決定論的システムと非決定論的AI Agentの接合点：OSSフレームワークEmbabelが拓く新しいソフトウェア開発の可能性

こんにちは、ログラスでCTOをしております、いとひろ（@itohiro73）です。去年までは半年に1回まわってきたTech Blog Sprintが、今回はもう前回書いた記事から10ヶ月も経つということで、チーム規模の成長ぶりに驚く毎日です。 さて、ログラスは先日「Loglass AI Agents」構想を発表しました。ログラス代表布川の動画にもあるように、私たちは今、SaaSの価値を従来の形から変容させていく必要性を感じています。これまでの定量的なデータに基づいた決定論的な従来型のSaaSシステムにとどまらず、非定型なデータや不確実性の高い情報に基づいた非決定論的なタスクをAI Agentを通じて実現し、より良い意思決定に貢献するようなビジネスモデルをいかに構築していくか。私たちは今、その激動の時代の真っ只中にいます。 AIエージェントは銀の弾丸か？ この記事を読んでいるエンジニアの皆さ

[t-wada]

"Embabelは、LLMの持つ非決定論的な創造性を生かしつつ、ビジネスアプリケーションに不可欠な決定論的な信頼性を確保するための、明確なフレームワークを提供"

[misshiki]

“Embabelは、開発者がGen AIを安全かつ信頼性の高いものにするためのフレームワークを提供することで、Gen AIのビジネス価値を最大限に引き出すことを目指しています。”

[coziro]

“用を奨励します 。このアプローチは、LLMとのやり取りを構造化し、型安全性を確保します ”

[nekoruri]

“ビジネスのあらゆる業務は、その性質に応じて「決定論的」から「非決定論的」まで、連続的なグラデーション” 本来の戦場はここだよなー