ChatGPT APIを使ってキー・バリューなど扱いやすい出力を得る方法

プロンプトエンジニアリングの記事です。 ChatGPTなどGPT-3.5系である程度安定して、加工しやすい出力を得るためのノウハウができたので書きました。土日に別の実験をしていて副産物的に得られたものです。 サンプルコードはTypeScriptですが、プログラミング言語に依存した話ではありません。簡単な正規表現による文字列置換のサンプルです。 出力を得られると何が嬉しいのか？ 自然言語を自然言語で加工して、キーと値のペアを取得する、JSONを取得するなどすることができるようになるため、テキストを処理できる汎用ミドルウェアとしてLLMを使えるようになります。おそらくLLMを本格的にソフトウェアに組み込んでいく上で、基礎テクニックとなるでしょう。 異なる複数のプロンプトをつなぐときにも大切なテクニックです。 基本的な考え方 GPT-3.5系ではフォーマットを提示するとそのフォーマットに沿ったテ

[nanika-sheila]

特定のフォーマットに則った出力を得たい場合、入力に対する出力結果の例も載せておくとChatGPTの応答が少し安定する。あと回答不可のときにフォーマットの通り答えてくれないので、例外処理も指示しておきたい。

[koseki]

変数を明示する${}は入れないほうがいいのかなー。AIの気持ちになったら、あった方が嬉しい気もするけど

[tkawa]

コードが書ける程度に言語の扱いが得意なのだから「JSONで」「CSVで」程度の指示でちゃんと出力してくれるのも当然という気がする

[misshiki]

“ChatGPTなどGPT-3.5系である程度安定して、加工しやすい出力を得るためのノウハウ...。 サンプルコードはTypeScriptですが、プログラミング言語に依存した話ではありません。簡単な正規表現による文字列置換のサンプル”

[hatakazu93]

技術

[shunkeen]

“自然言語汎用ミドルウェアとして活用したい”／「自然言語-{LLM}->JSON-{別システム}->JSON-{LLM}->自然言語」のような感じで、私も自然言語インターフェースとして期待している。

[jintrick]

API使ってなかった

[mayumayu_nimolove]

ありがとん