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ベイズ統計学と再現性の危機（テンプル大学統計科学部助教授：マクリン謙一郎） #心理統計を探検する｜「こころ」のための専門メディア 金子書房
心理学において、これまでに得られた著名な研究結果が再現されないという再現性の危機が話題となっています。その原因の一端は、統計的仮説検定の使用にあると考えられています。そして、仮説検定のオルタナティブとして、ベイズ統計学に対する注目も高まっています。しかし、仮説検定がもつ問題の一部がどのようにしてベイズ統計学によって解決されうるのか、両者の立場の相違、ベイズ統計学の限界などについて、心理学においてまだ十分な議論がなされていないように見受けられます。そこで今回は、こうした再現性の危機と仮説検定の関係、ベイズ統計学の可能性と限界について、テンプル大学統計科学部助教授のマクリン謙一郎先生にご解説いただきました。 ※今回の記事は、統計的意思決定、仮説検定、ベイズ統計学について基礎的な知識があることを前提としています。あらかじめご承知おきのうえお読みください。 はじめに 再現性の危機が心理学を含む諸分
日本の古典和歌を埋め込みベクトルで分析する｜yhkondo
今年もアドベントの季節が来ました。この記事は、まつーらとしお氏の主催する、アドベントカレンダー「言語学な人々」2023の12月16日のエントリーとして書かれました。今年は、カレンダー増刷で、黒木邦彦氏主催の、別館（言語学なるひとびと）もあります。どちらもご覧下さい。 和歌集の歌風の分析日本の古典和歌集には、それぞれの性格があります。『万葉集』は自然を歌っていて、「素朴」な歌もあるが、『古今集』は、宮中の「優雅」な伝統を反映している、など、言い方はいろいろあり得ますが、それぞれ異なった歌風を持っていることは間違いありません。それを、コンピュータ、特にAIで分析してみるというのがこのエントリーの内容です。日本語学会の機関誌『日本語の研究』19巻3号（2023年12月）に掲載した拙論（「和歌集の歌風の言語的差異の記述ー大規模言語モデルによる分析−」）の解説記事となります（来年6月にはJSTAGE
第1回 心理学における再現性危機（高知工科大学 経済・マネジメント学群 教授：三船恒裕）連載：#再現性危機の社会心理学｜「こころ」のための専門メディア 金子書房
今日の心理学は、過去の研究知見が再現されないという問題（再現性の危機）に直面しています。人間の行動を説明・予測する普遍的な命題を定立することを目的とする心理学が積み上げてきた研究成果は、砂上の楼閣に過ぎないのでしょうか。こうした問題に応えようと、心理学者たちは、過去の知見の再現可能性を確認する研究に取り組んでいます。本連載では、再現可能性をめぐる社会心理学の最新の知見を、三船恒裕先生にご解説いただきます。 心理学における再現性問題 2011年、「光より速い物質が発見された」というニュースが全世界を駆け巡った$${^{1}}$$。同じく2011年、「人間は予知能力を持つ」とも思えるような実験結果も発表された (Bem, 2011)。どちらも科学の「常識」を覆し、既存の理論を根底から見直す必要に迫られるような大きな「発見」である。しかしこれらのニュースは、少なくとも発表直後に関しては、おおよそ
人は失敗からは学べない？
愚者は経験から学ばない 愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶと言われます。初代ドイツ帝国宰相のビスマルクの言葉ですが、後半については、より詳細には、「自分の誤りを最初から避けるために、私は他人の経験から学ぶ方が好きだ」と言ったとされています。つまり、愚者は自分の失敗から学ぶが、賢者は他人の失敗から学ぶ、というように解釈できるかもしれません。 さて、ところでそれは、本当でしょうか？ ビスマルク宰相は、愚者は経験から、つまり自分の失敗から学ぶと述べました。しかし、実は愚者は――より正確にいうと、人間の多くは――自分の失敗からは学ばないのではないか、という研究結果を、2019年にシカゴ大学のエスクレイス=ウィンクラー氏らが報告しています※1。 正解したという情報からは学べるけれども、不正解だったという情報からは学べない 研究者らは、参加者に二択問題を解かせました。参加者は2つのグループに分けられま
資料一覧 (Web アプリ等)
二群比較のサンプルサイズ設計 MMRM に対するサンプルサイズ設計 二群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (年次生存割合から計算) 二群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (MST から計算) 二群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (MST+HR から計算) 二群の母平均の差の仮説検定に対するサンプルサイズ設計 (群間差から計算) 二群の母平均の差の仮説検定に対するサンプルサイズ設計 (二群の平均から計算) $2 \times 2$ 分割表のカイ二乗検定に対するサンプルサイズ設計 二群比較 (非劣性) のサンプルサイズ設計 非劣性仮説の log-rank 検定に対するサンプルサイズ設計 (年次生存割合から計算) 非劣性仮説の log-rank 検定に対するサンプルサイズ設計 (MST から計算) 非劣性仮説の log-rank 検定に対するサンプルサイズ設計 (MST+HR から
サーバー環境を持たずに jsPsych でオンライン実験 - DataPipeのご紹介 - プログラムもデータもオープンに。 - Qiita
サーバー環境を持たずに jsPsych でオンライン実験 - DataPipeのご紹介 - プログラムもデータもオープンに。GithubPagesjsPsych jsPsychの説明は省略しますので、公式サイトをご覧ください。 jsPsychの開発チームがこのたび、DataPipeというツールを発表しました。このツールは、自前でサーバー環境を準備できない研究者にとって非常に有益なものになっているのでご紹介します。 まず従来のオンライン実験がどういうものだったかというと、こんな感じ。 自分でプログラムを作れたとしても、それをオンライン実験として利用できる状態にするには、自前でサーバーを準備するか、有料サービスを使って公開する必要がありました。 ところが本記事で紹介する DataPipeを使うと、以下の図のような流れでサーバーが不要になります（というと語弊がありますが、ほとんど気にしなくてよく
心理統計教育教材
心理統計法のコマシラバス View the Project on GitHub View On GitHub 心理統計教育教材 心理統計教育の授業シラバス（コマシラバス）と授業の教材です。 専修大学人間科学部心理学科では，1 年次に「心理学データ解析基礎」を必修として履修します。2 年次に「心理学データ解析応用」がありますが，こちらは選択科目です。 想定している教育環境等 通年の授業(30 回)で，前期・後期にそれぞれ授業時間内テストを行うために 1 コマ使います。 途中で R/RStudio をつかった実習を含みます。(統計環境は R に限ります) シラバスの設計方針 基礎編 「統計学」ではなく「心理」統計なので，実践的な使い方や心理学における目的，仮定を明確にすることを心がけました。 また，公認心理師対応科目ですので，ここで身につける内容が資格のどの要素に対応しているかわかるようにしま
jamovi完全攻略ガイド
はじめに は，高度な統計手法をできるだけ簡単に使用できるようにすることを目的として作成された統計ソフトウェアです。操作はマウス（トラックパッド）によるメニュー選択が基本で，複雑なコマンドを入力したりする必要はありません。jamoviと同じようにマウスで操作できる統計ソフトウェアとして非常に有名なものにSPSSがあり，大学を含め，さまざまな機関で統計処理や統計法の学習に使用されていますが，SPSSは非常に高価なソフトウェアであり，個人で気軽に購入できるようなものではないため，大学のコンピューター室でしか課題作業ができない（家で課題をできない）というような問題がありました。 しかし，近年ではオープンソース1の統計解析環境であるRが専門家の間で広く使われるようになっています。オープンソースであるRは基本的に無料で使用できるため，誰もが自由に自分のPCにインストールして統計処理を行えるのです。ただ
心理学は信頼できるのか？ 再現性の問題【心理学】｜手記千号
心理学は重要な学問だと思っている。 心理学上の研究成果は、法学、経済学、社会学、教育学、哲学、文学に至るまでさまざまな学問で援用されている。 重要かつ影響力のある学問だと思っているからこそ、最近は集中的に色々と読んでいるわけだが、同時に警戒感もあった。 先日、心理学の入門書の目次を眺めたところ、心理学研究手続上の諸問題について書かれた項目をみつけた。読んでみると、10年ほど前にショッキングな事実が続けざまに発覚し、心理学は危機を迎えたという。 内容が衝撃的であったので、素人ながら調べて考えてみた。そうとうな長文になってしまったが、それは驚きの反動である。 1 心理学における再現性の危機 2010年代、心理学研究の信頼性を揺るがせる大事件が立て続けに発生した。 2011年には、ダリル・ベムという社会心理学・パーソナリティ心理学分野における重鎮が、人間の予知能力を確認したとする研究論文を、世界
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JPA-Psychometrics - ベシスタ到達度確認テスト共通化プロジェクト
Cognitive Science - Watanabe Laboratory
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検定力分析とベイズファクターデザイン分析によるサンプルサイズ設計【※Docswellにも同じものを上げています】
https://martonbalazskovacs.shinyapps.io/SampleSizePlanner/
本TWS企画主旨・概要 · jpa2021tws
私の錯視歴（学術版） - 錯視の魅力
Cavalryで錯視を作る