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週刊少年チャンピオンにて連載された「AIの遺電子」、その続編で別冊少年チャンピオン（ともに秋田書店）に連載された「AIの遺電子 RED QUEEN」は、国民の1割がヒューマノイドとなっている近未来を舞台としたSF。人間とは違うヒューマノイドならではの病とそれにまつわる物語が、彼らを治療する医者・須堂を中心に描かれた。 AI ELSI賞は、人工知能学会倫理委員会が企画・運営を務めるもの。AI技術を単に研究開発の中で捉えるのではなく、社会との関係やAI技術の倫理的側面を考える点において顕著な活動を表彰することを目的に今年創設された。 人工知能学会倫理委員会の公式サイトでは、今回の選定理由も公表。「技術や倫理・法の専門家が具体的 / 専門的な課題から議論を始めてしまう一方、本作は登場人物の日常生活や心情を中心に扱うことで、広く一般の人にも読みやすい物語となっています」と作品に言及した上で、「また
3月4日14時が締め切りの人工知能学会全国大会に論文を投稿すべく奮闘しつつも，もはや伝統芸能の域に達した「直前になってやっぱり締め切り延長！」に期待をする研究者たち
【記事更新】私のブックマーク「反実仮想機械学習」（Counterfactual Machine Learning, CFML） – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
Home » リソース » 私のブックマーク » 【記事更新】私のブックマーク「反実仮想機械学習」（Counterfactual Machine Learning, CFML） 反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning, CFML）齋藤 優太（東京工業大学） はじめに機械学習の応用において，反実仮想（Counterfactual）─起こり得たけれども実際には起こらなかった状況─についての情報が得られるとうれしい場面が多くある．例えば，「今動いている推薦アルゴリズムを仮に別のアルゴリズムに変えたときにコンバージョン率はどれくらいになるだろうか？」や「あるユーザに仮にクーポンを与えた場合に離反率はどれくらい減少するだろうか？」などの実務現場でよくある問いに答えるためには，反実仮想についての情報を知る必要がある． 反実仮想機械学習（CFML）とは，因果効果
人工知能学会らは12月10日、「機械学習の不適切な利用は公平性を欠く可能性がある」などと注意を呼び掛ける声明文を発表した。米Amazon.comが人材採用で使った機械学習システムが、女性差別を助長するとして運用中止に至ったことなどを問題視し、「機械学習が公平性に与える影響を重く捉え、この問題にどう対処すべきか社会全体で共有したい」としている。 日本ソフトウェア科学会、電子情報通信学会との共同声明。Amazonの例をはじめ、機械学習の不適切な利用が公平性に欠ける結果をもたらす例が増えていることから、声明を出すに至った。 人工知能学会らは、「機械学習は道具にすぎず、人間の意志決定を補助するものだ」と強調。「機械学習は人類社会の繁栄に大きく貢献する可能性を秘めているが、不適切な利用をすれば人類社会の利益に反する可能性もある」と注意を喚起している。 こうした問題を防ぐには、道具を使う人間が注意深く
2023年度人工知能学会全国大会 (JSAI2023) チュートリアル「解釈可能な機械学習 〜説明は人のためか〜」
オープンな日本語埋め込みモデルの選択肢 / Exploring Publicly Available Japanese Embedding Models
「シンギュラリティはSFめいた話」──人工知能学会会長が切る“間違ったAIのイメージ”と正しいAI研究の姿：第1回 AI・人工知能EXPO【秋】（1/3 ページ） 「シンギュラリティはSFめいた話だ。そもそも“知能”が何を示すのか、定義せずに語っても意味が無い」──人工知能学会の野田五十樹会長は、10月28日に開催された「第1回 AI・人工知能EXPO【秋】」（幕張メッセ）の特別講演で、現実の研究からかけ離れた“AI”のイメージを否定した。 野田会長は「ディープラーニングは万能の関数近似ツールである」ともいう。これまでのAI研究の歴史と、今のAIの研究テーマについて野田会長が解説した。 AIが目指していたのは「神経系の模倣と知能の再現」 近年の人工知能ブームは「第3次AIブーム」と呼ばれている。ディープラーニングなどの技術が注目されているが、広い意味の「AI」はより幅広く、長い歴史を持つ。
かのたん on Twitter: "フェミニストに殴られた作品を集めた表現の不自由展があったらぜひ見に行きたい。 ・キズナアイ ・碧志摩メグ ・駅乃みちか ・のうりん ・響け！ユーフォニアム ・人工知能学会 ・アズールレーン ・宇崎ちゃん←NEW 多分他にもまだまだありそう。"
フェミニストに殴られた作品を集めた表現の不自由展があったらぜひ見に行きたい。 ・キズナアイ ・碧志摩メグ ・駅乃みちか ・のうりん ・響け！ユーフォニアム ・人工知能学会 ・アズールレーン ・宇崎ちゃん←NEW 多分他にもまだまだありそう。
人工知能学会は4月25日、ChatGPTをはじめとする大規模生成モデルについて「一律な利用の禁止は何も生み出さない」との見方を示した。AIには課題もあるとした上で、「どのように活用するかを検討すべき」としている。 社会全体に向けては「（AIは）発展途上の技術であり、社会規範や倫理にそぐわないものを生成する可能性がある」とした一方、「出力されたものをうのみにするといった無条件な受け入れ方をせず、仕組みや長所・短所を理解した上で利用することが大切」とのメッセージを発している。 教育現場での利用については「学習意欲がある場合には積極的に利用すべきだが、自分で考えず答えのみ教えてもらう用途には利用すべきでないなど、活用場面を考えることが重要」としている。 研究コミュニティーに向けては、「AI利用の有無にかかわらず研究のコアが研究者の創造的作業に基づくべきものであることは当然」とした上で、「研究者の
人工知能学会としての大規模生成モデルに対してのメッセージ 2023年4月25日 一般社団法人 人工知能学会 会長 津本周作／倫理委員会 ChatGPTをはじめとする大規模生成モデル(Foundation Model：生成AIの基盤となる技術)は､将来において実現されるであろう高い自律性と汎用性を持つ、より完成された「人工的な知能」としてのAIに近づく大きな技術的進歩であり、可能性は極めて大きいと考えます。 一方、本学会倫理委員会にて2017年2月に公開した「人工知能学会倫理指針」においては、高度に自律的なAIにはその第9条で「人類の平和、安全、福祉、公共の利益に貢献し、基本的人権と尊厳を守り、文化の多様性を尊重し、誠実に振る舞うことの遵守」を求めており、大規模生成モデルにおいてもこの点を踏まえた発展を求めます。 そして、大規模生成モデルの問題や限界を社会に伝えることも人工知能学会の重要な社
近未来SFマンガ「AIの遺電子」（山田胡瓜）などがこのほど、人工知能学会倫理委員会が定める「AI ELSI賞」を受賞した。AI ELSI賞は、AI技術の倫理的側面などを考える上で、顕著な活動を表彰するもの。 AI ELSI賞は人工知能学会倫理委員会が企画・運営。社会とAIの関係や、AI技術の倫理的側面を考える上で、顕著な活動を表彰する目的で創設された。ELSIは、倫理的、法的、社会的な影響（Ethical, Legal and Social Implications）の頭文字を指すとしている。 産業技術総合研究所 神嶌敏弘さんの研究「AIの公平性に関する一連の研究」がPerspective（展望）賞を、山田胡瓜さんのSF漫画「AIの遺電子」がPractice（実践）賞を受賞した。 同委員会は、神嶌さんが日本国内でいち早くAIの公平性に関する研究を始め、同分野の発展に貢献してきたことを評価。
【お知らせ】AIトレンド・トップカンファレンス報告（NeurIPS2019）の無料オンライン公開について – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
AIトレンド・トップカンファレンス報告（NeurIPS2019）の無料オンライン公開について人工知能学会 企画委員会 全体概要 人工知能に関する最新の研究開発動向をお届けすべく、AIトップカンファレンス報告会を継続的に開催してきました。今回、NeurIPS 2019 (Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems、2019年12月8日 – 14日、バンクーバー) にレポータを派遣し、３月に報告会を開催予定でしたが、新型コロナウイルス感染症に関わる事情から、報告会を中止しました。一方、報告内容に関する関心は高く、多数の問い合わせを頂いておりました。この度、３件の講演に関して、オンライン公開の準備が整いましたので、スライド資料と、報告者による音声付きスライド映像を、無料で公開いたします。 公開終了日：6月23日
MasaKato on Twitter: "人工知能学会論文「LSTMを用いた株価変動予測」のまとめ「実験の結果、LSTM は 1 分後利益率の時系列をモデル化できることが確認された。ただし、過学習が生じ、テストデータに対する予測ができない点が課題である」． これが月間アク… https://t.co/B23T8K4OnA"
人工知能学会論文「LSTMを用いた株価変動予測」のまとめ「実験の結果、LSTM は 1 分後利益率の時系列をモデル化できることが確認された。ただし、過学習が生じ、テストデータに対する予測ができない点が課題である」． これが月間アク… https://t.co/B23T8K4OnA
トッケイヤモリ on Twitter: "人工知能学会の表紙が続きものになったのは炎上した後です。炎上を受けて編集部がそのままなかったことにするのではなく、意見を受けて対応を話し合った結果で、真摯な反省の表れとも言えます。批判者達が第1回だけを文脈から切り取ったのではなく… https://t.co/xvEUf140sa"
人工知能学会の表紙が続きものになったのは炎上した後です。炎上を受けて編集部がそのままなかったことにするのではなく、意見を受けて対応を話し合った結果で、真摯な反省の表れとも言えます。批判者達が第1回だけを文脈から切り取ったのではなく… https://t.co/xvEUf140sa
各AI研究分野の立ち位置を示す「AIマップ」（人工知能学会の公開リソース）とは？：AI・機械学習の活用ガイド 人工知能学会が公開している「AIマップβ」を紹介。4枚のAIマップの概要と使い方の例を示す。AIマップは、各AI研究分野の立ち位置を確認したり整理したりするのに役立つだろう。
【記事更新】私のブックマーク「言語処理分野におけるAdversarial Example」 – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
佐藤 元紀 (株式会社Preferred Networks) はじめに ニューラルネットワークは、時として僅かな入力の違いによって大きく異なる挙動になることが知られています。 図1 画像分野におけるAdversarial Example の（出典 : [Goodfellow et al.]より抜粋） 有名な例に [Goodfellow et al.] の図1があります。 左側の画像 x に対して、微小なノイズ（Adversarial Perturbation; 敵対的摂動）を足し合わせた結果が、右側の画像になっています。 左側の画像をCNNによる画像認識器に入力した時には正しく「パンダ (“panda”)」と予測されるものの、右側の画像を入力すると「テナガザル (“gibbon”)」と予測されています。 同じ見た目の画像にもかかわらず、ニューラルネットワークが誤認識するこのような事例は A
【記事更新】私のブックマーク「説明可能AI」（Explainable AI） – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
説明可能AI（Explainable AI）原 聡（大阪大学産業科学研究所） はじめに2018年に本誌5 月号（Vol. 33, No. 3, pp. 366-369）の”私のブックマーク”に「機械学習における解釈性」という記事を書いた。前記事の執筆から1年が経ち、機械学習モデルの解釈・説明技術を取り巻く社会的な情勢の変化や新たな研究の発展など、数多くの進展があった。本記事はこれら近年の変化・進展についてまとめた、上記の”私のブックマーク”の続編である。本記事を読む前に、まずは上記の前記事をご一読いただきたい。 用語について本記事では、機械学習モデルの出力に加えて、その出力を補助する追加の情報（モデルの解釈、判断根拠の説明、など）を出力する技術一般および研究分野全体を指す用語としてXAI（Explainable AI, 説明可能AI）を用いる。XAIはアメリカの国防高等研究計画局（DARP
フェミの萌え絵叩きの発端”人工知能学会表紙事件”を振り返る
2013年、掃除をする女性型アンドロイドを表紙した人工知能学会会誌の表紙をフェミらが”女性差別”、”性差別”と批判。これに朝日新聞が便乗し、炎上しました。これが今日に至るまでのフェミによる萌え絵叩き、オタク文化叩きに繋がってます。その事件を振り返ります。 この事件からわかることは、フェミの要求には際限がなく、連中の基準はいつでも変わるので一切信用できないということです。
ChatGPTをはじめとする「大規模生成モデル」と呼ばれるAIの活用が急速に広がりつつある中、研究者などで作る人工知能学会は「極めて有効性は高い一方で、発展途上の技術であることを理解したうえで正しい活用が必要だ」などとする声明文を公表しました。 声明文はAIの研究者などで作る人工知能学会が25日夜、学会のホームページで公表し「ChatGPTをはじめとする大規模生成モデルは高い自律性と汎用性（はんようせい）を持つ、より完成されたAIに近づく大きな技術的進歩であり、可能性は極めて大きい」としたうえで「問題や限界も伝える必要がある」などとして、利用者や研究者に対して次のように訴えています。 まず、一般的な利用については「アイデアの創造や効率化などの点で極めて有効性は高いが、発展途上の技術であり、社会規範や倫理にそぐわないものを生成する可能性がある」などとしたうえで「AIが出力したものをうのみにす
その on Twitter: "何度でも言いますが、人工知能学会はがっかりでしたよ…「性別役割分業の肯定」を批判されて検証までしたのに、それを受けて作られた連作が「女性の役割である掃除や育児」を「女性の代りに担う」「女性型ロボットを」「女性研究者が開発する」で「女性が活躍してるから差別じゃないよ！」だという…。"
何度でも言いますが、人工知能学会はがっかりでしたよ…「性別役割分業の肯定」を批判されて検証までしたのに、それを受けて作られた連作が「女性の役割である掃除や育児」を「女性の代りに担う」「女性型ロボットを」「女性研究者が開発する」で「女性が活躍してるから差別じゃないよ！」だという…。
2024年度 人工知能学会全国大会に参加しました
こんにちは、GMO NIKKOのM.Hです。 この度、第38回人工知能学会全国大会（以下、JSAI大会）に2日間参加してきました。JSAIは日本国内では最大規模となるAI学会の大会となり、1年に1回開催されております。 今回は出展側としてではなく聴講側として参加し、その中で非常に興味深い発表がいくつかありましたので、そのハイライトをいくつかご紹介しようと思います。 はじめに 本記事の内容は筆者の個人的な感想や理解に基づくものです。 本記事で言及している論文・講演に対する認識と理解は全て筆者によるものであり、誤りを含んでいる可能性があります。 JSAI大会について 人工知能学会とは、AIに関する研究の進展と知識の普及を図り、その発展に寄与することを目的として設立された学会です。その学会が開催する全国大会は、主軸となるAIやそれに関連する研究成果の発信や研究のネットワーク形成の場として毎年1回
人工知能学会全国大会から見る日本の人工知能研究の最先端（鳥海不二夫） - エキスパート - Yahoo!ニュース
2024年5月28～31日の日程で，人工知能学会全国大会が静岡県浜松市で開かれます．日本における人工知能研究者の集まりとしては最大級の学会です．例年数千人の参加者があり，今年も論文発表件数は1000件近くあり日本における人工知能研究の最先端を探るには良い機会になると期待されます． 明日（5月28日）から開催ということで，学会プログラムはすでにネット上で公開されています．せっかくなので学会発表をデータ分析して，今の日本の人工知能研究の最先端を俯瞰した視点から眺めてみたいと思います． AI関連のイベントでいえば，2024年5月22～24日にAI・人工知能EXPO【春展】が開かれましたが，こちらはビジネス向けですでに実用化している商品の紹介が中心でした．一方，学会の全国大会は論文発表の場であり，まだ実用化はしていない研究段階の技術が発表される場といえるでしょう．つまり，ここで発表されている研究が
人工知能学会誌『人工知能』で2021年1月号から2023年5月号まで全15回に渡ってレクチャーシリーズとして実施されて来た「AI哲学マップ」の目的は，新しい人工知能研究の領野を指し示すことにあった．学会誌上で11組の人工地の意研究者と哲学者の対話を記録し，AIと哲学の交差するポイントを収集してきた．本セッションは，その対話の記録を整理し，AIと哲学の間を橋渡しするAI哲学全体マップを提示することで，AI研究と哲学研究が交錯する全体像を提供することにある．また本内容は人工知能学会誌2023年1号から3号に渡って掲載された「AI哲学マップ総論」をレクチャーするものであり，広くレクチャーシリーズの成果を還元するものである．またAI哲学マップの最終的な結果を初めてに公開し解説する．
2022年度人工知能学会全国大会 (JSAI2022) で発表してきた話 〜因果探索編〜 - NTT Communications Engineers' Blog
はじめに こんにちは！初めまして、イノベーションセンターテクノロジー部門、Smart World 向けAI開発PJの藤原です。 我々は日々Smart World の実現に向け、主に製造業向けのデータ分析、AIの研究開発を行なっております。 弊チームでは学会/論文投稿など積極的な学術活動も行なっており、IJCAI、KDD、CVPRなどのワークショップ採択されたり、最近ではAISTATSの本会議にも採択されニュースリリースを出しました。 そうした学術活動の一環として、先日弊チームは技術調査 & 研究成果発表 & 企業紹介展示を目的に2022年度人工知能学会全国大会 (JSAI2022) へ参加しました(毎年弊チームではJSAIに数名が登壇しています！)。今年は藤原、木村、市川の３名(+インダストリアルセッションにて企業紹介1名)がそれぞれ発表を行ないました。今回はそれぞれの発表について、因果探
深層学習など現在の人工知能（AI）技術が抱える課題を解決するには、「世界モデル」の研究が重要になる――。2020年6月9日にオンラインで開催された第34回人工知能学会全国大会のセッションで、一線級の研究者が激論を交わした。テーマは「意味を理解して処理するAI」の実現に向けた、深層学習と記号推論を融合させるAI研究だ。東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授は「『世界モデル』をベースとした研究を進めるべきで、実現すればインターネットやスマートフォン以上の産業インパクトになる」と語った。 交互にブームを繰り返した「パターン認識」と「知識・記号推論」 ここ数年続く第3次AIブームでは、特に深層学習（ディープラーニング）に注目が集まっている。だが深層学習は画像や音声などのパターン認識はできる一方、パターンが示す「意味」をAIが理解しているとは言えず、社会・産業での利用に当たって課題の1つになっている
中＠通知OFF on Twitter: "松戸の件は双方どんなに騒いだところでよりによって警察がネットやテレビの意見で決めるわけがないので、次の動画が少し配慮されたものになり、流れ的には献血ポスターや人工知能学会の時と同じと思うな。 毎度の事ながらネットは収まらないだろうから説明は欲しいけど無理そう…。"
松戸の件は双方どんなに騒いだところでよりによって警察がネットやテレビの意見で決めるわけがないので、次の動画が少し配慮されたものになり、流れ的には献血ポスターや人工知能学会の時と同じと思うな。 毎度の事ながらネットは収まらないだろうから説明は欲しいけど無理そう…。
人工知能（ＡＩ）が、私たちの身の回りのさまざまな場面で使われるようになってきた。お薦めの商品だけでなく、就職先や結婚相手も提案してくれる。生活を便利にする一方で、人間の能力を超え大きな力を持ってしまうのではないかという懸念もある。ＡＩは私たちを本当に幸せにしてくれるのだろうか。人工知能学会の野田五十樹会長にＡＩとどう付き合っていけばよいか聞いた。（共同通信＝沢野林太郎） ―ＡＩの能力が人類の知能を超える日が来るという仮説がある。 「それは遠い先の話だ。囲碁や将棋でＡＩは人間より強くなったが、それは決められたルールの中の戦いだからだ。確かにここ数年でＡＩはものすごいスピードで進化している。特にスマートフォンの普及の影響が大きい。人々の位置情報や映像など多くのデータを入手できるようになったことで、これまでマクロの視点で見ていたものが一人一人に合わせたミクロの視点でシミュレーションができる。膨大
2024年度 第38回人工知能学会全国大会（JSAI2024）参加レポート - Insight Edge Tech Blog
はじめまして！2024年5月よりInsight EdgeにジョインしたData Scientistの市川です。 まだ入社して間もないですが、オルタナティブデータを活用した案件や、金融市場のオプション等を活用した分析などに携わっております。 今回は、先日人工知能学会（JSAI2024）に行ってきましたので、そのレポートをさせて頂きます。 イベントの概要 発表の概要 [2J1-KS-19] 金融分野における大規模言語モデルの活用 [2A2-PS-2] 進化する大規模言語モデル [2O4-OS-25a] 不動産とAI [2O4-OS-25a-01] 住宅価格予測モデルの経時的な精度の変化分析 [2O4-OS-25a-02] 地理空間ネットワークデータと機械学習を用いた説明可能性の高い賃料予測 [2O4-OS-25a-03] 機械学習を用いた物件設備スコアの推定：不動産データを使用したケーススタデ
以下の話題でちょくちょく2014年の人工知能学会誌表紙問への言及をみる。 www.asahi.com その後に振り返りの試みも行われていたのでそれらへのリンクをメモ。振り返ってみると主たる論点違うのね。人工知能学会誌表紙の方は、「女性は家事をする性である」という考えを無性別である人型ロボットに組み込んでいること、そして、それを学会が無自覚に行っていたことが問題点だったと認識している。 当時の反応と表紙の画像 togetter.com togetter.com 人工知能学会の表明 www.ai-gakkai.or.jp 翌号にて検証の小特集が実施された。翌号の見出し。 www.ai-gakkai.or.jp 以下、小特集の論文。PDFはダウンロード可能。 栗原 聡, 松尾 豊小: 特集「「人工知能」表紙問題における議論と論点の整理」にあたって, 人工知能 (29) 2, p. 166, 20
第32回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）参加レポート / 開発者向けブログ・イベント | GMO Developers
GMOインターネットグループ デベロッパーエキスパートの市川（@Yoshihiko_ICKW）です。 2024年03月02日（土） 第32回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）@東京大学に参加してきました。 目的は、ファイナンス分野への人工知能技術の応用研究の調査のためです。ChatGPTのファイナンスへの応用の話も多かったです。よろしければご覧ください。 （文章の作成に当たっては、一部Chat-GPTを利用しました） イベントの概要 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）は人工知能学会の第二種研究会です。 詳細は上記リンクに譲るのですが、近年より広い方々の金融市場への関心が高まっています。このような背景で、ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するための研究会になります。人工知能分野の研究者や金融市場の現場の技術者が参加する、大変ユニークな研究会になっていま
https://www.amazon.co.jp/人工知能-Vol-36-No-5-2021年9月号/dp/B09CRH6CVY/ref=a... https://www.amazon.co.jp/人工知能-Vol-36-No-5-2021年9月号/dp/B09CRH6CVY/ref=asc_df_B09CRH6CVY/?tag=jpgo-22&linkCode=df0&hvadid=529635459077&hvpos=&hvnetw=g&hvrand=15695650357096521152&hvpone=&hvptwo=&hvqmt=&hvdev=c&hvdvcmdl=&hvlocint=&hvlocphy=1028828&hvtargid=pla-1417433584691&psc=1&th=1&psc=1 『人工知能』は編集委員がテーマを決め、AIに関連する有識者が記事を持ち寄っ
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2023/wp-content/uploads/sites/20/2023/05/AC37067_LUNCHEON_PDF.pdf https://twitter.com/MorishTr/status/1664942416795930624
【記事更新】私のブックマーク「第一言語獲得から考える人工知能」 – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
折田 奈甫（早稲田大学理工学術院） 1．はじめに 深層学習の発展は素晴らしいが，第一言語獲得を研究する言語学者としては「ちょっと待った！」と言いたくなる瞬間がある．例えば，以下のような発言や記述を研究発表や論文などで見聞きすることが増えた． 深層学習のように人間も大量のデータから統計的に学習しているのではないか．刺激の貧困は存在せず，生得的知識など必要ない．子供は白紙の状態から，あるいは最小限の非言語的知識・能力を使って，言葉を大量に聞いて覚えて話せるようになる． 脳についてはわかっていないことが多いので，深層学習を使ったリバースエンジニアリング的な認知科学の研究があってもいいのでは． ニューラルネットワークは神経科学的に妥当なモデルである．そのうえ，人間が行うような情報処理タスクにおいて高い汎用性と学習能力を示している．ニューラルネットワークは人間の認知メカニズムとして妥当な仮説なのでは
フィッターR∃💙💛 on Twitter: "『アトム・ザ・ビギニング』で美少女型ロボットの問題点を批判する天馬とお茶の水を描いたカサハラテツローさんに人工知能学会表紙絵を持ち出して『あなたの絵も焼かれるかもしれない！』と言い出す自由戦士が続発してるの、釈迦に説法もいいところだよね"
『アトム・ザ・ビギニング』で美少女型ロボットの問題点を批判する天馬とお茶の水を描いたカサハラテツローさんに人工知能学会表紙絵を持ち出して『あなたの絵も焼かれるかもしれない！』と言い出す自由戦士が続発してるの、釈迦に説法もいいところだよね
【会誌発行】人工知能学会誌 Vol.36 No.5 (2021/9) – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
巻頭言 JSAI 2021 を終えて …………………………………………………………………………………………………………………… 松下 光範 541 アーティクル 長尾 真先生を追悼する ─研究者，そして研究コミュニティの鑑として─ ………………………………………………………………………… 野田 五十樹 542 長尾 真先生を偲ぶ ………………………………………………………………………………………………………………… 安西 祐一郎 543 ふあっと包み込む知性の人 ………………………………………………………………………………………………………… 金出 武雄 544 長尾先生と言語処理 ………………………………………………………………………………………………………………… 辻井 潤一 545 人工知能の未来を見通していたパイオニアとしての長尾先生 ……………………………………………………………
「パチンコ店が日本の財産犯罪に及ぼす影響」についての論文発表が話題を呼んでいる。 この発表は、5月28日から31日（金）まで静岡で開催されている2024年度の「人工知能学会全国大会」にて行われたもの。パチンコ店との距離に応じて財産犯罪率（※）が上昇すること、パチンコ店の開店・閉店期間中に財産犯罪率が上昇することを検証している。 一日の財産犯罪発生率は、パチンコ店から0.5～1 kmの半径内の地域において、0.5km半径内や5～10 km半径内の地域よりも有意に高かったと説明した。 （※）財産犯罪とは、財産権を侵害する犯罪の総称。詐欺や窃盗、強盗、横領などがこれにあたる。 「パチンコ店の距離と財産犯罪の発生率は山型カーブになる」論文発表を行ったのは、徳島大学の横谷謙次さん、京都大学の阿部修士さん、藤田医科大学の高村真広さん、徳島大学の山本哲也さん、大阪大学の高橋英之さんの5名。 研究では「パ
[人工知能学会研究会優秀賞論文] 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造 - Preferred Networks Research & Development
本記事は 2020 年夏季インターンシップに参加された今木翔太さんによる寄稿です。 東京大学の今木翔太です。大学院では理論物理を研究しています。 インターンでは、機械学習を用いた数量ファイナンスをテーマに、個人的に関心のあった Deep Hedging の研究を行いました。 デリバティブと呼ばれる金融商品を深層学習を用いてヘッジする Deep Hedging は、ニューラルネットワークの学習が難しいことが課題でした。私たちは、No-Transaction Band ネットワークというネットワーク構造を提案し、学習を 20 倍以上効率化しました。複雑な金融商品も数秒オーダーで学習し、価格付けできるようになります。 この成果により、人工知能学会の研究会優秀賞を頂くことができました。大変光栄に感じています。また、Google Colab 上で動くミニマルな実装と、Deep Hedging の汎用
![[人工知能学会研究会優秀賞論文] 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造 - Preferred Networks Research & Development](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8543c9751a609d9bacbd762722076e3cd67485d2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftech.preferred.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F06%2Fdeephedging-1.png)
人工知能学会全国大会2023 エントランス こんにちは！ アダコテックでAIエンジニアをしている酒井 です。 今回の記事は、6/6〜6/9 にかけて開催された人工知能学会全国大会2023*1の参加報告となります。 今年の人工知能学会は、数年ぶりの現地開催でした。 現地会場は熊本城ホールで、熊本空港からバスに乗って30分ほどの場所にありました。アダコテックからは酒井、伊藤、大曽根、村井、永井の5名が現地で参加しました。 アダコテックでの普段の僕の開発業務では異常検知（画像処理）がメインなのですが、人工知能学会では画像処理系だけでなく、動画系、言語メディア系、時系列系など多岐にわたり、基礎研究だけでなく産業・医療・金融・ゲームAIなどの多種多様な応用分野の発表がありました。普段は触れる機会が少ない技術にたくさん巡り合うことができ、大変刺激的な体験となりました。以下に各参加者が気になった発表をい
【記事更新】私のブックマーク「人工知能と公平性」 – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
神嶌 敏弘（産業技術総合研究所） 1．は じ め に ここでは，人工知能，特に機械学習の公平性に関する情報を紹介する．こうした分野は公平性配慮型機械学習（Fairness-aware Machine Learning）などと呼ばれている．人工知能倫理（Artificial Intelligence and Ethics）や公平性配慮型機械学習では，公平性，差別，中立性，独立性などの潜在的な問題を考慮しつつデータ分析を行う． アメリカで公民権法が 1964年に成立して以来，公平性の検証に統計学は幅広く活用されてきた．これらは主に検定を用いて，人間による過去の決定が公平であったかを検証するもので，裁判などでも利用されてきた．その後，検証ではなく予測を行う機械学習も，与信・採用・入試などに利用されるようになったことをふまえ，2010年頃から予測の公平性の研究も始まった．そして，2016年の欧州で
【記事更新】私のブックマーク「深層ベイズ学習と音環境理解」 – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
坂東 宜昭（産業技術総合研究所， https://ybando.jp/） 1．は じ め に 非線形写像を効率的に学習できる深層学習は，音声認識・音イベント検出や音響信号処理でも圧倒的な性能を達成している．特に，雑踏下での読上げ音声認識やホームパーティでの口語音声認識，日常・市街地での音イベント検出などは，国際技術評価会も開催され活発に研究されている．また信号処理においても，不要な雑音を除去する音声強調や，複数話者の同時発話から個別の音声を抽出する音声分離，多種多様な音イベントの分離などで，目覚ましい発展を遂げている． 多くの深層学習に基づく枠組みでは，非線形写像の入力と出力を定義するために教師付きデータを必要とする．そのため，“教師データに含まれない未知環境では性能が劣化 ”したり，“十分な量の教師データを収集するには膨大なコストが必要 ”だったりといった課題が存在する．特に，日常環境の
図書館情報学とは 図書館情報学とは、図書の収集・分類・保存・利用に関する諸問題を研究する図書館学と、情報の利用やあり方について研究する情報学とを合わせた学問領域です。 図書館にいくと膨大な数の本がきれいに整理され、決められた場所に並んでいます。このおかげで利用者の私たちは難なく本を探すことができます。 このように、図書館にある古くからの膨大な本や論文などの情報をいかに効率的に正しく収集し、保存していくのかを研究し突きつめきたのが図書館学でした。 1970年代に入るとコンピューターが広く普及し、情報検索が容易になってきました。それに伴い図書館の情報化も大きく進展し、従来の図書館学に加えてコンピューターを利用することを前提とした図書館情報学が成立しました。 図書館情報学では、知りたい情報を効率的に検索し、利用できるような環境づくりとその整備、情報の取り扱いなど、図書館に限らないあらゆる事象が研
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