オープンソースカメラ - potasiumchの日記
デジタルカメラ・ビデオにLinuxを積んで、撮影制御や画像処理を全部オープンソースでやってしまおうという話があるらしい。スタンフォードの院生を中心としたプロジェクト。 (Open-source camera could revolutionize digital photography Stanford University News) 絞りやフォーカス・解像度の制御からフレーム取得後の画像処理まで、全部プログラマブルにしたカメラ・ビデオを作ろうという話。既存のカメラだと、カメラメーカーが対応チップやソフトを載せなかった、あるいはそもそもカメラ設計時には技術がなかった等の理由で数々の撮影技術が使えないことがあった。このオープンソースカメラなら、自分もしくは世界中の誰かが書いたソフトを適宜カメラにインストールすることで、自分の目的に特化した／最新の撮影技術が使えるようになる。 すぐに実装出来
オンラインで試せる、iPhoneミニチュア風写真の作り方 | fladdict
おかげさまでTiltShift Generator、リリース当日から１位みたいです。皆様りがとうございます。 i-pod touch対応や、高解像度出力についても粛々とアップデートしていきますので、よろしくお願いいたします。 ちょっとTwitterで見たところ、ミニチュア風にやるコツを試行錯誤している方がいるようなので、簡単な入門チュートリアルをしたいと思います。 iPhoneがないユーザーでも楽しめるように、オンライン版のTiltShift Generatorを使って進めてみます。 ■ミニチュアっぽく見えるようにするには？ 風景写真をミニチュア風にするにはどうすればいいでしょうか。 簡単にいえば、「実際に風景にあってミニチュアにはない要素」を消し、「ミニチュアにあって写真にない要素」を追加すれば、写真をミニチュア風にすることができます。 １：空気による色の減衰 空気には実はちょっとだけ色
３次元手ぶれ補正（知覚補正付き） - potasiumchの日記
（ちょっと遅ればせながら）今年のSIGGRAPHで発表された手ぶれ補正アルゴリズムは面白いと思った。素人が撮ったぶれぶれのビデオを後からソフトウェア的に修正してくれるというもの。ウィスコンシン大学とアドビ社の共同研究。 Content-Preserving Warps for 3D Video Stabilization Feng Liu, Michael Gleicher, Hailin Jin and Aseem Agarwala SIGGRAPH 2009 枠組みとしては、まずビデオ動画から特徴点抽出を行い、３次元的なカメラの動きの情報を得る。そこからカメラが理想的な（ぶれぶれでない）軌跡をたどったとしたら見えたであろう景色を再構成するべく、画像を局所毎にリマッピングしよう、というもの。ただし単純に再構成だけを考えてリマッピングすると情景自体が変わる部分（被写体が動いて隠蔽箇所が変化
Exif file format
English document Exif形式の画像ファイル解説 現在、デジカメの新製品はほとんど全てExif形式で画像を保存するようになっています。この仕様策定はJEIDA(日本電子工業振興協会)が行っており、仕様自体は公開されているのですが、やはり日本の団体なため仕様書がインターネット等から入手できません。このためインターネット上で自由に入手できる文献等とほんの少しの自己解析によってExif仕様を解説したのがこのドキュメントです。 追記：2000年8月にExif2.1仕様書がPIMAのwebsiteにて公開されました。Rev.1.3以降のドキュメントは基本的にこれに準拠した内容に訂正しました。 また最近になってISOでDCF(Design rule for Camera File system)という仕様が作られ、全てのデジカメメーカーはこれを採用する方向に動いています。DCFはメ
PNG 利用術
目次 このページについて PNGとは？ PNGの特徴（箇条書き） WebページでPNGの特徴を活かす！（まだ活かせていないけど） ガンマ ガンマとは？ ガンマの種類 PNGツール pngcheck......PNGファイルのチェック tiff2png......TIFFファイルをPNG形式に変換 PNGプログラミング 書き込み 読み込み 用語解説 参考サイト Appendix A: Cygwin（GNU-Win32)環境 Cygwinとは？ インストール zlibのビルド libpngのビルド libtiffのビルド tiff2pngのビルド Appendix B: MS Visual C++環境 zlibのビルド zlib.dll libpngのビルド このページについて このページは，画像形式の一つであるPNGをWebページやプログラムに利用すべく格闘するページです．徐々に更新して行き
TiltShift Generator - Art&Mobile
ABOUT TiltShift Generator is a web service that adds cool camera effect to your picture on the fly. This app is originally made to improve my cheap iPhone Camera's potential. DOWNLOAD You can download local version that supports drag&drop. To run content you neeed free Adobe AIR Runtime. - going to be released on 10th May
tiltshiftmaker.com - ミニチュア写真メーカー
Make Tilt-shift style miniature scenes from your photos or videos
iPhone Development: iPhone "Optimized" PNGs
Monday, October 20, 2008 iPhone "Optimized" PNGs For the most part, Apple's developer documentation for both the Mac and iPhone is excellent. They are well-written, accurate, and provide excellent code samples. There are, of course, always gaps, especially with newer areas. Sometimes these gaps are simply a matter of resource constraints; the volume of documentation the documentation teams have to
拡張現実感 - potasiumchの日記
ああこれはすごい。 特徴点の抽出・３次元再構成・追跡があまりにもうまく行っているので、（そしてそれはヒトにとっては意識下で行われる当然の処理なので）特徴点が画像に同期して動いていくのがごく当たり前のことのように思えてしまう。でも本当はこれをリアルタイムでやるってすごいことだよな・・・。論文（注：PDF）をチラ見すると、使っているのは Core 2 Duo 2.66GHz の Linux マシンらしい。*1 これ Google Maps Street View と組み合わせたら、あっという間に大黒市の出来上がりではないか。（ただ Street View のデータが動画で撮られているのか静止画の組み合わせなのかにもよるのかも。上の論文では optic flow の情報を３次元再構成に使っているっぽいので、静止画だとするともう一度撮り直さないといけない？ あるいはこの技術と組み合わせるか。） 著
Carnegie Mellon Press Release: June 13, 2006
Press Release Contact: Byron Spice 412-268-9068 Anne Watzman 412-268-3830 For immediate release: June 13, 2006 Carnegie Mellon Researchers Teach Computers To Perceive Three Dimensions in 2-D Images Program Automatically Generates 3-D Models From a Single Photograph Above is a composite image of Carnegie Mellon's University Center, showing a photograph (top left) and three 3-D reconstruction
Compute 3D shape and scene from single image
Publication Feng Han, and Song-Chun Zhu, "Bayesian Reconstruction of 3D Shapes and Scenes From A Single Image", Workshop on Higher-Level Knowledge in 3D Modeling and Motion Analysis, Nice, 2003. Abstract It's common experience for human vision to perceive full 3D shape and scene from a single 2D image with the occluded parts ``filled-in'' by prior visual knowledge. In this paper we repre
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