シグモイド関数 - 大人になってからの再学習

■シグモイド関数の数式表現 シグモイド関数（標準形）は次の式で表される。 ■シグモイド関数の形 グラフは次のような形。 xの値が大きくなると値が1に近づく（分母が1に近づくので） xの値が小さくなると値が0に近づく（分母が∞に近づくので） xが0の時に値は1/2になる。 下図に示すステップ関数（step function）を滑らかにしたものであると見なすことができる。 ■シグモイド関数の性質 微分が自分自身の関数（シグモイド関数）を使って簡単に表現できる。 一階微分はS'(x)=S(x)(1-S(x))で表現される。 ■応用 ニューラルネットワークでの、入力に対する応答を表現する関数として用いられる。 ニューラルネットワークの学習において、この関数の微分が用いられるので、微分が容易に求まるシグモイド関数が便利。 ■参考 ・Artificial Neural Networks/Activat

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シグモイド関数とは？？