検索アルゴリズム (2)2分検索/木検索

検索アルゴリズム (2)2分検索/木検索 検索アルゴリズムの2回目は2分検索と木検索です。 1)2分検索 前回紹介した線形検索は、n個のデータ列に対して平均n/2回の比較操作が必要となるため、処理速度はnに比例していると言えます。これに対して、2分検索(Binary Search)ではn個のデータ列に対して最悪でもlog2n回の比較回数で済むので、線形検索に対してかなりの性能向上が期待できます。 ただし、2分検索を行うためにはデータ列がソートされている必要があり、その分線形検索に比べて前処理のための時間が必要となります。また、1回の比較処理にかかる時間も線形検索より長くなるため、データ数が少ない場合は2分検索の方がかえって遅くなることも考えられます。 2分検索では、まずデータ列の中央にある要素(以下mとします)と検索対象データ(以下xとします)を比較し、一致しなければxとmの大小関係より