東大卒エンジニアが“ネット時代のアパレルビジネス”で目指すものとは？ - WWDJAPAN
海鋒健太PATRA代表取締役 : 1991年生まれ。東京大学工学部システム創成学科卒業後、フリーランスのエンジニアとして活動。16年にPATRAを創業。 ファッションブランドを手掛けるインフルエンサーは今や数多くいる。PATRAは、そういったインフルエンサーブランドのためのプラットフォームを構築する企業だ。創業したのは、東京大学卒のエンジニアである海鋒健太代表取締役。2016年に女性向けの分散型メディア「パトラ マガジン」からスタートした同社は、18年1月に自社ブランド「メロウネオン バイ パトラ（MELLOWNEON BY PATRA）」を設立し、アパレル事業に参入。同年12月に販売プラットフォーム「パトラ マーケット（PATRA MARKET）」を始動させ、自社ブランドのほか、複数のインフルエンサーブランドの運営・販売を行っている。7月には既存株主のグローバルブレインのほか、AGキャピ
｢メモ魔の大誤算｣SHOWROOMが経営難に喘ぐ訳 4期連続赤字で株価は10分の1に (2ページ目)
人目に触れない「官報」から見えた経営の実態 しかし、非上場企業にとっては、できる限り自社の台所事情（決算書）を大っぴらにしたくない、という気持ちがあるのだろう。業績が悪ければ世間のイメージ・印象が悪くなるだろうし、逆に業績が良すぎれば、ねたまれたり、従業員からもっと給料を出せと文句を言われたりする恐れがあるからだ。 「電子公告」の場合、インターネット環境さえあれば、誰でも手軽に決算書を見ることができてしまう。「官報」の販売店は各都道府県に1カ所程度しかなく、一般の人の目に触れられることは極めて少ない。「日刊新聞」は、一般大衆へのさらされ度合いとしては「電子公告」と「官報」の中間に位置付けられる。 つまり、できるだけひっそりと決算公告を載せるには、「官報」が最適なのである（図表1）。 SHOWROOMも「官報」に決算公告を掲載している。ということで、普段、人目に触れられることが少ない「官報」
スタートアップを退職し米国でMLエンジニアとして独立します
米国でフリーの機械学習・自然言語処理エンジニア・コンサルタントとして働いています。機械学習・自然言語処理、英語・中国語学習などのトピックが中心です。 先週をもって、これまで４年間勤めた Duolingo (デュオリンゴ) を退職した。 アメリカの非日系のスタートアップで働くこと、退職すること、そしてアメリカで機械学習エンジニアとして独立することなど、こういった話はあまり出てこない（そもそも日本人の前例があまりない）ので、誰かの役に立つかかもと思い、これまで４年間のまとめも兼ねて書いてみる。 最終出社日に外から撮影したオフィス 「ロケットシップ」で働くということ ご存知の無い方のために書いておくと、Duolingo (デュオリンゴ) は、現時点で世界で最も人気のある語学学習アプリである。2018年の時点で3億人以上の登録ユーザー、2500万人以上の月間アクティブユーザーが居る。米国ペンシルバ
AIでファッションのトレンドサイクルを予測することは "難しい" | THE FRONTIER
ファッション特化の人工知能を展開するベンチャーをやっていると、AIによるトレンド予測の実現を期待されることが少なくありません。 しかし、個人的には年単位のトレンド予測をAIに託すというのは無茶な話だと思っています。 AIの事業を展開しているからこそ、AIに「何ができるのか」と同じくらい「何ができないのか」が見えてきます。 今回はその「何ができないのか」にフォーカスします。 AIの現実的な活用方法や人とAIの役割分担について、より建設的なディスカッションをするためにも、できないことを明確にすることは大切だと考えています。 AIにトレンド予測を期待される背景 よく「ファッショントレンドは繰り替えされる」ということが言われます。オーバーサイズが流行ったり、タイトなシルエットが流行ったり、ビビッドな色が流行ったり、ナチュラルな色が流行ったり。 現に2018年はダッドスニーカー（お父さんが休日に履い
東京に進出する｢ベンチャーカフェ｣の正体
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プロミスの審査は甘い？厳しい？利用者の口コミ・評判とメリット・デメリットを解説
プロミスはアコムやアイフルと並んで「大手消費者金融」と呼ばれており、バツグンの知名度があります。「最短25分融資」「カードレスでATMから出金可能」などの利便性の高さも魅力的で、初めてカードローンを利用する人にも最適です。 ただ、初めての人にとってネックになるのが「審査」ではないでしょうか。誰でもお金を借りられることはなく、審査を通過しないと借りることができません。 本記事では実際にプロミスを利用した方の審査に関する口コミを紹介しつつ、プロミスの審査に落ちてしまう人の特徴や審査を通過するためのポイントを紹介しましょう。 プロミスの審査に関する良い口コミ・悪い口コミ プロミスはアイフルやアコムと並んで消費者金融でも特に高い知名度を誇る企業であり、ネット上ではさまざまな口コミに出会うことができます。 ここでは、編集部が独自に集めたプロミスに関する良い口コミと悪い口コミを見てみましょう。 プロミ
【Vol.14】西川晋二氏「彼我の差を埋めて、データの戦略的活用で世界をリードする日本へ」 – JDMC
会員コラム 【Vol.14】西川晋二氏「彼我の差を埋めて、データの戦略的活用で世界をリードする日本へ」 2014.03.30 JDMC会員による「リレーコラム」。 メンバーの皆さんそれぞれの経験・知見・想いをリレー形式でつなげていきます。 今回、バトンを受け取ったのは、トライアルカンパニーの西川晋二さんです。 彼我の差を埋めて、データの戦略的活用で世界をリードする日本へ JDMCの皆様ならびにご関係の皆様、今月のJDMCリレーコラムのバトンを受け取りました西川晋二と申します。 私は九州、福岡を本拠とする流通小売企業、株式会社トライアルカンパニーでグループCIOの役割を担当しております。 JDMCへ参加させていただき、1年くらいになります。私の職務での責任分野、流通小売企業のIT活用、諸々の分野がある中、特に今、「データの分析・活用」に力を入れて取り組んでおります。この取り組みにおいて、他ユ
データ分析は「強者の武器」、駆け出しのうちはデータが貯まるまでの間に他にやるべきことがある - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Pixabay) こんな面白い記事が出回っているのを先日見かけたのですが。 この6年弱のデータ分析業界での個人的な経験や業界内で見聞してきた知見の範囲で言うと、そもそも「データ分析は『強者の武器』であって小さな組織が使っても強い武器にはならない」というのがあると思っています。言い換えると「スタートアップと呼ばれているうちはデータ分析以外のところに注力すべき」ということかと。ということで、その辺の話をざっくり書いてみようかと思います。 データ分析の効果は「掛け算」なので、元手が多くないと意味がない これまで色々な場で色々なデータ分析の専門家によって言い古されてきた言葉*1とされるのが「データ分析の効果は『掛け算』」だということ。 つまり、データ分析の効果というのは一般には「売上プラス1億円」とかではなく「売上1%アップ」という感じになりやすい、ということです。すると当然な
世界で最も急成長するスタートアップ都市・ニューヨークで起こっていること Peatix Blog | イベント成功術！ 〜企画 x 運営 x 集客〜
Peatixは、2013年にニューヨークに本社を移転、最先端のコワーキングオフィスWeWorkにオフィスを構え、現地のスタートアップイベントにも多数参加・協力しています。そのため、ニューヨークのスタートアップ事情についての問い合わせを多く受けてきました。 そこで、 2017年11月、CEO原田の帰国、Product ManagerであるDanの来日に併せて、ニューヨークスタートアップシーン最新トレンドを伝えるセミナーを開催しました。 *「世界で最も熱いニューヨークスタートアップ視察・体験ツアー」の開催に先駆けて行われたセミナーです。ツアーの詳細・問い合わせはこちら。 ランク外から世界第２位に急成長 ある調査によると、ニューヨークは世界第２位の「スタートアップ都市」だそうです。特筆すべきなのは、5年前にはランキング圏外だったとのこと。周辺都市を含むメトロエリアの人口は2,400万人で、元々名
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Enterprise AI platform | Domino Data Lab
Madison fashion startup pitches its artificial intelligence software to retailers
個人とアーティストをつなぐ新サービスThe Chain Museum、スマイルズとPARTYが共同出資 | TechCrunch Japan
https://jp.techcrunch.com/2018/08/20/fashionpocket-fundraising/
Elon Musk Details ‘Excruciating’ Personal Toll of Tesla Turmoil (Published 2018)
APM for Data - intermix.io
VIVISTOP KASHIWANOHA
https://jp.techcrunch.com/2018/03/05/newrope-fundraising-50-m-yen/
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Computer Vision for Fashion at ICCV 2017 – Fashwell
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