RAGでの回答精度向上のためのテクニック集（RAGとは何か）

はじめまして。株式会社ナレッジセンスの門脇です。普段はエンジニア兼PMとして、「社内データに基づいて回答してくれる」チャットボットをエンタープライズ企業向けに提供しています（一応、200社以上に導入実績あり）。ここで開発しているチャットボットは、ChatGPTを始めとしたLLM（Large Language Models）を活用したサービスであり、その中でもRAG（Retrieval Augmented Generative）という仕組みをガッツリ利用しています。本記事では、RAG精度向上のための知見を共有していきます。 はじめに この記事は何 この記事は、LlamaIndexのAndrei氏による『A Cheat Sheet and Some Recipes For Building Advanced RAG』[1]という記事で紹介されている「RAGに関するチートシート」について、And

[TakayukiN627]

RAGの品質計測

[misshiki]

“LlamaIndexのAndrei氏による『A Cheat Sheet and Some Recipes For Building Advanced RAG』という記事で紹介されている「RAGに関するチートシート」について、Andrei氏の許可を得て翻訳し、解説したもの。” 全3回の第1回。