「FILCO」「Majestouch」のダイヤテックが閉業
ITエンジニアのためのライフスタイルメディア KIKKAKE ITREND
調査概要調査名称：AI生成コードのレビュアー負担に関する調査調査方法：IDEATECHが提供するリサーチマーケティング「リサピー®︎」の企画によるインターネット調査調査期間：2026年2月24日～同年2026年2月27日有効回答：業務でコードレビューを担当してるITエンジニア322名※構成比は小数点以下第2位を四捨五入しているため、合計しても必ずしも100とはなりません。 「Q1. あなたは直近6か月以内に、AIコーディングツールで生成されたコードをレビューした経験がありますか。」（n=322）と質問したところ、「何度もある（5回以上）」が37.9%、「数回ある（2～4回）」が42.5%という回答となりました。 何度もある（5回以上）：37.9% 数回ある（2～4回）：42.5% 一度だけある：5.6% ない：12.7% わからない/答えられない：1.2% エンジニアの約9割がAI生成コー
リセットとフリーズで解析する電子辞書リバエン記 - Zopfcode
諸行無常という言葉がある。常なるものはなく、何事も変化し続けるという意味だ。これは私にも、枯れたツールである電子辞書にも例外なく当てはまる。 1年と少し前、私は「電子辞書は組み込み Linux の夢を見るか？」という記事を公開した。 www.zopfco.de この記事を書いた時は独りだった私に、Brain Hackers という電子辞書ハックのコミュニティができた。これがまず最初の変化だった。 そしてそれから半年と経たない2021年2月、次なる変化が訪れた。SHARP Brain の新モデル、PW-x1 シリーズ*1が発売された時のことだ。この記事ではその PW-x1 シリーズの解析と、困難を突破して Linux の動作に至るまでの顛末をご紹介する。 （本記事は、Kernel/VM 探検隊 online part4 で発表した同タイトルのスライドを記事にしたものです。） speakerd
「1.58ビットに進化したから8GBで十分ですよ。任せてくださいよ」とBonsaiが言うのでMacBook Neoに組み込んでその性能差を体感。iPhoneでも楽々動くしで、ローカルAIが超進化中（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
600MBの増加で、ベンチマークが5ポイント上がっています。1.15GBから1.75GBへの53%増に対して、品質は7%向上。FP16のQwen3 8B（16.38GB）にはまだ及ばないものの、メモリは9.4分の1です。MMLU Redux、MuSR、GSM8K、HumanEval+、IFEval、BFCLv3と広範なベンチマークで均等にスコアが伸びている、というのがPrismMLの説明です。 8GBのMacBook Neoで動かしてみる前回のBonsai 8Bは、PrismMLフォーク版のllama-serverが必要でした。GGUF形式で、専用のQ1_0_g128カーネルを通して動きます。 Ternary BonsaiはMLX形式のみ。つまりApple Siliconネイティブです。HuggingFaceのモデルID は `prism-ml/Ternary-Bonsai-8B-mlx-
moNa2 商品紹介｜白湯_sayu
moNaとはmoNaはkumakeyさん制作のroBaにインスパイアされ、白湯_sayuとshakupanさんで作った小型分割キーボードです。 またこのキーボードはキーボードマウス一体型の元祖であるkeyballと製作者のYowkees様 がいなければ実現していないものです。Yowkeesさんのその革新的なアイデアとユーザーの利便性を追求する姿勢に深い敬意を表します。 moNa2はmoNaのトラックボールとロータリーエンコーダの位置を左右反転し、トラックボールが右側にあるバージョンです。 基本的な機能はmoNaと同じです。最新バージョンでは外形も一致させました！ ハードウェアの特徴※ケース等の形状が実際と異なる場合があります入力デバイスをmoNaに集約親指で操作できるトラックボールを備え、moNaのみでキーボードとマウス両方の役割を担います。(マウスボタンも使用可能) キーボードとマウス間
辻本昭夫「電子部品」客の求めるままに
辻本昭夫（つじもと・あきお） 1949年、東京都生まれ。東京工業大学附属科学技術高校卒業。同校在学中に、世田谷の自宅にて信越電気商会として創業。1970年6月30日、三島由紀夫が割腹した、まさにその日に秋葉原店をオープン。有限会社化を経て、株式会社秋月電子通商を設立。2001年にはネット通販を開始した。2012年、社長を息子の信昭氏に譲り、会長に就任。通信販売も行っている秋月電子通商のウェブサイト http://akizukidenshi.com/ いまや日本を代表する大観光地と化した秋葉原。東京から、地方から、海外から、日々さまざまな客が訪れるこの町に、異彩を放つ繁盛店がある。電子部品や電子工作用のキットを販売する秋月電子通商だ。場所は中央通りの西側に広がるパーツ街。用がない客には見向きもされない色気なしのこの一帯で、1970年、同店は商いをスタートした。 天井に隙間なく設置された蛍光灯
なぜ、基準に満たない低スキルのメンバーがPJにいることが管理職最大の罪なのか？
はじめに プロジェクトの失敗要因は、一般には進捗管理や報連相やリスク管理の不足として語られます。もちろんそれらは重要です。ですが、客先常駐や準委任のように顧客が日々の挙動を直接見ている現場では、それより手前にある決定的な変数が見えてきます。それが、案件の要求水準に対して基準未達のメンバーを入れてしまうことです。 しかも問題の中心は、アサインされた本人そのものではありません。本人の力量が不足していることを知りながら、あるいは見極めずにその案件へ投入し、その後の吸収を現場へ押しつける側にあります。ここで起きているのは単なる教育不足ではなく、編成判断の誤りを現場の自己犠牲で埋め合わせさせる構造です。 この問題が厄介なのは、プロマネ研修ではほとんど教えられないことです。研修で扱われるのは体系化された管理技法であり、基準未達の人員投入がどれほど顧客価値と現場負荷を壊すか、その現実は抜け落ちやすいです
SRE エンジニアが PMF 検証ツールを自作した理由 ── 可観測性思考をプロダクト開発に持ち込む
はじめに 「なぜ SRE がプロダクト開発ツールを？」── そう聞かれることがあります。 僕は金融系企業で SRE / クラウドインフラを担当しています。Terraform, AWS, Azure, Kubernetes を日常的に扱い、システムの信頼性を担保するのが仕事です。 しかし、個人でプロダクト開発に取り組む中で、ある違和感を覚えました。 インフラには可観測性があるのに、プロダクトの意思決定には可観測性がない。 Datadog や Grafana でシステムの状態を可視化するのは当たり前なのに、「なぜこの機能を作ったのか」「その判断は正しかったのか」を可視化する仕組みがない。 この違和感が、仮説検証ツールを自作するきっかけでした。 SRE の「当たり前」とプロダクト開発の「暗黙知」 可観測性の 3 本柱 SRE では、システムの可観測性（Observability）を以下の 3 本
Claude Codeの動きをOpenTelemetryで可視化したら「何してたか分からない」が消えた
AI を導入したら、逆に「何が起きてるか分からない」が増えた Claude Code を使い始めて数週間。生産性は確かに上がった。でも、こんな場面が増えた。 「なんか遅いな……」→ 何が遅いのか分からない Bash を 10 回連続で叩いてる → なぜそんなに必要なのか追えない サブエージェントが勝手に動いてる → いつ終わるのか読めない エラーで止まった → どの段階で詰まったのか分からない Web サービスなら、こういう「見えない」は OpenTelemetry（OTel） で解決する。リクエストのトレース、レイテンシの分布、エラー率——全部可視化できる。 じゃあ、AI エージェントにも同じことをやってみよう。 この記事では、Claude Code の実セッションログ（1 日・130 回のツール呼び出し）を OTel トレースに変換し、Jaeger で可視化した全記録を公開する。 準備
ナイジェリアの石油施設で、セキュリティ主任として勤務していた頃、当時同国で暴れ回り、市民を殺しまくっていた国際テロ組織「ボコハラム」がなぜ、あれだけ強力で、高価な最新の兵器で重武装し、ナイジェリア軍の動きをまるで手に取るように把握できるのかがとても不思議だった話
丸谷元人 @h_marutani これは本当にその通り。 ナイジェリアの石油施設で、 セキュリティ主任として勤務していた頃、 当時同国で暴れ回り、市民を殺しまくっていた 国際テロ組織「ボコハラム」が なぜ、あれだけ強力で、 高価な最新の兵器で重武装し、 ナイジェリア軍の動きを まるで手に取るように把握できるのかが とても不思議だったので、 徹底的に調査したことがあった。 資金源や武器、装備、使っている言語や 部族構成、宗教構成を調べ、 軍や武装警察、情報機関の人間とも 頻繁に接触して情報を集めた。 その当時、日本国内の一部専門家の見解は、 「イランがバックにいる」 というものであったが、 イランはシーア派で、 一方のボコハラムはスンニ派なので、 この説は最初から辻褄が合わなかった。 しかし私が調査したところ、 「イランの影」など全く見えず、 それどころか、 「西側の大国」 による秘密支援を
「Geminiより優秀」の声も。NotebookLMを200%使い倒す裏ワザ10選 | ライフハッカー・ジャパン
Googleの「Gemini」より深い分析やリサーチに特化したツールがあります。それが「NotebookLM」です。 PDFやWebサイト、YouTube動画といったソースを読み込ませるだけで、解説動画やポッドキャスト、プレゼンスライド、学習用カードなどを自由自在に生成できます。 Web版だけでなく、AndroidやiOSアプリでも利用可能です。今回は、基本操作をマスターした方がさらに一歩先へ進むための、10のテクニックをご紹介します。 【今日のワークハックはこんな人におすすめ！】 GoogleのNotebookLMを使いこなしたい人まだNotebookLMを使いはじめていない人 1. 資料がなくても大丈夫！Webから情報を自動収集Screenshot: ライフハッカー・ジャパン編集部通常、NotebookLMは手持ちの資料をアップロードすることからはじめますが、実はネットから資料を探し出
HTTPS 証明書クロニクル | blog.jxck.io
Intro Web サービスをデプロイする際に、CA から証明書を取得し HTTPS で暗号化するのが一般的となった。 かつては "SSL 証明書" として、メールでやり取りし有料で購入するのが常識だったが、自動/無料で取得することが増えた。かつては 5~10 年あった有効期限もどんどん短くなり、今では 6 日の証明書も発行されている。 このように、証明書を取り巻く変遷は目覚ましく、それは Web を取り巻く環境の劇的な変化を色濃く反映した結果と言える。 http:// が https:// になった裏で何が起こり、これからどうなっていくのか。まとめていく。 (極力ソースを付記するが、既に消えて WebArchive にも残っていないものも多く、筆者の記憶に頼る情報も多い。) 黎明期 (90 年代後半~2010 年頃) 90 年代の終わり頃、当時は TLS の前身にあたる SSL のデプロ
初の“長考”できる国産フルスクラッチLLM「PLaMo 3.0 Prime」 Qwen3-235Bやgpt-oss-120bに肉薄 PFN
初の“長考”できる国産フルスクラッチLLM「PLaMo 3.0 Prime」 Qwen3-235Bやgpt-oss-120bに肉薄 PFN Preferred Networksは3月19日、既存モデルを下敷きにせず、ゼロベースで構築した大規模言語モデル「PLaMo 3.0 Prime」のβ版をリリースした。中国産モデル「DeepSeek R-1」などの開発手法を参考に、同様の形で開発したモデルとしては国内で初めて、長考によってクオリティーの高い回答（reasoning）が可能な機能を搭載した。現在、無償利用を前提にモニター企業を募っている。 ベンチマークでは日本語・英語による指示への追従性能や対話能力で「Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507」や「gpt-oss-120b」（長考の程度は3段階で中）に勝り、医療・法令分野も肉薄。ただし数学や、英語ツールの利用性能のうち、
アイデアを入力するだけで国際会議レベルの学術論文を生成する「AutoResearchClaw」、PCが使われていない時を狙ってこっそり進化するAIエージェント「MetaClaw」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第137回）。 今回は研究アイデアを入力するだけで国際会議レベルの学術論文を生成するオープンソースAI「AutoResearchClaw」や、映像の細部まで理解するMeta開発のAIモデル「V-JEPA 2.1」を取り上げます。 また、稼働しながら継続的に学習するAIエージェント「MetaClaw」や、層を足し算する“残差接続”の進化版「Attention Residuals」をご紹介します。 そして、生成AIウィークリーの中でも特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる「生成AIクローズアップ」では、Y CombinatorのCEOであるギャリー・タン氏（Garry Tan）が、自身のClaude Codeの開発環境「gstack」をGitHubでオープンソース（MITライセン
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テレビを見る習慣がなくなってある程度経つと”知ってる芸能人”がほぼいない状態になる、その状態の人にテレビがどう見えるか考えないと面白くならないのでは？
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