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GoogleのカスタムAI作成サービス「NotebookLM」に、YouTubeのURLや音声ファイルを追加できる機能が搭載されました。これにより、YouTubeや音声ファイルの情報に基づいて質問に答えたり要約したりできるAIを作成できるようになります。 NotebookLM adds audio and YouTube support, plus easier sharing of Audio Overviews https://blog.google/technology/ai/notebooklm-audio-video-sources/ NotebookLMは自分専用のAIアシスタントを作成できるサービスで、参考情報としてテキストファイルやPDFファイルなどをアップロードすると、アップデートしたファイルの内容を把握して要約したり質問に答えたりしてくれます。 無料で自分専用のAIを日
昨年の夏、Google は AI を活用したリサーチや執筆する際のアシスタントである NotebookLM を発表しました。そして本日より、 Google Labs で Gemini 1.5 Pro を搭載した更新版の NotebookLM を日本語を含む言語で 200 以上の国と地域に順次提供します。 私たちが NotebookLM で目指してきたのは、複雑な資料を理解して精査し、情報から新しい類似性を見つけ、下書きなどをすばやく作成するのに役立つツールの開発です。研究論文や取材記録、仕事でのドキュメントなどの参照文献(ソース)をアップロードすると、NotebookLM がそれらの重要な資料を理解し、必要なサポートを提供します。また、本日からお使いいただける NotebookLM では、英語で提供していたものから更新し、いくつかの新機能も導入します。 Google ドキュメント、PDF、
4月2日に、AIエージェント事業への参入を発表したマネーフォワード。同社の辻庸介代表取締役社長は同日の発表会で、自身が業務で使っている生成AIサービスについても触れた。 辻社長はChatGPTや米Googleの大規模言語モデル「Gemini」、Xの「Grok」に加え、AIメモツール「NotebookLM」、AI検索サービス「Perplexity」、社内用のAI検索サービスなどを活用。例えばPerplexityはミーティング相手の情報を下調べするのに使う他、ChatGPTの「deep research」、Googleの「Deep Research」、Grokの「DeepSearch」などの調査系エージェントについても海外の情報を調べるのに使うという。AIとの対話では音声入力を多用することも明かした。 自身で積極的に開発を行うわけではないものの、開発メンバーとのコミュニケーションに備え、AIエ
はじめに 台風も過ぎ、少しずつ夏へ向けて暑さが増してくる中、皆様いかがお過ごしでしょうか。 そろそろ仕事にも慣れてきたデータ分析エンジニアの木介です。 今回は先日Googleより発表のあった簡単にドキュメントベースのAIアシスタントが使えるNotebookLMの紹介をしていきます。 はじめに NotebookLMとは? 使い方 日本語能力の検証 コードを生成出来るか試してみる まとめ NotebookLMとは? まずNotebookLMとはGoogleが試験的に提供を開始した、個別にカスタマイズが可能なAI調査アシスタントです。 notebooklm.google 具体的なサービス内容としては、ドキュメントをアップロードすると、その情報を元にした回答、要約を行うAIアシスタントが利用できます。 こちらのサービス自体は2023年7月には英語版のみで提供が開始されていましたが、2024年6月6
Googleが2024年9月11日に、AIを活用したメモ作成アプリ「NotebookLM」にドキュメントを2人のAIホストによる会話形式の音声に変換して概要を説明してくれる機能を導入しました。 NotebookLM now lets you listen to a conversation about your sources https://blog.google/technology/ai/notebooklm-audio-overviews/ NotebookLMとは、PDFやテキストファイル、URLなどのソースをアップロードすると、それらのソースの内容を把握してテキストの要約や提案をしてくれるというもの。NotebookLMの使い方は以下の記事でまとめています。 無料で自分専用のAIを日本語のウェブサイトやファイルを指定して作れるGoogleのAIサービス「NotebookLM」の
リンク フルスイング - DeNA DeNA南場智子が語る「AI時代の会社経営と成長戦略」全文書き起こし | フルスイング by DeNA 「DeNAはAIにオールインします」 2025年2月5日に開催したイベント「DeNA × AI Day || DeNA TechCon 2025」のオープニングでDeNA代表取締役会長 南場 智子(なんば ともこ)はそう高らかに謳い、「1999年に創業したDeNAの第2の創業、チ 846 users 125 平田 智基 @t_10_a どのツールを使っているかとか、もっと効率的にやれる、とかはどうでもいい話。 20年前に作った会社の創業者がこれほどまでに使いこなす姿勢を見せていることが凄い。最適化はいつでもできる 僕たち後輩は毎日使いまくってキラーユースを見つけたりしないと、さらに差がつきすぎてマズい笑 2025-02-17 16:57:28
ChatGPTをはじめ、GeminiやClaude3.5など、LLM(大規模言語モデル)を搭載したAIの性能は日を追うごとに向上しています。 一方で、生成AIを活用する上で避けて避けて通れないのが、ハルシネーションと呼ばれる誤った回答。 しかし、Googleが開発したNotebookLMなら、回答のソースを絞り込むことで、ハルシネーションの発生を極力抑えて活用することができます。 この記事では、NotebookLMの使い方とその魅力の一部を紹介します。 今日のワークハック:NotebookLMで正確なテキストを出力する方法NotebookLMは、GoogleのマルチモーダルモデルであるGeminiを搭載した、自分だけのAIデータベースが作れるツールです。ユーザーが読み込ませた情報を基に、要約や特定の箇所の抽出を行うことができます。 たとえば、説明書をアップして、質問をすると説明書の中から答
2025年4月11日にようやくすべての NotebookLM ユーザーに「Discover sources」が展開されました。 NotebookLM はこれまで、ユーザーが手動でアップロードしたソースに基づいて要約を作成したり、チャットで質問したりという機能のみでしたが、ソースのウェブ検索とインポートもやってくれるようになりました。 すべてのユーザーが「Discover sources」を使えるようになったところで、概要と使い方、応用例などについてまとめました。時間のない方でも 3 分でしっかり理解できますので、ぜひ最後まで読んでみてください。 NotebookLM の基本的な使い方については、こちらの記事をご覧ください: Discover sources とは「Discover sources」は、ウェブ上から関連性の高い情報を直接 NotebookLM に取り込むことができる新機能です
米Googleは9月11日(現地時間)、AI活用メモアプリ「NotebookLM」の新機能「Audio Overview」を発表した。「ドキュメントを魅力的な音声ディスカッションに変える」方法で、まずは英語のみだが、日本でも利用できる。 NotebookLMは、PDFやコピーしたテキスト、URLなどの「ソース」をアップロードするとそれらのソースの内容を把握し、それに対する質問に応じてブレーンストーミングのサポートをしてくれる機能。 Audio Overviewは、“2人のAIホスト”がソースに基づくディスカッションを展開することで、概要を聴いて理解できるようにする。AIホストは男女の2人で、時には冗談も交えて数分にわたる会話を行う。 利用するには、NotebookLMの「ノートブックガイド」を開くと右上に「生成」ボタンが表示されるので、これをクリックするだけだ。
朝、コーヒーを片手にPCを開く。 週末用意してあるプロンプトとテーマリストをスプレッドシートから貼り付けるっているのは、ついこの間まで 今はGoogle Documentに入れている。 これとGoogle NotebookLMと連携しているから、 これをもとにベースの記事を作るんだ。 GeminiとNotebookLMはマジで革命 1年以上前から、僕はAIを仕事に取り入れてきた。最初は手探りだったけれど、この間の進化はまさに目覚ましいものだった。特に、Google NotebookLMとGeminiの連携は、僕の働き方を根底から変えたと言っても過言ではない。 ↑のような図のプロセスを何度か回すのがこれまでのプロセスだったんだ。 けど、NoteboolLMが変えた。 だって、すでに膨大な自分のアイディアのストックを記録しているからね。 NotebookLMに過去の記事やアイデアをストックし、
はじめに ◆この記事は何? NotebookLMの活用法を紹介する記事 ◆この記事のねらい NotebookLMを効果的に活用できるようになること ↓NotebookLMはこちらからアクセスできます。 先に結論 NotebookLMの良い点 pdfファイルやwebページを読み込み、それを元に回答する専用のチャットボットを簡単につくれる ソースとなるpdfファイル/webページ/テキストを簡単に追加・削除できる 引用した箇所を表示してくれる NotebookLMでできること NotebookLMはGoogleのサービスです。 2024年6月6日に日本語対応しました。 NotebookLMでは専用のチャットボットを簡単につくれます。 ◆アップロードできるコンテンツ チャットボットの回答ソースとなるコンテンツをアップロードできます。 GoogleドライブからGoogle documentやGoo
米Googleは12月13日(現地時間)、AI搭載のリサーチアシスタント「NotebookLM」に新機能を追加し、有料プラン「NotebookLM Plus」を発表した。 また、11日に発表した「Gemini 2.0 Flash」の実験バージョンの展開を開始する。 NotebookLMは、Googleが2023年7月に発表し、今年の6月から日本でも利用できるようになっているAIアシスタント。ユーザーは、PDF、WebサイトのURL、Googleドキュメントやスライド、YouTubeのURLなどをアップロードし、それらの情報を要約させたり、質問に答えさせたりできる。 ユーザーインターフェースが刷新され、「ソース」「チャット」「Studio」の3つのパネルに分割された。 「ソース」でアップロードした情報を管理し、「チャット」でソースについてAIと会話し、「Studio」で文書や「Audio O
Google、画像解析が可能になった「Bard」最新版とAI支援ノートアプリ「NotebookLM」を公開 新しいジェネレーティブ AI 製品のニュースの津波が収まる気配がない。OpenAIが「Code Interpreter」を「ChatGPT Plus」の全ユーザに提供範囲を拡大し、Anthropic が「Claude 2」を発表した直後に、Google は今週2つの大きな AI 発表で再びスポットライトを浴びている。一つは、大規模言語モデル(LLM)製品「Bard」のメジャーアップデートで、ユーザが画像をアップロードして Bard に分析させることを可能にする。もう一つは、「Google NotebookLM」の発表で、このツールは AI を活用したノート作成サービスである。 Bard はグローバルに、そしてビジュアルに 新しくなった「Bard」 Image credit: Goog
はじめに MCPの新しい仕様が策定されたらしい。 MCPにはOpenAIも乗っかるようだし理解しなくてはいけないのだが、申し訳ないことにMCPについて解説できるほど詳しくない。 とりあえず今回の差分をNotebookLMに入れて聞いてみたいというモチベーションで、作業手順をメモする。 MCP仕様の格納場所 続くツイートで、MCPの仕様がこのリポジトリに格納されていることがわかる。 中身はこんなん。 tree docs/specification docs/specification ├── 2024-11-05 │ ├── _index.md │ ├── architecture │ │ └── _index.md │ ├── basic │ │ ├── _index.md │ │ ├── lifecycle.md │ │ ├── messages.md │ │ ├── transport
Googleドキュメント、PDF、テキストファイルに加えて、GoogleスライドやWeb URLがソースとして利用できるようになった インライン引用機能では、ソース内の引用箇所へ直接飛べるようになった。これにより、AIの回答を簡単にファクトチェックしたり、原文を深く読み込んだりできる Notebookガイドを使用するとFAQ、マニュアル、スタディーガイドのようなフォーマットに変換できるようになった 大規模言語モデル「Gemini 1.5 Pro」のネイティブマルチモーダル機能に対応したことにより、ソース内の画像、チャート、図について質問できるようになった。また、関連性がある場合に裏付けとして画像の引用を入れ込むことができるようになった。 ユーザーのケーススタディ NotebookLMは、作家、学生、教育者の協力の下で開発されており、アーリーアドプターの多くが研究や執筆のワークフローにNot
先日、副産物で得られた論文のアブスト集をNotebookLMに入れてみたら快適でした。もともとデータセット作成のテストだった*1のですが、使えそうなのでそこだけ切り出します。今回の手順は、 ArXivから任意のキーワードで検索しアブストを入手する。 50000文字以下になるように分割してNotebookLMに投入できるmarkdown形式にする。 ついでに、gemini-flashを使ってまとめも作成する。 出来たmarkdownをNotebookLMに投入して好きなように使う。 です。簡単です。 Gemini-flashでまとめさせると、Promptを完全に制御できるので比較的思い通りの結果が得られます。ところが、試してみるとNotebookLMでは文書がどういう性格(もしくは素性)のものかが、正確に伝わりません。論文リストだけしかないテキストなので、そりゃなんなのか分からないのでしょう
数秒で「数百ものWebソースを分析」し、入力したトピックとの関連性が高いと判断された最大10件のソースが概要付きで提示される。ユーザーは、ソースの右端の■をクリックして必要なソースを選び、自分のノートブックに追加できる。 追加されたソースは、従来のNotebookLMの機能と連携して活用できる。 また、NotebookLMを初めて利用するユーザー向けに、「I'm Feeling Curious」(日本では「興味がある」)ボタンも搭載された。これをクリックすると、ランダムなトピックに関するソースが表示され、ソース発見エージェントの動作を体験できる。 筆者の場合は、「ブレインマッピングに関するさまざまな側面を捉え、脳科学から思考整理まで、その多様な応用と最新の研究動向を紹介します。」「船舶職員の階級制度と職務、資格要件に関する情報を幅広く集め、海運業界の構造を理解する一助となるでしょう。」など
グーグルNotebookLM、AIコミュニティで大きな注目、ビジネス版も年内リリースへ さまざまなマルチモーダルAIが登場する中、グーグルのAIツール「NotebookLM」がAIコミュニティで大きな話題となっている。NotebookLMは、PDFやグーグルドキュメント、スライド、ウェブサイトなど、多様な形式のコンテンツをアップロードし、Gemini 1.5を基盤とするチャットボットと対話できるクラウドベースのAIワークスペース。ユーザー数は既に数百万人規模に達し、8万以上の組織が導入したとされる。この急速な普及を受け、グーグルは年内にも企業向けの有償版「NotebookLM Business」をリリースする計画だ。 NotebookLMが注目される理由の1つは、最近導入された「Audio Overviews(音声の概要)」機能。この機能を使えば、アップロードした情報ソースをもとに、人工音
みなさんは日々のリサーチや学習、ビジネスの場面で「扱う資料が多すぎて整理しきれない」「要点を一発でまとめたい」と感じることはありませんか? NotebookLMは、そんな情報の洪水を効率よく処理し、新たな知見を引き出すためのAIノートブックサービスとしてGoogleが実験的に開発を進めている注目のツールです。単なるメモアプリではなく、「自分がアップロードした資料に合わせてAIが要約・Q&A・アイデア生成などを行う」という、“AIリサーチ助手”のような役割を果たしてくれます。 本記事では、NotebookLMの基本機能・競合製品との比較・ビジネス/学術での活用例・ユーザーの評価やフィードバック・価格やプランの5つの観点から、たっぷりと解説していきます。最新情報や具体的なユースケースを交えながら紹介しますので、「自分のワークフローに合うかも?」と思った方は、ぜひ導入を検討してみてください。 1
NotebookLMは、2023年夏にリリースされたGoogleの言語モデルです。外部ドキュメントを迅速にアップロードでき、ノートスタイルのインターフェース上で効率的な情報検索やドキュメント管理が可能です。 また、2024年6月にはGoogleの最新生成AI「Gemini 1.5 Pro」と連携し、より高度な性能を発揮しています。日本語にも対応可能で、リサーチや文献執筆のアシスタントとして大いに活躍することが期待されています。 本記事では、NotebookLMの概要から料金、主な機能、他のLLMとの比較などについて解説します。具体的なNotebookLMの活用例も紹介しますので、生成AIツールの導入や運用を検討している方はぜひご覧ください。 NotebookLM(ノートブックLM)は、Googleが提供するノートブック形式のAIツールです。ユーザーがアップロードしたドキュメントの内容を、A
Googleが、NotebookLMの「音声の概要」の内容をユーザーがカスタマイズできる機能を追加したことを発表しました。また、2024年中に正式リリースについて発表される予定の企業向けのサービス「NotebookLM Business」のパイロットプログラムの募集もスタートしました。 NotebookLM update: Audio Overview controls and team collaborations https://blog.google/technology/ai/notebooklm-update-october-2024/ GoogleのNotebookLMは、AIによりポッドキャストのような会話を生成することで、文章を分析してアイデア出しや思考整理を補助するサービスです。どんなサービスなのかは、以下の記事を読むとよくわかります。 無料で自分専用のAIを日本語のウェ
Googleが、GeminiやPaLM 2といったAIを使ってテキストの要約や提案をしてくれるメモ作成アプリ「NotebookLM」を試験公開しました。 NotebookLM https://notebooklm.google/ Google launches AI-powered notebook with in-house developed Gemini Pro and PaLM 2 | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/google-launches-ai-powered-notebook-with-in-house-developed-gemini-pro-and-palm-2 このメモアプリ「NotebookLM」は、2023年5月に行われたイベント
IT系海外速報を書いたり、翻訳を請け負ったりしています。初めてのスマートフォンはHTC Desire。その後はNexus 5からずっとGoogleさんオリジナルモデルを使っています。 それにしても、ほぼ毎日AI関連のニュースが届きますね。私は普段、海外(主に米国)のIT系ニュースの速報をお届けする仕事をしているんですが、最近ではAI関連の速報を書かない日はほとんどありません。 振り返ると、最初にOpenAIの記事を書いたのは2015年(10年前かー)ですが、件数が増えたのは2023年初頭くらいからです。 2022年には1年で46件しかAI関連の記事を書いていなかったのが、2023年には234件、2024年には317件と、ぐんぐん件数が増えました(年間に書く記事の総数はそれほど変わらないです)。 ちなみに、この件数は、毎月書いた本数を記録するために使っているGoogleスプレッドシートから集
米Googleは9月26日(現地時間)、「Gemini 1.5 Pro」搭載のメモアプリ「NotebookLM」のソース(情報源)として、YouTubeのURLとオーディオファイル(MP3、WAVなど)を追加できるようにしたと発表した。 NotebookLMは、ユーザーが選択したソースだけに基づいて、事実の要約、複雑なアイデアの説明、新しいつながりのブレインストーミングを行うことができる「仮想リサーチアシスタント」。日本でも日本語で利用できる。 これまで、ソースとしてGoogleドライブ、PDF、テキストファイル、コピーされたテキスト、Webサイト(URL)を追加できた。 ソースを選択する画面にYouTubeのリンクとAudio(e.g. mp3)が表示されるようになった。 YouTube動画からインポートされるのは、文字起こしのみ。音声のない動画は対象外だ。文字起こしが50万語未満であれ
情報整理やリサーチ業務を効率化するための強力なツールとして Googleが提供する「NotebookLM」が注目を集めています。 この記事では、NotebookLM の基本情報から具体的な活用方法 さらに2025年の最新アップデートまでをわかりやすく解説します。 正直、私は最近まで NotebookLMって使いこなせていませんでした いろいろな方の活用法などを知って使ってみたら 「これ、なんでもっと早く使わなかったんだろう…」 と後悔するくらい便利だったんです。 ・ネットで集めた情報を、そのままアップロードして情報整理 ・長いPDFを要約して重要なポイントだけを教えてもらったり ・YouTube動画の内容を把握できたり、深堀もできる 特に副業を目指してる人や、情報発信・リサーチに時間をかけている人にとっては、作業時間が1/3になる感覚です。 リサーチ・要約・整理…そういう「地味だけど重要」
Googleが実験的に公開しているノートアプリ「NotebookLM」は、最新AI「Gemini」を組み込んだ革新的な文書管理・作成ツールだ。 これまで米国内でしか利用できなかったところ、ついに、日本からも利用することができるようになった。 「NotebookLM」では、PDF、メール記録、議事録などあらゆるドキュメントを、AIの知識源として読み込ませることができ、AIがそれらのソースに基づいて情報を整理・要約してくれたり、ドキュメントやレポートの作成補助までしてくれたりする。 その応用可能性は無限大で、例えば以下のようなあらゆるナレッジベースのタスクを高速化・効率化することができる。 読書をしながら重要なポイントの要約メモ・ノートを作成する作業 過去の議事録に基づいて次回のMTGのアジェンダを作成する作業 収集した文献や学術論文に基づいてレポートや報告文書をまとめる作業 本や授業スライド
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