概要 † 意見情報抽出は,テキストから意見情報を抽出し,構造化する技術である.本研究では,述語項構造解析,照応省略解析等の一般性の高い言語処理技術に基づく新しい情報抽出技術を開発し,この問題の解決をはかる.述語項構造解析には,動詞語彙概念構造辞書や述語項構造タグ付き大規模用例集合などの資源を利用する.また,照応省略解析には,乾がこれまで進めてきた機械学習に基づく手法を発展させる.意見タグ付きコーパスや照応タグ付きコーパスの設計・開発も進んでいる. ↑ 技術課題 † 意見情報抽出課題は次のような部分問題を内包している. 照応省略解析 (意見)情報抽出が単純なパタンマッチだけで実現できない原因の一つは,抽出すべき情報がしばしば代名詞照応や省略によってテキスト中に分散して出現することにある.例えば,次頁の図の例では,「格好いい」の対象が「アコードのリアウィングのデザイン」であることを認識できなけ