VDPAU - ArchWiki
ハードウェアビデオアクセラレーションにより、ビデオカードで動画をデコード/エンコードすることができ、CPU の負担を下げて電力を節約することができます。 Linux でこれを実現する方法は複数存在します: Video Acceleration API (VA-API) はハードウェア支援による動画エンコード・デコードの両方を実現する仕様とオープンソースライブラリです。Intel によって開発されました。 Video Decode and Presentation API for Unix (VDPAU) は GPU ビデオハードウェアに動画のデコードやポストプロセス処理をオフロードするオープンソースのライブラリです。NVIDIA によって開発されました。 Advanced Media Framework (AMF) は、AMDGPU PRO を使用してマルチメディア処理のために AMD G
第１回 GPUコンピューティングおよびCUDAについて | G-DEP
第１回 「GPUコンピューティングおよびCUDAについて」 目次に戻る ｜ 第２回 ＞＞ 皆さん、「GPUコンピューティング」や「CUDA」を知っていますか？元々PCが好きな方はもちろん、そうでなくても近年のコンピューターの話題で耳にしたことがある方も多いかと思います。でも具体的にどういうものであるかを知らなかったり、実際に利用しているという人は少ないのではないでしょうか。 第1回は、そんなGPUコンピューティングとCUDAについてお話しします。ここで述べることはあくまで初心者に向けた概要であるため、もっと詳細にGPUコ ンピューティングのことを知りたいという方は、参考リンク先を下の方に貼り付けておきますので、良ければそちらもどうぞ！ ちなみに、このコラムでは分かりやすくするためGPUコンピューティングをGPU汎用計算（GPGPU；General-purpose computing
Radeon(OpenCL)とVC2008ExpressでHelloWorld - .h2oのお気楽日記
前々からGPUプログラミングに興味がありましたが、環境が整わずなかなかチャレンジできない状況でした。 さて昨日、こんな記事を書いた後に思いついたのが、「そういえば少し前に格安Radeonを入手していた」という事実。 Intel HD GraphicsでGPUコンピューティング「OpenCLで暗号化復号化演算」 - .h2oのお気楽日記 さっそくAMD Accelerated Parallel Processing (APP) SDK(旧ATI Stream SDK)を使いOpenCLを試してみる事にした(できるだけコストをかけず無料の方向で)。 AMD APP technology is a set of advanced hardware and software technologies that enable AMD graphics processing cores (GPU),
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