ＡＩよりまずエクセルを使いこなせ！ワークマンのデータに基づく意思決定習慣 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
経済産業省の調査では、２０２３年に約１３万人の先端ＩＴ人材が確保できるものの、約４万８０００人が不足するという。データサイエンティストは今なおその需要は高く、企業の間で激しい奪い合いが繰り広げられている。 人工知能（ＡＩ）時代を下支えする先端ＩＴ人材の増加は歓迎すべきことである。だが危惧もある。データサイエンティストの数だけ増やしても、経営に対してインパクトを与えることはできない。 データサイエンティストはもちろん機械学習などビッグデータの取り扱いには慣れている。ところが現場の経営課題を理解し、解決策の提案までできる人材はほとんどいない。肝心の経営課題を解決できなければ、ＡＩ活用はかけ声に終わる。 組織にはデータサイエンティストだけではなく、業務に精通し、データサイエンティストほどではないがデータを駆使してトップラインを伸ばしたり、コスト削減をしたりすることができる人材が必要なのだ。 昨今
食べログ3.8問題を検証 - クイックノート
先日、twitter上で食べログの星の数について、 ある問題が話題になりました。 食べログの闇として話題になったその問題とは、 「評価3.8以上は年会費を払わなければ3.6に下げられる」 というものです。 食べログは飲食店についての口コミを集めるサイトで、 その評価は実際のユーザーによって形成されるものとして広く認知されています。 専門的なグルメリポーターでもなく、 一般の人々の素直な感想を集めることで、 その飲食店のリアルな価値が知れると期待して、 利用しているユーザーも多いでしょう。 それだけに、 「食べログが評価を恣意的に操作しているかもしれない」という話は、 瞬く間にネットで話題となりました。 さて、この話は実際に行われていることなのでしょうか。 食べログでは、当然評価点は公開されているので、 このような恣意的な操作があれば、 何らかの形で偏りが見つかるはずです。 ということで、食
AIはBIをどう変える？Tableauが新版を発表
Tableau Japanは、BIソフトウェアの最新リリース「2019.3」を発表。9月に都内の本社オフィスで報道向け説明会を行なった。分析に用いるデータを探しやすくする「Tableau Catalog」のほか、AIが同じ傾向のデータをリストアップする「データの説明を見る」の機能が追加された。 企業内に分散したスモールデータを束ねて視覚化できる 2019.3の目玉の1つが、カタログ機能の「Tableau Catalog」だ。Tableauで分析に使用するために社内に立てるTableauサーバー内のすべてのデータに対して、分類して一覧表示できるようにする。これによってデータ分析の担当者は大量のデータの中から分析に用いるデータ群の組み合わせを選びやすくなるという。 「Tableauは昨年、米国マサチューセッツ工科大学（MIT）の卒業生が設立した新興AI企業Empirical Systemsを買
統計解析の再現可能性を高める取り組み
統計解析の再現可能性を高める取り組み 1. 統計解析の再現可能性を 高める取り組み 専修大学人間科学部心理学科 国里愛彦 2017/7/8 臨床疫学研究における報告の質向上のための統計学の研究会 第30回「Rを用いたデータハンドリング入門：効率的かつ再現性の高い統計解析のための第一歩」 2. 再現性の危機 • 心理学研究 本のうち再現されたのは 本 • 引用数が多く効果があるとされた臨床医学研究 本のうち再現されたのは 本 • 名の調査から， が他の研究者の研究を再 現できず， が自分の研究の再現もできなかった 3. と • 再現可能性 ：ある現象が他の研究者 が行った研究でも再現されること（新規なデータ収 集あり） • 再生可能性 ：データから解析結果 が再生できること（新規なデータ収集なし。コードや データの共有などで確認する） →今回は，再生可能性について扱う Peng, R. D.
コラム「公的データのプラットフォームが拓くエビデンスに基づく政策形成プロセスの未来」
近年、産業界では「ビジネス・インテリジェンス（BI）ツール」の開発・導入が進み、「ビッグデータ」をビジネスの意思決定に活用する仕組み作りも進んでいます。一方、政府・行政においては、「エビデンスに基づく政策形成（evidence-based policy making）」の重要性が認識され、各省庁あるいは省庁横断の政府全体でさまざまな取り組みが始まっています。たとえば、文部科学省では2011年度から「科学技術イノベーション政策における政策のための科学推進事業（SciREX）」が開始されています。本コラムでは、エビデンスに基づく政策形成の発展の観点から、公的データの利用環境の革新の方向性について考えてみたいと思います。 日本の公的統計データの強みを生かした分析環境の実現 政策研究における日本の強みの1つは、長年に渡って地道に蓄積された統計データとその利用制度が充実していることです。特に、最近で
ビッグデータ分析のプロ、国挙げ育成 文科省が大学にコース - 日本経済新聞
文部科学省は2017年度から、企業が持つビッグデータを分析して事業戦略などに生かす専門家の育成に乗り出す。10前後の大学にコースを設け、博士課程の学生などから毎年250人を養成する。統計学に精通し、高度な知識を持つ専門家は毎年500人ほど育成が必要とみており、大手だけでなく地方企業への人材供給につなげる。データサイエンティストと呼ばれる専門家は大量のデータを分析し、企業や組織が抱える課題の解決
ビッグデータ活用へ大阪大が新組織立ち上げへ…関西プレスクラブで西尾総長
ビッグデータと呼ばれる膨大な電子データを使った研究推進を目指し、大阪大が新たに専門の研究拠点を４月に立ち上げることが８日、分かった。同日、大阪市内で開かれた関西プレスクラブの会合で、西尾章治郎総長が明らかにした。 西尾総長は講演で、携帯端末などでどこでも自由に情報にアクセスできる「ユビキタス情報社会」に続く技術革新として、エアコンが体調に合わせて温度を設定するなど、情報端末側が自律的にユーザーの好みや状態を判断して動作する「アンビエント情報社会」が到来すると指摘。 「今後は情報と人間の認知や生体をクロスさせていくことが重要だが、従来の手法では不十分」とし、さまざまな学術分野で蓄積されたデータを集積する「大阪大学データビリティフロンティア機構」を学内に設立すると述べた。 西尾総長や大阪大によると、同機構にはライフサイエンスやバイオサイエンス、システムデザインなど８つの部門が置かれ、研究活動で
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人材育成 企業にも門戸 - 日本経済新聞
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