OneDriveのファイルを「ファイルオンデマンド」に設定してローカルストレージの空き容量を増やす
さまざまなデバイスと同期しているとOneDriveフォルダの容量が増えてしまう OneDriveを使ってさまざまなデバイスと同期していると、いつの間にかWindows 10上のOneDriveフォルダの容量が増えてしまうことがある。不要なファイルを整理するのはもちろん、取っておきたいファイルでも、しばらくアクセスしていないものは「ファイルオンデマンド」に設定して、ローカルストレージの容量を空けよう。 Windows 10では、オンラインストレージの「OneDrive」のクライアントが標準で搭載されており、Microsoftアカウントでサインインすれば、すぐにOneDriveが利用できる。スマートフォンなどでもOneDriveが利用できるため、さまざまなデバイスとOneDriveを介してファイルのやりとりも可能だ。 ただ、OneDriveはオンラインストレージとはいえ、設定によってはローカル
高負荷なのに片方のサーバにだけ余裕が……なぜ？
高負荷なのに片方のサーバにだけ余裕が……なぜ？：Linuxトラブルシューティング探偵団（1）（1/4 ページ） NTTグループの各社で鳴らした俺たちLinuxトラブルシューティング探偵団は、各社で培ったOSS関連技術を手に、NTT OSSセンタに集められた。普段は基本的にNTTグループのみを相手に活動しているが、それだけで終わる俺たちじゃあない。今回からOSSを扱ってきて遭遇したトラブルを解決する過程を＠ITで連載していくぜ。 ソースコードさえあればどんなトラブルでも解決する命知らず、不可能を可能にし、多くのバグを粉砕する、俺たちLinuxトラブルシューティング探偵団！ 助けを借りたいときは、いつでもいってくれ！ OS：高田哲生 俺はリーダー、高田哲生。Linuxの達人。俺のようにソースコードレベルでOSを理解している人間でなければ、百戦錬磨のLinuxトラブルシューティング探偵団のリーダ
GitHubを使うなら最低限知っておきたい、プルリクエストの送り方とレビュー、マージの基本
本連載「こっそり始めるGit／GitHub超入門」では、バージョン管理システム「Git」とGitのホスティングサービスの1つ「GitHub」を使うために必要な知識を基礎から解説していきます。具体的な操作を交えながら解説していきますので、本連載を最後まで読み終える頃には、GitやGitHubの基本的な操作が身に付いた状態になっていると思います。 前回の記事「これでもう怖くない、Git／GitHubにおけるリモートリポジトリの作成、確認、変更、更新時の基本5コマンド」では「リモートリポジトリ」に対する基本操作を解説しました。 連載第10回目の本稿では「プルリクエスト」の基本機能や手順について解説します。 本稿で解説する作業は、前回の記事で作成したリポジトリをベースに進めていきます。リポジトリを作成する作業をまだ行っていない場合は、前回の記事を読みながら準備を進めてみてください。 プルリクエスト
DNSの仕組みの基本を理解しよう
いきなりだが、2001年はDNS（Domain Name System）にとっては、当たり年ともいえる年だった。ニュースなどでも取り上げられているが、「日本語」や「多言語」ドメインという大きな構造変化がシステム全体に押し寄せ、ブロードバンド環境の広がりは、個人がドメインを取得して運用するための足掛かりともなった。 本連載では、ドメインの運用など、これからDNSと付き合おうとしている方々を対象に「DNSの概念や運用の考え方」を明らかにしていこう。ただし「BIND」など、DNSに関する具体的な製品の設定方法については触れない。詳しくは以下の記事もぜひ参考にしてほしい。 DNSはなぜ必要か？ 最初に、「DNSとは何か」を説明するために、「なぜDNSが必要になるのか」を考えてみよう。それには、歴史的経緯から考えるのが分かりやすい。 DNSはご承知のとおり、IPアドレスとホスト名をマッピングして相互
ディープラーニングと機械学習の技術要件
英国のIT専門媒体、「The Register」とも提携し、エンタープライズITのグローバルトレンドを先取りしている「The Next Platform」から、＠IT編集部が独自の視点で“読むべき記事”をピックアップ。プラットフォーム3へのシフトが急速に進む今、IT担当者は何を見据え、何を考えるべきか、バリエーション豊かな記事を通じて、目指すべきゴールを考えるための指標を提供していきます。 1980年代から、私は機械学習の最前線に立ってきた。当時は米国ロスアラモス国立研究所で理論部門のスタッフ研究者として、機械学習の基礎研究を行っていた（後年になってこうした研究をさまざまな分野に応用した。機械学習に基づく創薬企業を共同で創業したこともある）。幸運にも、私は機械学習分野の誕生に関わり、後にこの分野がブームを巻き起こしたものの、この技術とその実力に関する誤解から、結局、ブームがしぼんだのを目の
Webサーバの24×365監視を実現する ～その3 NagiosのコンフィグファイルとICMPを設定する～
Nagiosによる監視の設定は、コンフィグファイルに必要な設定を記述する方式である。ところが、前回の記事（Webサーバの監視?監視ツールの導入）の掲載後に寄せられた質問の中には、このコンフィグの設定に戸惑われている方が多かった。そこで、今回はNagiosのコンフィグファイルについて、もう少し踏み込んだ解説をしたうえで、最も基本的なICMP（ping）による監視を実現するところまでを解説することにした。 Nagiosのコンフィグファイル Nagiosには複数のコンフィグファイルがある。Nagiosのコンフィグファイル群は、大きく次の5種類に分けられる。 コンフィグファイルのサンプルは、Nagiosをインストールしたディレクトリ配下の/etcディレクトリ（標準は/usr/local/nagios/etc）に保存されている。これらのサンプルファイルを利用して、必要な部分だけを変更するようにしよう
ニューラルネットワーク、Deep Learning、Convolutional Neural Netの基礎知識と活用例、主なDeep Learningフレームワーク6選
連載目次 本連載では、最近注目を浴びることが多くなった「Deep Learning」と、それを用いた画像に関する施策周りの実装・事例について、リクルートグループにおける実際の開発経験を基に解説していきます。 第1回では、Deep Learningと、それを用いた背景に関して、第2回では、Deep Learningを実装する際に用いたフレームワークである「Caffe」に関して、その構築手法や使い方に関して解説し、第3回では、リクルートグループにおける施策事例に関して、より詳細に述べていきます。第4回では、判別精度のチューニングや、「Active Learning」を用いた継続的精度向上など独自の開発ポイントなどを記載していく予定です。 ニューラルネットワークとは、ディープラーニングとは ここに一枚の画像があります。この画像を見たとき、あなたはとっさにどう判断したでしょうか。 このように脳内の
リクルートが社内で育てたDeep Learning／機械学習API群「A3RT」を無料で公開した理由
近年、大量のデータからシステムが「学習」を行い、その中に潜むパターンやルールを自動的に見つけ出す「機械学習」の活用に向けた取り組みが盛んだ。機械学習によって自動的に作成されたモデル（データのパターンやルール）を、未知のデータに対して適用することで、ヒトの手を介した分析では不可能な、複雑で大規模なデータの分類や、より精度の高い予測ができ、その成果はあらゆるジャンルのサービスやビジネスへ応用できると期待されている。 リクルートテクノロジーズは2017年3月16日、これまで同社がグループ内で開発と活用を進めてきた「機械学習」「Deep Learning」にまつわるサービス群「A3RT」（Analytics ＆ Artificial Intelligence API via Recruit Technologies、読みは「アート」）の無料公開を開始した。 スタート時に利用できるのは、以下の6つの
VMotion、DRS、そしてVMware HA
VMotion、DRS、そしてVMware HA：VMware Infrastructure 3 徹底入門（3）（1/4 ページ） ハイパーバイザの「VMware ESX」をベースに、サーバ運用の自動化と円滑化のためのさまざまな機能を組み込んだのが「VMware Infrastructure 3」だ。仮想マシンを無停止で別の物理サーバに移動することで、ハードウェアのメンテナンスを楽にしたり、自動的に各物理サーバ上の負荷を調整したり、低コストで可用性を確保したりすることができる。今回はこれらの有用な機能について解説する 市場には複数の仮想化ソフトウェアが存在しており、中には無償で利用可能なものもある。例えば「VMware Server」はその1つだ。かつて「VMware GSX Server」として有償で販売されていた製品を無償化し、誰でもダウンロードして利用できるようにしたものだ。その一方
＠IT：Windows TIPS -- Tips：注目しているWebページが更新されたことをメールで通知させる方法（1）
Webページの中には、いつもチェックするわけではないが、更新があったらすぐに知りたいというものもある。 Webを日常的に使うようになると、生活パターンに合わせて、サイトごとに巡回パターンが決まってくるものだ。最も頻繁にアクセスするのは毎日アクセスするサイトで、例えば新聞など、お気に入りのニュース・サイトがこれに当てはまるだろう。 次は1週間に最低1回くらいはアクセスするサイト。例えば1週間の始まりである月曜日にアクセスするもの、週末に自宅からアクセスするものなどがある。理屈では月間というところもありそうだが、パターン化するには間が空きすぎて、現実にはあまりないように思う。 こうした定期巡回ルートに入るサイトの条件は、その巡回ペースのうちに、何らかの更新が期待できるものである。逆に言えば、定期的にアクセスしても、あまり更新されないサイトは、巡回ルートからはずれることになるだろう。 定期巡回ル
「TensorFlowより高性能」なディープラーニングツールキット「CNTK」
「TensorFlowより高性能」なディープラーニングツールキット「CNTK」：ニューラルネットワークモデルの実装が一般化する？ 米マイクロソフトリサーチが深層学習（ディープラーニング）ツールキットをオープンソースで公開。グーグルのTensorFlowよりもGPU性能を引き出せるという。 米マイクロソフトリサーチは深層学習（ディープラーニング）ツールキット「Microsoft Computational Network Toolkit（CNTK）」をGitHubに公開した。CNTKは2015年4月からオープンソースライセンスで公開されていたもの。計算ステップの連続としてニューラルネットワークを記述できるという。 CNTKのバイナリ／ソースコードはWindows版とLinux版が用意されており、CPUのみでの利用の他、エヌビディアが提供するGPUプログラミング向けライブラリ「CUDA（Com
＠IT読者調査で分かった、ネットワーク運用管理者が困っていること
ネットワークの運用管理に携わるITプロフェッショナルを対象とした＠IT読者調査で、回答者の59％が作業ミスによりネットワークを停止させてしまった経験があると回答した。こうした経験から、運用担当者の負担がさらに重くなっている実態が明らかになった。 ネットワークの運用担当者には、独特の悩みがある。ネットワークに関わっていない人には、分かってもらいにくい。そこで＠ITとジュニパーネットワークスは共同で、＠ITの読者に読者調査を実施し、ネットワーク運用の具体的な姿を探った。回答者のうち6割が、作業ミスでネットワークサービスを停止させてしまった経験があるなど、緊張を強いられる運用現場の実情が浮き彫りになった。 「ネットワーク運用管理に関する＠IT読者調査」は、仕事でネットワークの運用管理に携わるITプロフェッショナルを対象として2016年４～5月に実施された。勤務先の業種としてはSIer／NIerが
第3次人工知能（AI）ブームにおける機械学習、そろそろ入門しよう！ - Build Insider
ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「www.buildinsider.net」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 今、テレビニュースや新聞などを中心に、話題となっている人工知能。つい最近でも（2016年3月）、グーグルが開発した人工知能「AlphaGo（アルファ碁）」が世界最強の囲碁プレーヤーを破ったという報道がなされ、人工知能の進化を一般の人々に印象づけました。 このような状況の中、人工知能や、その基盤となっている機械学習に感心を寄せるエンジニアが増えています。本稿では、主にそういったエンジニア層に向けて、人工知能と機械学習の概要、機械学習が現実問題を解決するためのコツ、機械学習の手法として特に注目を
IBMがWatsonを「AI」と呼ばない本当の理由
この連載は…… 近年、さまざまな技術トレンドが注目され、ニュースとして盛んに取り上げられています。それらは社会、企業に対してどのようなインパクトを及ぼすのでしょう。ベンダーを中心としたプレーヤーたちは何を狙いとしているのでしょう。 それらのニュースから一歩踏み込んで、キーワードの“真相”と“裏側”を聞き出す本連載。今回は「コグニティブコンピューティング」を取り上げます。 「AI分野の研究開発は、これまで文字通り、人の知能をITで実現する学術的な取り組みが中心だった。そのITが進化し、AIの要素技術も高度化してきたことで、世の中のあらゆるデータをビジネスや生活に幅広く活用できるようになってきた。そこでIBMはこれまでのAIのイメージではなく、ビジネスや生活において人をサポートする新たなITとして“コグニティブコンピューティング”を提案し、それを具現化したシステムとして“Watson（ワトソン
「複雑な混在環境を使いこなす」クラウド／OSS時代の運用管理、4つの視点
「複雑な混在環境を使いこなす」クラウド／OSS時代の運用管理、4つの視点：特集：クラウド／OSS時代の「業務を止めない」運用ノウハウ（1） 近年の「先が見えない」市場環境の中、ビジネス要請へのスピーディな対応が求められるシステム運用管理にも新しいアプローチが求められている。本特集『クラウド／OSS時代の「業務を止めない」運用ノウハウ』では、そのアプローチを一つ一つ掘り下げていく。 着実に浸透が進む運用自動化 市場環境変化が激しい現在、企業にとって日々変化するニーズへの俊敏な対応が、差別化の一大要件となっている。これを受けて、あらゆる業務を支えるシステム運用にも一層のスピードと柔軟性が求められている。 だが現在は、OSS（オープンソースソフトウェア）も含め、マルチベンダー製品で構成されたヘテロジニアスな環境であることが一般的。加えて、サーバ仮想化やパブリッククラウドを導入している企業も多く、
REST
RESTとは、広く普及したWebのインフラをそのまま利用して、簡易な手順でアクセスを可能にした、Webサービス向けのソフトウェア設計アーキテクチャ。 連載目次 「REST（REpresentational State Transfer）」（レスト）とは、広く普及したWebのインフラをそのまま利用して、簡易な手順でWebサービスへのアクセスを可能にする仕組み。もともとはHTTPプロトコルの設計者の一人でもあるRoy Fielding氏によって2000年に提唱されたものである。 ネットワーク上のサービスへのアクセス手段は、歴史的に見てもさまざまなものがある。その中でもRESTは、Webの仕組み（HTTP手順）をそのまま利用することや、テキストベースのデータをやりとりするなど通信手順が非常に簡易なため、Webアプリケーションやスマートフォンアプリ、ソーシャルゲームなどで幅広く利用されている。 た
深層学習の判別精度を向上させるコツとActive Learning
連載目次 最近注目を浴びることが多くなった「Deep Learning（ディープラーニング・深層学習）」と、それを用いた画像に関する施策周りの実装・事例について、リクルートグループにおける実際の開発経験を基に解説していく本連載。 前回までは、下記のように解説してきました。ニューラルネットワーク、Deep Learning、Convolutional Neural Net（CNN）の基礎知識と活用例、主なDeep Learningフレームワークを紹介し、リクルートグループで画像解析において積極的に利用しているフレームワーク「Caffe」を中心にDeep Learningを利用した画像解析について解説。そして、リクルートグループにおける画像解析の事例を紹介し、ビジネスへの活用に当たり、CNNだけでは乗り超えられない壁を乗り越えるまでの試行錯誤の過程を解説しました。 第1回「ニューラルネットワー
知らないと大損する、Apache Sparkの基礎知識と3つのメリット
知らないと大損する、Apache Sparkの基礎知識と3つのメリット：特集：IoT時代のビジネス＆IT戦略（3）（1/3 ページ） 社会一般から大きな注目を集めているIoT（Internet of Things）。だが、その具体像はまだ浸透しているとはいえない。今回は、IoTやビッグデータのキーテクノロジとして注目されている「Apache Spark」について、Sparkを製品に取り込んでいる日本IBMの土屋敦氏と、数多くの企業のデータ分析を担うブレインパッドの下田倫大氏に話をうかがった。 大規模データ処理のテクノロジとしてApache Hadoop（以下、Hadoop）に続き、Apache Spark（以下、Spark）が注目されている。Sparkは、IoT（Internet of Things）やビッグデータのキーテクノロジとして注目されているが、エンタープライズ領域ではどのように活
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