 適合度検定 | トライフィールズ
これから検定統計量はT=2.125となります。 これは、自由度(4-1)=3のカイ二乗分布に従うので、有意水準を... これから検定統計量はT=2.125となります。 これは、自由度(4-1)=3のカイ二乗分布に従うので、有意水準を0.05とするとカイ二乗値は7.81473となります。 エクセルでこの値を求めるときは、CHIINV関数を使います。 CHIINV(確率,自由度) 今回の例では、セルに「=CHIINV(0.05,3)」を入力します。 T=2.125<7.81473から棄却域に入らないので帰無仮説H0を棄却できない。 よって、調査結果は統計的にA型が40%、B型が20%、O型が30%、AB型が10%であるといえます。 Rで計算する Rで適合度検定を行う場合は、次のようになります。 chisq.test(c(47, 18, 27, 8), p = c(0.4, 0.2, 0.3, 0.1)) Chi-squared test for given probabilities data: c(47, 1