A2A （Agent2Agent) プロトコルを基礎から学ぶ (1) LLM を使わない複数Agentのサンプル

2025年4月、バラバラに動いていたAIエージェントたちに共通言語を与える画期的な取り組みとして、Googleが「A2A（Agent2Agent）プロトコル」を発表しました。 AI Agentとは？ 実は明確な定義がありません。これがまずわかりづらさを生み出しています。 RAGやMCPなどにより生成AIの検索能力は拡張され、様々なベンダーが多くの機能をリリースしてきました。LLMと対話するLLMクライアントはその総評としてAgent / エージェントと呼ばれます。 Agentは一般的に以下の機能（の一部ないしは全て）を保有しています。 ・LLMとの対話 ・外部ナレッジへの検索（RAG） ・外部APIへの検索や操作（MCP) またAWSがリリースしたオープンソースのAgent開発用フレームワークであるStrands AgentsではAgentic Loopという機能を備え、一度のプロンプトで

[misshiki]

“A2Aの学習ということにフォーカスをあてると、Agentが他のAgentの存在をどのように知るのか？、どういうときに他のAgentに処理を依頼するのか？等はLLMが無くても実装可能です。”