ECRのライフサイクルポリシー適用でコスト最適化を実現

研究開発において、インフラ周りの処理を IaC で管理しようということで、AWS CDK (AWS Cloud Development Kit) を活用しています。 PyTorch などの巨大ライブラリを Lambda で利用しようとした場合、サイズの問題からコンテナイメージを使うことになると思います。この際、ECR (Elastic Container Registry) を活用にすることになりますが、意外なところにデータが溜まっていたために無駄なコストがかかってしまっていました。今回はそのような「ゴミデータ問題」に直面した話と、その解決策を共有します。 問題は突然に ある日、弊社テックリードから「ECR のストレージコストが高い」と指摘されました。 日頃から CDK において各 ECR リポジトリに対してはライフサイクルポリシーを設定しておりますので、やや寝耳に水でした。実際いくつかの