開発者は数行のコードを追加するだけで、AIモデルのプライバシーを強化できるという。GoogleがGmailのスマートリプライなどで採用している「差分プライバシー」技術に基づいている。差分プライバシー技術は、米Appleも「iOS 10」で利用している。差分プライバシーは、大まかに言えば、リアルなユーザーデータを個人が特定できないよう加工し、かつデータとしての有用性を保つ技術。 Googleは、TensorFlow Privacyを提供することで、開発者が自分の機械学習ツールの安全性を高め、改善することを支援したいとしている。 関連記事 GmailのスパムブロックにTensorFlowが活躍 1日1億件のスパムを削除中 Googleが、Gmailでは99.9％のスパム、フィッシング、マルウェアをブロックしており、機械学習システム「TensorFlow」の採用により、さらに1日当たり1億件のブ
県立高新入生の学習用端末、負担５万円 高額、強制的と批判も [佐賀県] 2013年12月13日（最終更新 2013年12月13日 00時32分） 県立高校への導入が決まった学習用端末 県教委は１２日、来年春に県立高校全３６校の新入生約６８００人に導入する学習用端末の機種を決めたと発表した。富士通の「ＡＲＲＯＷＳ Ｔａｂ」で、１台７万４０００円（税別）。端末導入をめぐり、最大５万円の家庭負担を打ち出していた県教委は「業者には低価格を要請してきたが、保証期間などの関係で５万円を下回らなかった」と、“最大限の負担”となった理由を説明。一方の保護者や学校関係者からは「負担が大きすぎる」「購入は強制的だ」などと批判の声があらためて上がった。 県教委によると、１０月に一般競争入札を公告した際、２社が応募し、その後、有識者を交えた委員会が機種の仕様などの提案書の提出を求めたところ１社が辞退。１１日の入札
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統計ソフト・統計学習用データ
統計関係総合リンク｜ 統計ソフト紹介関係｜ 統計ソフト会社｜ 共分散構造モデル｜ 統計ソフト おもらい君(リンク集 |全般|多変量解析・多次元尺度解析|多変量解析 |多次元尺度解析|基礎統計等| 分布|特定アプリマクロ)｜ 統計用データ｜ WWW上での統計処理｜ 人｜ 日本の統計学関係｜ 日本のメーリングリスト｜ ＜ＷＷＷで統計を学習しよう＞｜ 検索系相談等｜ 統計教育リンク｜ 統計学用語集｜ case study(問題集)｜ 統計学から分散分析・重回帰まで｜ 総合的｜ 特定分野 （ 統計教育・注意｜ 研究法｜ 歴史｜ 測定｜ サンプリング｜ 分布｜ 検定力｜ meta-analysis｜ resampling｜ exact test｜ conjoint analysis｜ 実験計画法・分散分析 ｜ 多変量解析｜ 因子分析・共分散構造モデル｜ multi level｜ 多次元尺度解析｜ グ
概要 ＧＳＩデータセット（愛称。正式名称は「CNNによる地物抽出用教師データセット」。以下、「本データセット」といいます）は、地上画素寸法20cm級の空中写真画像を対象として、画像内に写っている地物の範囲を、セマンティックセグメンテーションという手法で抽出する際に用いる機械学習用のデータセットです。道路や建物といった、多くの研究で取り組まれている主要な地物だけでなく、高塔や水制といったマイナーな地物や、広葉樹林や針葉樹林などの自然植生、水田や畑などの既耕地も対象としています。 本データセットは、国土地理院の特別研究「ＡＩを活用した地物自動抽出に関する研究（平成30年度～令和４年度）」の研究成果として作成されたものです。このデータセットを使って学習させたモデルによる地物抽出性能が一定以上（抽出性能の評価に用いられる一般的な指標の一つであるＦ値という値が0.600以上となったもの。：当初はＦ≧
こんにちは、今回からコラムを書かせていただく和田（t_wada）と申します。 現代のソフトウェア開発の対象領域は、広く複雑で不確実なものになりました。この連載では、自動テスト（Automated Test）に関わるトピックを中心に、ソフトウェア開発の荒野を生き抜いていくためのプログラミングやソフトウェアエンジニアリングの考え方を書いていきたいと考えています。 初回のテーマは、学習や調査が目的のテストコードを書くテクニック「学習用テスト」（Learning Test）です。では、よろしくお願いします。 二兎を追わない プログラミングのコツに、「一度に2つ以上のものを相手にしないこと」があります。 未知の技術を使って問題を解決するコードを書こうとするとき、私たちは2つのものと同時に戦うことになります。未知の技術そのものと、その技術を使った問題解決の2つです。2つ以上のものを同時に取り扱おう
iKnow!、英語学習用の高機能ブックマークレットを提供
ソーシャルネットワーキングサービス型の英語学習サイト「iKnow!」を提供するセレゴ・ジャパンは、外部の英文サイト内の英単語の和訳を表示し、発音を聞きいたり、例文を調べたりできる「iKnow! ブックマークレット」を7月28日から提供開始した。 iKnow! ブックマークレットは、iKnow!に登録されている約24万語彙（ごい）を辞書として用いる。英文ページをiKnow! ブックマークレットに読み込ませた後に英単語をマウスオーバーすると登録されている語彙（ごい）がハイライトされる。 さらに英単語をクリックすると、日本語訳がプルダウン方式で表示され、発音や例文もその場で確認することができる。 ブックマークレットを使って調べた外部の英文サイトの英単語は、ユーザーオリジナルの学習帳を作ることができる「UGC マイリスト」機能に追加できる。作成したマイリストは、「iKnow!」、「Dictatio
産業技術総合研究所と東京工業大学の研究チームは12月19日、日本語に強い大規模言語モデル（LLM）「Swallow」を公開した。米Metaが開発したLLM「Llama 2シリーズ」をベースに日本語能力を改善させたもの。ライセンスは「LLAMA 2 Community License」で、研究や商業目的で利用できる。 今回公開したのは、パラメータ数が70億（7B）、130億（13B）、700億（70B）のモデル3種類。Llama 2シリーズが持つ高い言語処理能力を維持しながら日本語能力を強化することを目指した。 このため、AIモデルに日本語の文字や単語などの語彙を追加し、新たに開発した日本語データで継続事前学習（学習済みのLLMに対して追加で事前学習を行う手法で、異なる言語などで言語モデルを活用するときに使われる）を行った。結果、日本語に関するベンチマークデータで、全モデルがベースモデルより
デザイナーではない人がデザイン案を判断しなくてはいけない時、どの部分に着目し、どう判断して、どう改善していけばいい？
CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。
Microsoftはこのところ、種類の異なる製品やサービスをバンドルし、スイートとして提供しようとする場合が多い。そうした中、「Open Mind Studio」と呼ばれる新しいスイートが用意されているようだ。MicrosoftのApplications and Services Group（ASG）のエグゼクティブバイスプレジデントQi Lu氏が米国時間8月2日の講演中に使用したスライドを見る限り、Open Mindは機械学習用の「Visual Studio」のようである。筆者はThe Walking Catのツイートのおかげで、このスライド群を見つけることができた。 Microsoftは、機械学習の知性をより一層「Bing」や「Outlook」「Skype」「HoloLens」にいたるまで、同社の製品スタック全体に組み込んでいる。Microsoftの中核となる機械学習のプラットフォーム
スクウェア･エニックスは、AI技術の学習用コンテンツ「SQUARE ENIX AI Tech Preview: THE PORTOPIA SERIAL MURDER CASE」を無料配信すると発表した。 スクウェア･エニックス（東京都新宿区）は4月21日、AI技術の学習用コンテンツ「SQUARE ENIX AI Tech Preview: THE PORTOPIA SERIAL MURDER CASE」を無料配信すると発表した。PC用アドベンチャーゲーム「ポートピア連続殺人事件」を題材にしたソフトで、自然言語処理技術を体験できる。PCゲーム配信プラットフォーム「Steam」で24日から配信する。 ポートピア連続殺人事件はエニックスが1983年にリリースしたPCゲーム。「ドラゴンクエスト」シリーズの生みの親である堀井雄二さんが手掛けた。プレイヤーは刑事となり、神戸市で起こった殺人事件の犯人を
Googleがテキストから音楽を自動生成するAIモデル「MusicLM」を公開へ、学習用データセットの倫理的課題もクリア
Googleが、入力したテキストから音楽を自動で生成するAI「MusicLM」を日本時間の2023年5月11日から公開すると発表しました。GoogleのAIを体験できるアプリ「AI Test Kitchen」に登録していれば、一定の制限付きでMusic LMを体験できます。 How to try MusicLM from Google’s AI Test Kitchen https://blog.google/technology/ai/musiclm-google-ai-test-kitchen/ Google updates AI Test Kitchen with 'MusicLM' text-to-music creator https://9to5google.com/2023/05/10/ai-test-kitchen-musiclm/ MusicLMは2023年1月にGoog
GPT-neoxの学習用にマルチノード並列学習環境を整えた with DeepSpeed - ABEJA Tech Blog
1. はじめに 2. 並列学習環境を調べる 並列学習方法を調べる ネットワーク、コンピューティング周りを調べる 3. インフラ環境を構築する コンパクトプレースメントポリシーの作成 Compute Engine を起動する (Fast Socket と gVNIC を利用する) 4. まずはシングルノードで動かす 5. 次はマルチ環境で動かす w/ Docker リポジトリをクローン ssh/config を作成 authorized_keys を作成 hostfile を作成 Docker を build 6. つまずいたポイント 学習途中に出力したファイルを再利用するのでNFSが必要に NFSのリージョンを間違えて速度が出なかった 大量のGPUの調達はリソースを確保できないかもしれないので要サポート確認 コンパクトプレースメントポリシーは邪魔になりそうだった 7. 結果 8. まとめ
将棋AIの強化学習では自己対局を用いるが、その時に同一の棋譜ができてしまわないように何らかの工夫が必要である。 1) floodgateのような大量の実戦棋譜の任意の局面から開始する 2) 定跡を用意して、ランダムに定跡を採択する 3) 初手から数手、ランダムムーブを入れる 4) 序盤では最善手と評価値(or 期待勝率)がさほど離れていない指し手のなかからランダムに選択する 2016年～2017年ごろのやねうら王は、人間の棋譜を用いないということにこだわっていたので3)にしていた。いまどきの主流が1)なのか2)なのかは知らないが、AlphaZeroに影響を受けている人は4)が多いように思う。2018年は1)を試してみた。そちらのほうが少し強くなった。 それで、これに関して、なんとかちゃんねるに気になる投稿があったので引用する。 634名無し名人 (ﾜｯﾁｮｲ 0234-3XbD)2020/
第２回自然言語処理勉強会＠東京が 9/25 に行われます。 前回よりキャパの大きい会場＆週末に参加募集が始まったばかりですが、早くもほぼ定員。 自然言語処理に興味のある人はぜひ。でも、計画的なドタキャンは運営の方にご迷惑がかかるのでやめてね。 今度の第２回でも出しゃばって発表させてもらう予定だが、第１回も「Web本文抽出 using CRF」という話をさせてもらった。 CRF(Conditional Randam Fields) を Web ページからの本文抽出に用いるという手法の提案という内容で、実際に動作する Python スクリプトもあわせて公開している。 資料: http://www.slideshare.net/shuyo/web-using-crf 実装: http://github.com/shuyo/iir/blob/master/sequence/crf.py http:
Metaの大規模言語モデル「LLaMA」のトレーニングにも使用されたAIの学習用データセット「Books3」が削除される
デンマークの著作権侵害対策グループ「Rights Alliance」が、約20万冊にも上る書籍のデータセット「Books3」を削除するよう、ホストする「The Eye」に対して要請し、データセットの削除が行われました。Books3はMetaの開発する大規模言語モデル「LLaMA」のトレーニングにも使用されたデータセットです。 Anti-Piracy Group Takes Prominent AI Training Dataset ''Books3' Offline * TorrentFreak https://torrentfreak.com/anti-piracy-group-takes-prominent-ai-training-dataset-books3-offline-230816/ Revealed: The Authors Whose Pirated Books Are P
Adobeの画像生成AI「Firefly」の学習用データセットにMidjourneyなど別の画像生成AIが生成した画像が全体の約5％ほど混入していることが判明
Adobeの画像生成AI「Firefly」は、Adobe Stockという写真や映像のライブラリでトレーニングされていることが特徴で、インターネット上の画像をスクレイピングして学習した他の画像生成AIと異なり、商業的にも安全なAIだとAdobeは主張しています。しかし、実際はFireflyの学習したデータセットにMidjourneyなどによって生成された画像が含まれていると、アメリカ経済紙のBloombergが報じています。 Adobe’s AI Firefly Used AI-Generated Images From Rivals for Training - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-12/adobe-s-ai-firefly-used-ai-generated-images-from-riva
「ブラウザで動く C言語実行環境」 のご紹介 ・もっと手軽にC言語を始めたい ・スマートフォン、タブレット、Macでも、手軽にC言語を始めたい という声にお答えして、C言語開発環境のブラウザ版を用意しました！ ブラウザから今すぐC言語のプログラミングが開始できます。 一発インストール ファイルサイズはわずか3MB。たったそれだけで、エディタ、コンパイラ、実行環境、プログラミング学習に必要なものがすべて揃います。 長時間のダウンロードも、面倒な設定も、プラグインのインストールも、何もいりません。 あなたは今すぐにプログラミングを始めることができます！ 自動プロジェクト あなたがやるべきことはプログラムの入力だけ！ 起動すれば、プロジェクトが自動的に作成され、自動的に複数のソースファイルを認識します。 ビルドにまつわる面倒な設定はエディタが自動管理。プログラミングに集中できます。
“語学学習用FPS”で勉強はできるのか。16の言語が収録された「Linguist FPS」に挑んでみる 編集部：御月亜希 言語学習の初心者向けに設計されたというFPS「Linguist FPS」が，Steamで2022年5月21日に配信された。オーストラリアの2人組のインディーズスタジオで開発された本作は，日本語や英語，中国語にロシア語など，16の言語から1つを選び，簡単な単語や数字を覚えながら進めていくという，変わったアプローチのタイトルだ。 言語学習用というと，なんだか堅苦しいが，そういうノリではまったくない。町が殺人ロボットの軍団に占拠されてしまった！ 学びたい言語の指示に従って，クリスタルを集めて町を救おう！ という，ツッコミどころしかない感じである。まぁ，FPSだしね。 具体的には，町の各所にレベルの書かれた扉が配置されている。その扉に指定された数字4ケタのパスワードを入力すると
広告ブロック機能を標準搭載するブラウザ「Brave」の開発チームは、プライバシー特化型の検索エンジン「Brave Search」も開発しています。Brave Searchの検索結果画面には検索語句に合わせてウェブサイトの文章を抜粋した「スニペット」が表示されるのですが、ソフトウェアエンジニアのアレックス・イヴァノフス氏はBrave Searchのスニペットについて「ウェブサイトの内容を勝手に収集し、著作権者の許可なく他人に販売している」と指摘しています。 The shady world of Brave selling copyrighted data for AI training https://stackdiary.com/brave-selling-copyrighted-data-for-ai-training/ An update on Brave selling copyri
米Tesla（テスラ）は2021年8月19日（米国時間）、プライベートイベント「AI Day」を開催し、AI（人工知能）技術のトレーニング（学習）に用いる独自プロセッサー「D1」を発表した。自社スーパーコンピューター「Dojo」に利用する予定だ。自動運転機能に向けたDNN（Deep Neural Network）のトレーニング（学習）などに利用する。D1を3000個利用すれば、演算処理性能が1.1E（エクサ）FLOPSのクラスターを実現できるという。
新型コロナウイルスの感染拡大などに伴い、家庭でのオンライン学習用のモバイルWi-Fiルーター（パソコンなどをインターネットにつなぐ接続機器）の購入費を国が自治体を通じて小中高校に支援する補助金事業で、補助金額で約10億円に相当する約11万台のルーターが全く使われていないことが会計検査院の検査で判明した。ルーターの使用率が10％未満の自治体が4割超に達することも分かり、検査院は19日、事業を所管する文部科学省に対し校外学習や校内のインターネット環境がない場所での有効活用を進めるよう求めた。 国は2019年から推進する「GIGAスクール構想」により、子どもに1人1台の学習用デジタル端末を配備してきた。そうした中、新型コロナの感染が広がり始めた状況も踏まえ、家庭にインターネット環境がない小中高の児童や生徒向けにルーターを貸与できるよう、自治体側に購入費を支援する補助金事業「家庭学習のための通信機
えるエル on Twitter: "マイクロソフトが、深層学習の入門コースをPyTorch公式と提携して作成し、リリースしています https://t.co/QCHbGSfQsv 他の講座と違い、インストール・実行環境の準備がなく、学習用のサイトに貼ってあるニューラ… https://t.co/vfu3sdvCcN"
マイクロソフトが、深層学習の入門コースをPyTorch公式と提携して作成し、リリースしています https://t.co/QCHbGSfQsv 他の講座と違い、インストール・実行環境の準備がなく、学習用のサイトに貼ってあるニューラ… https://t.co/vfu3sdvCcN
カシオ計算機は、高校などで利用されている学習用アプリのデータベースに不正アクセスがあり、12万件余りの個人情報が流出したと発表しました。 発表によりますと、流出したのは全国およそ240の小中学校や高校などで使われ、個人でも利用できる学習用アプリ「ClassPad. net」に登録されている国内外の利用者の氏名やメールアドレス、学校名、学年、出席番号など、12万件余りです。 今月11日、アプリのデータベースに障害が発生していることがわかり、解析を進めた結果、情報の流出が判明したということです。 会社によりますと、システムの誤操作などによってセキュリティー設定の一部が解除されていたため、第三者が不正アクセスできる状態となっていて、データベースには、第三者から金銭を要求するメッセージが残されていたということです。 カシオ計算機は「多大なご迷惑とご心配をおかけし深くお詫び申し上げます」とし、データ
最近全くこのブログにPostできておりませんが、ipod touchは毎日通勤電車の中での英語学習に大活躍してくれています。私が毎日聞いている英語学習にお勧めのPodcastを紹介します。 English as a Second Language Podcast 一番聞いているのはこのPodcastです。かなりゆっくりしゃべってくれるし、内容も難しすぎることも無くしっかり説明してくれるので聞けば理解できます。更新頻度も高く飽きも来ません。そしてなんといっても全編英語なのがいいです。 日本語の解説のほうがもちろん良く理解できるわけですが、リスニング力を鍛えるという観点から言うとやはり英語をずっと聞き続けたい。でも、難しい英語だけを聞き続けるとやっぱり全然わからない。きちんと英語を理解できていることを確認して、自分の英語力に自信を持ちたい、そんな要望に今現在ちょうどいいレベルでこたえてくれてい
※v3-32 Cloud TPU v3 Podのみeurope-west4、他はus-central1 シングルのTPU利用時にはプリエンプティブを指定することで安くすることもできます。（プリエンプティブの指定のやり方は次節参照） 一方でTPU Podではプリエンプティブを指定することができません。 上表からは1時間単位の課金体系のように見えますが、実際は1分単位の課金となります。またPodでは継続利用割引などもあるので公式ドキュメントを参考にすると良いでしょう。 v3-32より大きなPodはセールスチームに問い合わせましょう。 前述したGPU(NVIDIA Tesla P100)は1時間1.46$ですが、その50倍近い性能のTPU v3を1時間2.4＄で借りられるとは恐るべし。 さらにモデルのトレーニング時間は短くなるので、コスパ最強です！！！ Cloud TPU Podを使ってみた さ
子どもに科学・技術・工学・数学（STEM）教育を施す際、ロボット制御とプログラミングは欠くことのできない要素だ。プログラミングというと難しい課題に思えるが、ビジュアル環境でプログラムを組み立てられる教育用プログラミング言語のおかげで、小さな子どもでも抵抗なく入門できる。しかし、Scratchなどのビジュアル言語からCやC++、Java、Pythonといった実用的なテキストベースの言語への移行は、難しく、プログラム嫌いの子どもを出しかねない。 そんなビジュアル言語とテキスト言語のあいだのギャップを埋めるべく開発されたデバイスが、教育用ロボット「Wink」である。現在、クラウドファンディングサービス「Kickstarter」で支援募集中だ。
Tensorflow Data Validationを用いた機械学習用データセットの検証方法 - DATAFLUCT Tech Blog
こんにちは！nakamura（@naka957）です。本記事では、TensorFlowの拡張機能であるTensorFlow Data Validationを用いたデータセット検証を行う方法をご紹介します。 データセット検証とは、機械学習モデルの構築時に使う訓練データと運用データの間の違いを調べることです。訓練データと運用データの性質に違いが存在すると、モデル精度の悪化に繋がります。そのため、構築したモデルの精度監視だけでなく、より前工程となるデータセット時点での検証も非常に重要になります。特に、データセットサイズが大きくなるほど、手作業での検証が困難となるため、効率的で自動化された検証方法が求められてきます。 データセット検証を行うライブラリは様々ありますが、今回は機械学習の実装フレームワークとして特に有名なTensorFlow系のライブラリを用いて行います。 では、早速始めていきます。
【楽天】タイムセール中の「発熱ニット」・マキタの紙パック・朝学習用ドリル(小4)などを購入！ : えりゐのＥｖｅＲｙ ｄｉａＲｙ Powered by ライブドアブログ
ニット M/L 最大4.3℃上昇 発熱ニット 4.3℃上昇に惹かれて買ってみた！ 2022年11月10日10時00分～2022年11月11日09時59分まで タイムセール中ですよ～ 娘(小4)のドリル 小学4年生 計算にぐーんと強くなる 小学5年生 漢字にぐーんと強くなる 朝学習用に2冊。 ／届いてます！＼ 計算の方は難し過ぎず・1ページの問題量も そんなに多くないので朝にサッと勉強するのはちょうどいいかな(￣▽￣)b 漢字ドリルはどれがいいか毎回悩むんだけど 娘の場合は1冊じゃ覚えられないので 最初にザッと一通り1冊やって その後は漢検の問題で覚えていくのが合ってるっぽい。 今まで購入したドリル系は こちらにまとめてます▼ → リビング学習(楽天ROOM) マスク(リピート) 血色マスク 50枚 いつも買ってるマスク(*^^*)
画像生成AIの「DALL・E2」などを使ったアート作品を手がけるアーティストが、AIの学習用データセットとして提供されている写真の中から、自分が病院で治療を受けている時に撮影された写真を見つけたと報告しました。このことから、一度インターネットに流出してしまったデータを消すことが極めて困難なことが改めて浮き彫りになっています。 Artist finds private medical record photos in popular AI training data set | Ars Technica https://arstechnica.com/information-technology/2022/09/artist-finds-private-medical-record-photos-in-popular-ai-training-data-set/ AIアーティストのLapine
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地図作成のための機械学習用データセット（ＧＳＩデータセット）
第1回 学習用テスト ～学びを自動テストとして書く～ | gihyo.jp
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Intel、深層学習用プロセッサ「Nervana NNP」 ～今年中に49量子ビットの量子演算チップ製造も予告
強化学習用の教師生成時のランダムムーブについて | やねうら王 公式サイト
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PFN、独自設計の深層学習用プロセッサ「MN-Core」 ～行列演算特化で半精度演算性能524TFLOPS - PC Watch
児童生徒向けの家庭学習用モバイルWi-Fiルーター貸出事業、6割以上が死蔵状態だったことが判明【やじうまWatch】
学習用Ｃ言語開発環境 Ver 0.1.13 - 苦しんで覚えるC言語
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検索エンジン「Brave Search」がウェブ上の著作権コンテンツを収集してAI学習用に有料販売しているという指摘
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