This is the common project page for: LuaJIT — a Just-In-Time Compiler for Lua. Coco — a Lua extension for True C Coroutines. DynASM — a Dynamic Assembler for code generation engines. Lua Bitop — a Lua extension for bitwise operations on numbers. Privacy Policy This website does not request, store or process any private data. This website is fully static and does not allow entry of personal informa
David Terei davidterei at gmail.com Thu Feb 18 18:55:08 EST 2010 Previous message: [nightly] 17-Feb-2010 build of STABLE on i386-unknown-linux (cam-02-unx.europe.corp.microsoft.com) Next message: Merge Request: LLVM Code Generator for GHC Messages sorted by: [ date ] [ thread ] [ subject ] [ author ] Hi all, Over the last 6 months I've been working on a new code generator for GHC which targets the
rain_yukizoraが東京に来ていて、2人でスタバでmbedをいじったりした。 Basic StampやGainerのように、ブレッドボードに刺す事を前提にピンが裏に出ている。でもその時はブレッドボードを持ち歩いて無かったので、基板上のLEDとシリアル通信等を試した。ピンク色の物体は鞄の中でピンが折れないように基盤裏につけてる梱包材。 mbedはエディタとコンパイラがwebサービス側にあり、開発は全てwebブラウザ上で行う。そしてできたバイナリをダウンロードしてマイコンに書き込み、実行させるという謎の16bitマイコンボード。 開発言語はC++。どうやら高価な商用コンパイラとライブラリ群がサーバー側にあるらしい。 例えばHTTPClientのライブラリがあり、DNSなども解決してくれるのでtwitterに認証してtweetするとかが簡単にできたりする。40円ぐらいで売ってるEhter
LLVM is a robust system, particularly well suited for developing new mid-level language-independent analyses and optimizations. CやC++でアプリケーションを開発する場合、またはC/C++で開発されたオープンソースソフトウェアをコンパイルする場合に遭遇するコンパイルエラーや出力されるエラーメッセージは、C/C++に精通していなければ原因を予測しにくいことが多く、C/C++初心者を萎縮させる原因のひとつになっている。移植する段階でインクルードが必要になったとか、typedefを追加するといった簡単な対処でコンパイルできるものが、エラーメッセージの内容が理解できないために解決できないということはままある。 LLVM Project Blog: Amazing feat
$200K 1 10th birthday 4 abusive ads 1 abusive notifications 2 accessibility 3 ad blockers 1 ad blocking 2 advanced capabilities 1 android 2 anti abuse 1 anti-deception 1 background periodic sync 1 badging 1 benchmarks 1 beta 83 better ads standards 1 billing 1 birthday 4 blink 2 browser 2 browser interoperability 1 bundles 1 capabilities 6 capable web 1 cds 1 cds18 2 cds2018 1 chrome 35 chrome 81
In order to execute Ruby code as fast as possible, Rubinius has the ability to compile Ruby code all the way down to machine code when it detects that a method is heavily used. In Rubinius, the system that manages this process is its JIT. In today’s post, I’ll be giving an overview of the various players involved in the path that code takes to get from source to machine code. Without further ado,
One of the key values at Facebook is to move fast. For the past six years, we have been able to accomplish a lot thanks to rapid pace of development that PHP offers. As a programming language, PHP is simple. Simple to learn, simple to write, simple to read, and simple to debug. We are able to get new engineers ramped up at Facebook a lot faster with PHP than with other languages, which allows us t
nmoshは、単体でR6RSスクリプトを展開(expand)するためのライブラリを備えている。ここでいうexpandとはマクロの処理のことで、これを使うことでnmoshのsyntax-caseとかsyntax-rulesの実装を簡単に流用できる。 世間的には、Schemeサブセットのコンパイラは比較的簡単に作ることが出来るとされている。 http://www.iro.umontreal.ca/~boucherd/mslug/meetings/20041020/minutes-en.html (再掲) ↑で説明しているのはCPS変換とクロージャ変換だが、Schemeを作るのに必要な残りの部分はMoshのものをそのまま流用することができる(はず - 例外のハンドリングのために、かなりトリッキーな手法が必要になる)ので、これらを流用すれば、フルに機能するR6RS Schemeも簡単に実装できるよ
あなたにとって重要なトピックや同僚の最新情報を入手しましょう最新の洞察とトレンドに関する最新情報を即座に受け取りましょう。 継続的な学習のために、無料のリソースに手軽にアクセスしましょうミニブック、トランスクリプト付き動画、およびトレーニング教材。 記事を保存して、いつでも読むことができます記事をブックマークして、準備ができたらいつでも読めます。
How to use Questions to drive Generative Analysis By Jim ArlowOct 21, 2024Question is the Information Type that is the primary generator of all other Information Types in Generative Analysis. In this article, Jim Arlow expands on the discussion in his book and introduces the notion of the AbstractQuestion, Why, and the ConcreteQuestions, Who, What, How, When, and Where. Write a Requirement, not a
コンパイラ・インフラ「Low Level Virtual Machine(LLVM)」を開発するLLVM Developer Groupは3月2日、最新版「LLVM 2.5」をリリースした。バグ修正と性能改善が主な強化点となる。 LLVMは、米イリノイ大学で開発された技術で、プログラム言語に依存しないコンパイラ基盤。コンパイル時、リンク時、実行時、さらにはアプリケーションがアイドルの状態でもコードを最適化する。現在、イリノイ大学のほか、米Apple、米Google、米Adobe Systemsなども開発に加わっている。 最新版では、「XCore」プロセッサを含むバックエンドを持ち、GCC互換フロントエンドのllvm-gccでGFortrunを、プリコンパイルしたバイナリリリースもFortrunをサポートした。GCCインライナーは、コード量急増の問題から完全に無効化されている。 ユニットテス
最近のコンパイラには、出力するバイナリコードをより高速に実行できるようにする「最適化」機能が搭載されている。CPUやPCアーキテクチャがより複雑化している近年、コンパイラによる最適化はより注目を浴びるようになっている。 たとえば、現在のCPUはいわゆる「マシン語」のコマンド列をそのまま実行するのではなく、内部でより細かい単位に分解して実行する。このとき、CPUのリソースをより効率良く利用できるよう、場合によってはその順序の並び替えや、並列化が行われる。また、処理を行うデータがキャッシュされているかどうかによっても処理速度が大きく変化する。CPUクロックの向上により、CPUとメモリ間でデータをやりとりする時間についても大きなボトルネックとなるようになったからだ。 このようにCPUの動作が複雑になっている現在、「より速く実行できるコード」を生成するには、CPUの構造やその動作についての知識も必
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く