GAFAの「黒子」が明かす AIインフラの想像絶する未来 - 日本経済新聞近い将来、生成AI（人工知能）用のIT（情報技術）インフラストラクチャーは「8ラックで1.4メガワット（MW）もの電力を消費するようになる」。そう予測するのは、大手データセンター事業者である米デジタル・リアルティ・トラストのクリス・シャープ最高技術責任者（CTO）だ。25カ国を超える地域に300カ所以上のデータセンターを展開するデジタル・リアルティは、米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）や米
ジェンセン・フアン、競合他社のAIチップが無料でもエヌビディアのGPUには勝てないと語る - 自作ユーザーが解説するゲーミングPCガイド
ジェンセンは、データセンターAIでグリーンチームに対抗するには、たとえ無料であっても「十分ではない」と発言。 Nvidiaのジェンセン・フアン最高経営責任者（CEO）は最近壇上に上がり、NvidiaのGPUは "競合他社のチップが無料でも、十分安くはないほど優れている "と主張した。 フアン氏はさらに、AIデータセンターの総所有コスト（TCO）の観点からは、Nvidia GPUの価格設定はそれほど重要ではないと説明した。 同社は最近、AIを加速させるGPUのおかげで、世界で3番目に価値のある企業となった。 しかし、ジェンセンのコメントは、AMD、インテル、ASICや他のタイプのカスタムAIシリコンを持つ競合他社など、競合他社を一概に否定するものであり、物議を醸すことは間違いない。 YouTubeの22:32から、元SIEPRトリオン所長でスタンフォード大学チャールズ・R・シュワブ名誉教授の
15万台のNVIDIA H100 GPUをMetaとMicrosoftが購入したとの分析、Google・Amazon・Oracleの3倍
NVIDIAの2024年第3四半期における収益が前年比206％増となり、過去最高を記録しました。生成AIの普及により機械学習に求められるGPUの需要が格段に増し、データセンターを運営する企業との取引が好調であるとの分析が行われています。 NVIDIA Announces Financial Results for Third Quarter Fiscal 2024 | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-third-quarter-fiscal-2024 Nvidia sold half a million H100 AI GPUs in Q3 thanks to Meta, Facebook — lead times stretch up to
サーバーの「常識」が激変中、NVIDIAのGPUがIntelのCPUを圧倒
情報システムにとって絶対に欠かせない存在であるサーバー。その常識が大きく変わり始めている。GPU（画像処理半導体）を搭載するGPUサーバーの売り上げが急拡大しているのはその一例。CPUの中身や消費電力、データセンター事情なども激変している。 パブリッククラウドの利用拡大によって、サーバーハードウエアに触れる機会が無くなったIT技術者も少なくないことだろう。本特集では、多くの技術者が知らないうちに激変するサーバーの「新常識」を紹介する。第1回はサーバーの心臓部であるプロセッサーに関する新常識を取り上げる。 サーバーの「基礎知識」をまずは確認 まず新常識に入る前にサーバーの「基礎知識」を確認しておこう。サーバーの主な役割は今も昔も変わらない。パソコンやスマートフォンといったクライアント（お客）からの処理要求を受け取って、処理結果を返す。それがサーバー（接客係）と呼ばれる理由だ。 何百台、時には
NVIDIAがHopper H100などAI向けGPUの生産量を2024年中に3倍に増産予定。
NVIDIAがHopper H100などAI向けGPUの生産量を2024年中に3倍に増産予定。 2023 8/24 NVIDIAがHopper H100などAI向けGPUを大増産。生産量は2023年比で3倍へ ChatGPTをはじめとする生成AIについては2023年から個人やエンタープライズ問わずブームとなっており、MicrosoftやGoogle、MetaやAmazonなど主要なテック系企業の多くがこれらの生成AIの流行に乗り遅れないために投資を拡大していますが、この生成AIで力を発揮するNVIDIAのHopper H100などのグラフィックカードが需要に対して供給が追いついていないと言う問題に直面しています。 このHopper H100は1枚辺りの価格は300万円を超えるのですが、様々な企業がいち早く入手を試みようとしており価格が2倍にまで膨れ上がっている他、納期については今から注文し
画像生成AIを始めたいけどグラボが高価で諦めている人に朗報、安価なAPUでも大容量なVRAMを割り当てて画像生成可能
Stable Diffusionなどの画像生成AIは自身の所有するマシンにインストールしてローカルで実行することが可能です。しかし、快適な画像生成に必要な「大容量のVRAMを備えたグラフィックボード」はPCパーツの中でも高価な部類に入るため、予算の都合から画像生成を諦めている人も多いはず。新たに、安価なAPUでも実用的な速度で画像を生成できたという検証結果がAI関連YouTubeチャンネル「Tech-Practice」によって報告されています。 Democratize AI: turn a $95 chip into a 16GB VRAM GPU! Beats most of the discrete GPUs! | by Ttiotech | Aug, 2023 | Medium https://medium.com/@ttio2tech_28094/51a8636a4719 Demo
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦 2023.08.19 Updated by Ryo Shimizu on August 19, 2023, 16:47 pm JST そろそろ業界の最深部でしか知られてなかった事実がニュースになって来始めているのでここで本当の問題を明らかにしておきたい。 AI開発に必須なのは、計算資源である。そしてこれは現在のところ、事実上NVIDIAが一社独占している。 NVIDIA以外の半導体がいくら「AIに特化しています」と能書きを垂れていてもごくわずかな例外を除いてはほとんど全部が誇大広告である。 たとえばApple Silliconは、「ニューラルエンジン」と称するモジュールを内蔵しているが、これを使ってAIの学習をすると、なんとCPUよりも遅い。信じられないかもしれないが、これが残酷な事実なのである
[2024]MacBook Air、MacBook Proの性能を比較！違い、選び方、最新のM3 MacBook Airも紹介 - Rentio PRESS[レンティオプレス]
[2024]MacBook Air、MacBook Proの性能を比較！違い、選び方、最新のM3 MacBook Airも紹介#Apple(アップル) みなさん、ノートパソコンを購入しようと思ったときに選ぶ基準はなんですか？ OS(Windows/Mac)、持ち運びやすさ、性能、価格、バッテリー持ちなど様々だと思います。 中でもAppleのMacBookは、2020に自社で開発した「M1チップ」を搭載したノートPCを発売し、1つのチップ内にCPUやGPU、メモリなどを集約させることにより、性能や電力効率などをアップさせることができるようになっています。 本記事では、Appleの公式ホームページから購入することができるMacBookシリーズ全モデルを比較しています。 MacBookを選ぶ際の参考になれば幸いです。
![[2024]MacBook Air、MacBook Proの性能を比較！違い、選び方、最新のM3 MacBook Airも紹介 - Rentio PRESS[レンティオプレス]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1f802b6d6abca0da5b4f5adda0cfe60f0d726e65/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.rentio.jp%2Fmatome%2Fuploads%2F2022%2F06%2Fthumbnail_macbook-compare.png)
令和05年最新版 日本の半導体産業の現状について
台風で仕事が休みになりそうなので暇つぶしに。 3年くらい前に日本の半導体産業の近況をまとめたのですが、ここ数年で政治家の先生たちが何かに目覚めたらしく状況が大きく変わりつつあるので各社の状況をアップデート。 前回の記事 https://anond.hatelabo.jp/20200813115920 先端ロジック半導体■ JASM (TSMC日本法人) 熊本工場：28nm, 22nm (工場稼働時) / 16nm, 12nm (将来計画) 日本政府の補助金とソニー・デンソーの出資という離れ業により、業界人が誰も信じていなかったTSMCの工場進出が実現した。現在は建屋の建設が進んでおり、順調にいけば2024年内には量産開始となる。生産が予定されているプロセスはいずれも世界最先端に比べると古いものだが日本では最先端であり、HKMG(ハイケーメタルゲート、トランジスタの性能を上げる技術)やFin
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Jensen Huang, Founder and CEO of NVIDIA
#1 AI カンファレンス - GPU テクノロジ カンファレンス - NVIDIA
Nvidia ramps up GPU production to fuel AI data center revolution
Quillbot scales up to 100X with Google Cloud | Google Cloud Blog
iCSC-CKK_Intro_to_accelerated_computing
アクセラレーテッド コンピューティングとは？ | NVIDIA
What Is Accelerated Computing?
‘Sell Nvidia’
生成AIデータセンターに記者が “潜入” | NHK | ビジネス特集
伝説のCPUアーキテクトJim Keller氏が示すAIの未来
エヌビディア、生成AIの勃興見抜いた先見性 - 日経FTザ・ワールド