TCP における確認応答と再送制御 -- Key：雑学事典
TCP の透過性 最終更新2004-12-26T00:00:00+09:00 この記事のURI参照https://www.7key.jp/nw/tcpip/tcp/tcp2.html#transp TCPのトランスポート層としての役割として大切なのは通信の信頼性を確保することです。今回はコネクションの中で、その信頼性を確保するためのかなめとなる部分について説明を行います。このかなめとなる機能は大きく分けて確認応答と再送制御の二つから成り立ちます。確認応答は「データをここまで受け取りましたよ」とあいづちをうつ機能のことを言い、再送制御は相手にデータが届かなかったことを検知し、速やかに届かなかったデータを相手に再送する機能のことを言います。これらの機能により、ローカルのアプリケーション通しが通信しているのと変わらない環境をネットワーク経由でも実現することができるのです。こうしたコネクションの性
SBM研究会の体験記 - Ryoの開発日記 Neo!
発表してきました。 自分の発表の内容については http://d.hatena.ne.jp/kanbayashi/20080713/p1 を見てもらうとして、ここでは、その日に起きたことなどをつらつらと書いていこうと思います。 資料作成 前日までデスマっていたせいで、発表日の前日の晩でスライドがゼロ枚の状態・・・・。 しょうがないので、自分の発表ギリギリに会場に出向くことにして、それまでに気合で資料作成をすることに。そのため、他の講師の方々の発表を聞くのは泣く泣く諦めた。 orz ってか、自分の発表が朝一とかだったら終わってたな・・・・。 不幸中の幸い。 電車でGO 電車の中でもカタカタ 会場到着 人生2度目の東工大大岡山キャンパス。ι(´Д｀υ)ｱﾂｨｰ とか思いつつ、研究会の開催される教室へ向かう。 到着すると、井口さんが発表されている最中。けっこうフォーマルな感じの内容だったので自分
調べれば分かることを調べずに済ますこと、何を調べるべきかを判断すること
調べれば分かることを調べずに済ますこと、何を調べるべきかを判断すること 2008-07-13-1 [Opinion] 「検索すればすむことを頭に溜め込んでも仕方がない」 という主張をたまにみかけます。 たとえば、若者に影響力のある梅田望夫さんの次のような文章： 「世界観、ビジョン、仕事、挑戦 - 個として強く生きるには」講演録 （JTPAシリコンバレー・ツアー2008年3月6日） http://d.hatena.ne.jp/umedamochio/20080629/p1 そして、「情報を得る力」を何のために使うのが、個としていちばん意味があるのか。よく、情報を頭にいっぱいつめこんで、自分はこんなに頭がいいということをひけらかす人がいますが、そんなものは、グーグルに必ず負けるのだから、それに価値はない。 これについて某氏と 「調べれば分かることを調べなくても分かることが判断のスピードをはやめ
【解説】IT史に輝く「すべったテクノロジー」ベスト25［前編：25〜11位］ : IT業界動向 - Computerworld.jp
Heads on: Apple’s Vision Pro delivers a glimpse of the future
SBM研究会で発表した"私がチャレンジしたSBMデータマイニング"のスライド - Ryoの開発日記 Neo!
SBM研究会で"私がチャレンジしたSBMデータマイニング"という発表を行いましたが、そのスライドを置いておきます。 ・[2008/7/21 22:43 version final] ・http://www.slideshare.net/rawwell/sbm-presentation #リンク切れしていたので、どなたかがSlideshareにアップしたものにリンクw Change Logs ・2010/8/23 リンク切れを解決 ・2008/7/21 22:43 version final 初版の2倍以上にスライドを増やした。また、"個人による高性能データマイニング"の話を追加した。 ・2008/7/16 23:45 version 1.1 TF-IDFの説明が間違っているとの指摘を受け、説明部分を修正 ・2008/7/12 23:53 version 1 公開 SBM研究会の体験記
Folksonomy マイニングに基づくWeb ページ推薦システム pdf
Vol. 0 No. 0 情報処理学会論文誌 1959 Folksonomy マイニングに基づく Web ページ推薦システム 丹 羽 智 史† 土 肥 拓 生† 本 位 田 真 一†,†† 協調フィルタリングを用いた商品推薦システムを応用して Web ページ推薦システムを構築しよう とする試みは従来から行われてきたが，十分な量のデータソースを確保することが困難なことや推薦 対象である Web ページの数が大きすぎることなどから，その用途は非常に限定されたものだった． 本論文では近年急速に普及し始めたソーシャルブックマークと Folksonomy を利用して，インター ネット上の Web ページ全体を対象とした Web ページ推薦システムの構築手法を提案する． Web Page Recommender System based on Folksonomy Mining Satoshi Ni
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