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New – Application Load Balancer Support for End-to-End HTTP/2 and gRPC | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Application Load Balancer Support for End-to-End HTTP/2 and gRPC Thanks to its efficiency and support for numerous programming languages, gRPC is a popular choice for microservice integrations and client-server communications. gRPC is a high performance remote procedure call (RPC) framework using HTTP/2 for transport and Protocol Buffers to describe the interface. To make it ea
Move Fast and Break Nothing. End-to-end typesafe APIs made easy.Experience the full power of TypeScript inference to boost productivity for your full-stack application.
GitHub - livekit/livekit: End-to-end stack for WebRTC. SFU media server and SDKs.
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本記事はsylph01の関係している団体の主張を表明するものではなく*1あくまで個人の主張です。 背景: End-to-End暗号化の禁止がなぜ叫ばれるようになったか www.eff.org blog.nic.ad.jp 強力なEnd-to-End暗号化は犯罪捜査の妨げになる、特にテロリストや児童ポルノの捜査の妨げになるとして、各国政府がこれを禁止しようと表明するようになった。しかし、End-to-End暗号化の禁止はこれらの目的を達成できないどころか、害が多く、行われるべきではない。以下はこの主張を説明するものである。 End-to-End暗号化を禁止したところで犯罪者はEnd-to-End暗号化を使い続ける 犯罪行為は現に法で禁止されているが、それでも犯罪者は犯罪行為を行っている（それはそう）。よって、End-to-End暗号化を禁止したところで犯罪者はより大きな罪の証拠を隠しやすいE
GitHub - microsoft/playwright-test: Build a cross-browser end-to-end test suite with Playwright.
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ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、音声処理黒帯（黒帯はヤフー内のスキル任命制度）の藤田です。今日のブログでは、音声認識技術の研究開発におけるヤフーの最新の取り組みを紹介します。 特に、近年注目されているTransformerという手法に基づく、End-to-End音声認識の計算量を削減した研究を紹介します。この研究は、難関国際会議IEEE ICASSP2020に投稿し、採択されました。また、arXivでプレプリントを公開しています。そして、ESPnetというEnd-to-Endモデルのツールキット上でソースコードも公開しています。興味のある方はぜひ、こちらもご参照ください。 音声認識で用いられるEnd-to-Endモデルとは？ 音声認識技術は音声をテキ
Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。音声認識技術の研究開発を担当している篠原です。 皆さんはスマートフォンで音声による検索を使ったことがあるでしょうか？ 音声認識は入力された音声をテキストに変換する技術で音声検索などさまざまなアプリで使われています。最近「End-to-End 音声認識」というニューラルネットに基づく革新的な方式が登場して驚くようなスピードで技術が発展しているところです。この記事ではヤフーにおける End-to-End 音声認識の研究成果の一例として「最小遅延学習」と呼ばれるレスポンス高速化の新技術を紹介します。 なお、本研究は米国カーネギーメロン大学の渡部晋治准教授との共同研究として実施したものです。また、この技術の詳細は先週開催された
Application Load Balancer and Network Load Balancer end-to-end IPv6 support
Application Load Balancers and Network Load Balancers now support end-to-end connectivity with Internet Protocol version 6 (IPv6). Clients can now connect to application and network load balancers and access backend applications over IPv6. With this launch, you can set your load balancer to “dual stack” mode, allowing it to accept both IPv4 or IPv6 client connections. While dual stack mode on inte
ディープラーニングとJetson nanoでEnd-to-Endな自動走行を実現した話〜Jetpilotを作ってみた〜 - masato-ka's diary
1. この記事について Jetson nanoを搭載した移動ロボットJetbotを作成し、前回はJetbotを使った単眼vSLAMを実行させた。 masato-ka.hatenablog.com しかしvSLAMはPC側で処理される。Jetson nanoはPCへ映像を送信するだけだ。これでは搭載されているGPUが活躍していない。せっかくなのでJetson nanoに搭載されているGPUの威力を体感したかった。 そこで今回はディープラーニング を利用して画像から直接判断して走行する、End-to-Endな自動走行にチャレンジしてみた。コースを追従するだけであれば、単純な画像認識によるライントレースと簡単なルールベースの仕組みで十分だろう。しかし、今回は前提となるルールを作るのではなくデータだけ与えて、ディープラーニングで解くのがポイントとなる。以下の画像のようにJetbotがコース上を追従
Microsoft Releases Playwright Cross-Browser End-to-End Test Runner
How to Use Multiple GitHub Accounts Git is a popular tool for version control in software development. It is not uncommon to use multiple Git accounts. Correctly configuring and switching Git accounts is challenging. In this article, we show what Git provides for account configuration, its limitations, and the solution to switch accounts automatically based on a project parent directory location.
DonutはOCRを使わないend-to-endの文書理解モデルです。 Vision Encoder Decoder Modelになっており、OCRエンジンに依存せずに視覚的な文書分類や情報抽出を高い精度で行うことができます。 Donutは日本語を含む4言語で学習されたモデルnaver-clova-ix/donut-baseが公開されており、日本語で何かしたいときにファインチューニングして使えそうだなと思っていました。 今回、AIキャラクターと一緒にノベルゲームをプレイするために、ノベルゲーム風画面の合成データセットでdonut-baseをファインチューニングしました。 以下を目標として作成しました。 <unk>になる漢字をvocabに追加して学習する 選択肢、名前、メッセージを別々に認識し、jsonを出力する SKIP、LOADなどのUIの文字、日付表示などを読み取らない ルビを無視する
第五回 全日本コンピュータビジョン勉強会 ECCV2020読み会で「End-to-End Object Detection with Transformers」を読みました。 副題として「～長年の苦労は一瞬にして無駄になるのか」という危機感を煽るフレーズを付けています。Transformerは諸分野でその有用性が急速に認められていますが、CVでもTransformerさえあれば他には何もいらないのでしょうか？（Transformer is all you need なのか） 結論は…？ Transformerの適用事例集や、Transformer自体の丁寧な説明にも腐心しているので、Transformerよく分からん！という人もご覧ください。 コロナ禍における遠隔授業録画の徒rいやTipsもありますよ。
Apple、iOS 13以降でマップアプリのよく使う項目や検索履歴、Safariの履歴とiCloudタブ、Apple W1/H1 BluetoothキーをEnd-to-End暗号化の対象に。
AppleがiOS 13以降でマップアプリのよく使う項目や検索履歴、Safariの履歴とiCloudタブ、Apple W1/H1 BluetoothキーをEnd-to-End暗号化の対象に追加したと発表しています。詳細は以下から。 Appleは現地時間2020年04月09日、iCloudのセキュリティ概要を示す「iCloud Security Overview」をアップデートし、昨年09月にリリースしたiOS 13でマップ(Map)アプリのよく使う項目やコレクション、検索履歴およびSafariの履歴とiCloudタブ、AppleやBeatsのワイヤレスイヤホンに採用しているApple W1/H1チップとのBluetoothキーをEnd-to-End暗号化の対象に追加したと発表しています。 エンドツーエンドの暗号化なら、最高水準のデータセキュリティを確保できます。デバイスに固有の情報から派生
Announcing Playwright for Python: Reliable end-to-end testing for the web - Python
Announcing Playwright for Python: Reliable end-to-end testing for the web Automated end-to-end tests are a powerful tool for your team to ship faster and with more confidence. End-to-end tests automate UI interactions and can validate the functionality of your applications. To this end, we are announcing Playwright for Python in preview today. Playwright enables developers and testers to write rel
Application Load Balancers enables gRPC workloads with end to end HTTP/2 support
Application Load Balancer (ALB) now supports gRPC protocol. With this release, you can use ALB to route and load balance your gRPC traffic between microservices or between gRPC enabled clients and services. This will allow customers to seamlessly introduce gRPC traffic management in their architectures without changing any of the underlying infrastructure on their clients or services. gRPC uses HT
Amazon CloudWatch Internet Monitor Preview – End-to-End Visibility into Internet Performance for your Applications | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon CloudWatch Internet Monitor Preview – End-to-End Visibility into Internet Performance for your Applications How many times have you had monitoring dashboards show you a normal situation, and at the same time, you have received customer tickets reporting your app is “slow” or unavailable to them? How much time did it take to diagnose these customer reports? You told us one of y
【速報】知識ゼロでもデータを用意するだけで機械学習が可能に。end to end MLサービス「Amazon SageMaker JumpStart」登場。 #reinvent | DevelopersIO
せーのでございます。 今年のre:Invent 2020は機械学習が花盛りで、SageMaker系のサービスだけでも Amazon SageMaker Data Wrangler Amazon SageMaker Pipeline Amazon SageMaker Feature Store Deep Profiling for SageMaker Debugger Amazon SageMaker Clarify Amazon SageMaker Edge Manager と、追いかけるだけで大変なことになっています。 ここでそのSageMaker祭りで疲れた体に水ビンタかますようなサービスが登場したのでご紹介します。 その名も「SageMaker JumpStart」です。 ここまできたか。。。 SageMaker JumpStartはオープンソースにある既にトレーニングされた機械学習
東京における音声・音響・信号処理に関するエンジニア・研究者のためのミートアップ「Tokyo BISH Bash」。第3回は、世界中で音響に関する普及・啓蒙を目的として国際音響学会が提唱するイベント「International Year of Sound 2020（IYS2020）」と協力し、日本音響学会電気音響研究会との共催で開催されました。 そこでLINEのSpeech Teamにいる木田祐介氏が、LINEで開発されている音声認識のプロダクトについてそのしくみとプロダクト化への歩みについて紹介しました。後半はEnd-to-End音声認識をプロダクト化するにあたっての課題について。関連資料はこちら。 応答速度が遅い理由 次にプロダクト化に向けての課題と取り組みについて話します。こちらは、僕が考えるプロダクト化の阻害要因を挙げています。1つが応答速度が遅い、1つが演算量が多い、1つはカスタマ
Infisical is an open-source end-to-end platform to manage secrets and configuration across your team and infrastructure.
All-in-one platform to securely manage application configuration and secrets across your team and infrastructure.
【TURING】End-to-Endで限定コースをぐるぐる走る機械学習モデルを作って実際に車を動かした話【自動運転】
こんにちは、TURING株式会社でエンジニアをしている しおつか です。 この記事を読んでいただいている皆様の多くはTURINGって？そんな感じだと思います。 名前を知っていただいている方でも、最近Twitterとかで聞くけど結局なにやってるの？実際なにかやったの？という感じかもしれません。 TURINGは、2021年8月に創業した完全自動運転EVの製造・開発を目指す会社です。 この記事では、TURING最初のプロジェクト「Budapest」 についてお話しします。 構成は、 １. 概要 ２. 技術的アプローチ ３. その後の取り組み ４. 終わりに 付録：Budapestの名前の由来 です。 1. 概要 Budapestは、カメラ画像から深層学習でEnd-to-Endでハンドルを制御し、限定空間の決まったルートを周回し続けるというプロジェクトです。 このプロジェクトの目的は、車の改造から
fixture('Pizza Palace') .page('https://testcafe-demo-page.glitch.me/'); test('Submit a form', async t => { await t // automatically dismiss dialog boxes .setNativeDialogHandler(() => true) // drag the pizza size slider .drag('.noUi-handle', 100, 0) // select the toppings .click('.next-step') .click('label[for="pepperoni"]') .click('#step2 .next-step') // fill the address form .click('.confirm-addr
Running Kubernetes end-to-end tests with Kind and GitHub Actions
The Kind GitHub Action To configure a Kubernetes cluster in your GitHub Actions in a single step, you can use the new @engineerd/setup-kind action: jobs: kind: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@master - uses: engineerd/[email protected] - name: Testing run: | export KUBECONFIG="$(kind get kubeconfig-path)" kubectl cluster-info Right now you can specify a Kind config file in yo
東京における音声・音響・信号処理に関するエンジニア・研究者のためのミートアップ「Tokyo BISH Bash」。第3回は、世界中で音響に関する普及・啓蒙を目的として国際音響学会が提唱するイベント「International Year of Sound 2020（IYS2020）」と協力し、日本音響学会電気音響研究会との共催で開催されました。 そこでLINEのSpeech Teamにいる木田祐介氏が、近年話題となっているEnd-to-End音声認識のしくみとプロダクト化への課題について紹介しました。前半は「End-to-End音声認識の概要」について。関連資料はこちら。 「DNN-HMM」と「End-to-End」 木田祐介氏（以下、木田）：「End-to-End音声認識の概要とプロダクト化への課題」と題してLINEの木田が発表いたします。 最初に簡単に自己紹介します。僕の略歴はここに書い
iOS 16.2やmacOS 13.1 Ventura以降の「Advanced Data Protection for iCloud」でEnd-to-End暗号化されるデータのリストが公開。
iOS 16.2やmacOS 13.1 Ventura以降の「Advanced Data Protection for iCloud」でEnd-to-End暗号化されるデータのリストが公開されています。詳細は以下から。 Appleは現地時間2022年12月07日、2022年内から2023年にかけてiMessageとApple ID、iCloudのセキュリティを強化するため、3つのセキュリティ機能を追加すると発表し、その内の1つである「Advanced Data Protection for iCloud」では、iCloudバックアップやメモ、写真などがEnd-to-End(E2E)暗号化に対応するとコメントされていましたが、そのE2E暗号化に対応するデータのリストが公開されています。 Appleによると、本日RC版がリリースされた「iOS 16.2/iPadOS 16.2」や「macOS
ProductSecurityHow to secure your end-to-end supply chain on GitHubSecuring your projects is no easy task, but end-to-end supply chain security is more top of mind than ever. We've seen bad actors expand their focus to taking over user… Securing your projects is no easy task, but end-to-end supply chain security is more top of mind than ever. We’ve seen bad actors expand their focus to taking over
GitHub - mebjas/html5-qrcode: A cross platform HTML5 QR code reader. See end to end implementation at: https://scanapp.org
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GitHub - trpc/trpc: 🧙♀️ Move Fast and Break Nothing. End-to-end typesafe APIs made easy.
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Baseline OpenAI end-to-end chat reference architecture - Azure Reference Architectures
Enterprise chat applications have the ability to empower employees through conversational interaction. This is especially true due to the continuous advancement of large language models such as OpenAI's GPT models and Meta's LLaMA models. These chat applications consist of a user interface for chatting, data repositories containing domain-specific information pertinent to the user's queries, large
Building end-to-end AWS DevSecOps CI/CD pipeline with open source SCA, SAST and DAST tools | Amazon Web Services
AWS DevOps Blog Building end-to-end AWS DevSecOps CI/CD pipeline with open source SCA, SAST and DAST tools DevOps is a combination of cultural philosophies, practices, and tools that combine software development with information technology operations. These combined practices enable companies to deliver new application features and improved services to customers at a higher velocity. DevSecOps tak
GitHub - aws-samples/aws-serverless-airline-booking: Airline Booking is a sample web application that provides Flight Search, Flight Payment, Flight Booking and Loyalty points including end-to-end testing, GraphQL and CI/CD. This web application was the t
Airline Booking is a sample web application that provides Flight Search, Flight Payment, Flight Booking and Loyalty points including end-to-end testing, GraphQL and CI/CD. This web application was the theme of Build on Serverless Season 2 on AWS Twitch running from April 24th until end of August in 2019. License
International Statement: End-To-End Encryption and Public Safety
We, the undersigned, support strong encryption, which plays a crucial role in protecting personal data, privacy, intellectual property, trade secrets and cyber security. It also serves a vital purpose in repressive states to protect journalists, human rights defenders and other vulnerable people, as stated in the 2017 resolution of the UN Human Rights Council[1]. Encryption is an existential anc
IBM to Acquire HashiCorp, Inc. Creating a Comprehensive End-to-End Hybrid Cloud Platform
ARMONK, N.Y. and SAN FRANCISCO, April 24, 2024 /PRNewswire/ -- IBM (NYSE: IBM) and HashiCorp Inc. (NASDAQ: HCP), a leading multi-cloud infrastructure automation company, today announced they have entered into a definitive agreement under which IBM will acquire HashiCorp for $35 per share in cash, representing an enterprise value of $6.4 billion. HashiCorp's suite of products provides enterprises w
E2EE で守れないもの 悪意ある参加者 認証を握っているであろうサービスの管理者が悪意がある場合は拒否できない 悪意ある参加者を拒否するには本人確認がサービスとは別の仕組みでできる必要があり、それは E2EE とは関係ない ローカルへの保存 受信したデータをローカルで復号する以上は防げない、これはもうどうしようもない E2EE で求められるもの パケットへの署名 公開鍵ペアを生成し秘密鍵を利用してパケットに署名を行う事で途中でパケットが改ざんされていないことを確認する 公開鍵がサービス外の第三者によって共有されていることも重要となる これで悪意ある管理者がパケットを改ざんしていないことを確認できる 例えば接続完了時に公開鍵のフィンガープリントを口頭などで共有することで確認することができる Zoom や Cisco はフィンガープリントを数値のみにしたりして、共有しやすくしている メンバー
How to build large-scale end-to-end encrypted group video calls
How to build large-scale end-to-end encrypted group video calls peter-signal on 15 Dec 2021 Signal released end-to-end encrypted group calls a year ago, and since then we’ve scaled from support for 5 participants all the way to 40. There is no off the shelf software that would allow us to support calls of that size while ensuring that all communication is end-to-end encrypted, so we built our own
End-to-End Object Detection with Transformers (DETR) の解説 - Qiita
最近、Arxiv Sanity Preserverで上位にランクインしていた、Facebookから20/5/27に公開のObject Detection論文 DETRについて解説する。 概要 NMSやRPN等のごちゃごちゃした仕組み無しで、CNN＋Transformerの極めてシンプルな構成で真にEnd to Endな物体検出を実現する。 その上で、最近の最前線クラスの物体検出器に匹敵する性能を達成している。 （テクニカルに色々してるが、新規性は従来のRNNをTransformerに置き換えている所） このシンプルな構成のおかげで拡張が容易で、この論文ではDETR物体検出器をSegmentationタスクにも拡張し、SOTA級のアーキテクチャを上回る性能を叩き出している。 NMSをなくして、Transformer化に至るまでの背景 現在よく使われてる物体検出器では、処理の途中過程にあるNM
こんにちは、次世代システム研究室のA.Zです。 現在、関わっている機械学習プロジェクトは開発開始から４年ぐらいに経ちました。当時サービスを立ち上がったときに、機械学習のツールやフレームワークが今のような充実していませんでした。最初に機械学習サービスを立ち上げたときに、ほとんどSparkとBigqueryをメインで、機械学習ワークフローを作成されました。サービスが規模が大きくなり、かつ様々な機能が追加されたため、全体的なシステムが複雑になり、運用やトラブルシューティングが大変になってきました。 この数年間で、機械学習は研究だけではなく、たくさんの企業が実際のサービスに応用しています。その結果、実サービスに大規模な機械学習システムの運用のベストプラクティスやライブラリも増えています。 特に大手企業のGoogleが自分のサービスでも利用されているend-to-end機械学習ライブラリー(Tens
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、ヤフー独自の音声認識エンジン「YJVOICE」の研究開発を担当している大町です。こちらのブログでも紹介しているように、ヤフーではEnd-to-End（E2E）音声認識の研究開発に取り組んでいます。 今回は、自然言語処理のトップカンファレンスNAACL2021（2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics）で発表した、新しいE2E音声認識の手法を紹介します。より詳しい内容を知りたい方は原論文もご参照ください。 既存のE2E音声認識は、ユーザーの発言意図を特定しにくい
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tRPC - Move Fast and Break Nothing. End-to-end typesafe APIs made easy. | tRPC
End-to-End暗号化の規制に反対する声明 - そんなことはさておいて
End-to-End音声認識の計算量を削減した話
SoundStream: An End-to-End Neural Audio Codec
End-to-End 音声認識のレスポンスを高速化する最小遅延学習
end-to-endの文書画像認識モデルDonutをファインチューニングする｜oshizo
End-to-End Object Detection with Transformers
Apple、2023年にiMessageの検証やApple IDでのセキュリティキー、iCloudバックアップやメモ、写真のEnd-to-End暗号化などセキュリティ機能を強化すると発表。
楽天シンフォニー、4G/5G NSA方式で「O-RAN End-to-End Badge認証」を取得
「応答速度」「演算量の多さ」「カスタマイズの難しさ」 End-to-End音声認識のプロダクト化でハードルになる3つの課題
Cross-Browser End-to-End Testing Framework | TestСafe
「DNN-HMM」から「End-to-End」へ LINEが取り組む音声認識のしくみ
How to secure your end-to-end supply chain on GitHub
リアルタイムコミュニケーションにおける End to End Encryption (E2EE) について
TFXを用いてend to end の機械学習ワークフロー - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
ユーザーの意図を汲める音声認識！同時に読みや品詞も推定する、ヤフーのEnd-to-End音声認識研究事例
www.johshuya.co.jp
getnews.jp)
ja.wikipedia.org
newsdig.tbs.co.jp
www.inside-games.jp
kabutan.jp