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  • コンピュータビジョン分野における世界最高峰の国際会議CVPR2022からワークショップの模様を紹介(前編) - NTT Communications Engineers' Blog

    目次 目次 はじめに CVPR2022概要 Workshop on Image Matching: Local Features & Beyond SuperPoint and SuperGlue: Lessons Learned Large-scale 3D reconstruction Deployment - Successes, Challenges, Open Problems Unstructured Object Matching using Co-Salient Region Segmentation Nerfels: Renderable Neural Codes for Improved Camera Pose Estimation Feature Query Networks: Neural Surface Description for Camera Pose Re

      コンピュータビジョン分野における世界最高峰の国際会議CVPR2022からワークショップの模様を紹介(前編) - NTT Communications Engineers' Blog
    • 単眼カメラの映像から人物の3Dモデル(衣服込み)をリアルタイム生成 深層学習で

      Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 南カリフォルニア大学、USC Institute for Creative Technologies、Pinscreenによる米研究チームが開発した「Monocular Real-Time Volumetric Performance Capture」は、衣服を着た動く人物の3次元モデルをリアルタイムに生成する深層学習ベースのフレームワークだ。 単眼のRGBカメラで一方向から撮影した映像から、見えない背面などを含む全身の演技をリアルタイムでキャプチャーする。隠れた部分のテクスチャも推定するため、質感を持った衣服を着た人間の、多様なポーズを生成できる。

        単眼カメラの映像から人物の3Dモデル(衣服込み)をリアルタイム生成 深層学習で
      • Introducing Claude 3.5 Sonnet

        Today, we’re launching Claude 3.5 Sonnet—our first release in the forthcoming Claude 3.5 model family. Claude 3.5 Sonnet raises the industry bar for intelligence, outperforming competitor models and Claude 3 Opus on a wide range of evaluations, with the speed and cost of our mid-tier model, Claude 3 Sonnet. Claude 3.5 Sonnet is now available for free on Claude.ai and the Claude iOS app, while Clau

          Introducing Claude 3.5 Sonnet
        • ローカル環境で 生放送 をとりあえず試したい - 虎の穴開発室ブログ

          みなさん、いかがお過ごしでしょうか? ラボのおっくんです。 以前、ローカル環境でストリーミングをとりあえず試したいという記事で、事前に動画ファイルをストリーミング用に変換をしておき、ストリーミング形式の動画再生を行いました。 toranoana-lab.hatenablog.com 今回は、配信するファイルを事前の変換しておくのではなくリアルタイムに変換を行い配信する、いわゆる「生放送」を試してみます。 実行環境 OS:macOS : Catalina 10.15.4 Node.js : 12.13.1 OBS Studio : 25.0.8 Docker Desktop : 2.2.0.5 全体の構成 今回作成する生放送の実行に当たり全体の流れを先に示します。 OBS Studio を使って docker 上に用意した nginx に RTMP *1でコンテンツを配信する。 docker

            ローカル環境で 生放送 をとりあえず試したい - 虎の穴開発室ブログ
          • 無償化されたGoogle Meet、強みはインフラとセキュリティ

            Google Cloudは、ビデオ会議ソリューション「Google Meet」を5月上旬以降、無償で提供を開始すると発表するとともに、現在のGoogle Meetに関する利用状況などについて説明。さらに、新たなサービスとして、G Suite Essentialsの提供を開始。2020年9月30日までは無料とすることを発表した。 エンタープライズ向けインフラ上で動くGoogle Meet、無償化を発表 Google Meetの無償提供では、録画やライブストリーミングなどのGoogle Meetのプレミアム機能も、企業および教育向けを対象に、9月30日まで無償で使用できるようにしたほか、個人向けでは60分間の利用時間制限としていたものを、9月30日までは24時間にまで制限時間を拡大。会議ごとに100人まで招待ができるようにした。また、ファイルビューや自動ライブキャプションも利用できるという。

              無償化されたGoogle Meet、強みはインフラとセキュリティ
            • GitHub - yemount/pose-animator

              Pose Animator takes a 2D vector illustration and animates its containing curves in real-time based on the recognition result from PoseNet and FaceMesh. It borrows the idea of skeleton-based animation from computer graphics and applies it to vector characters. This is running in the browser in realtime using TensorFlow.js. Check out more cool TF.js demos here. This is not an officially supported Go

                GitHub - yemount/pose-animator
              • 本番環境で動く機械学習モデルの性能を追試することの重要性

                はじめに AI事業本部Dynalystのエンジニアの加藤です。 2019年4月にサイバーエージェントに入社し、MLエンジニア・データサイエンティスト(以降DS)として主にPythonとSQLを用いて分析業務に携わっています。今回のブログでは既存の機械学習モデルの検証からモデルの精度改善についてのアプローチを通じて、本番環境で動く機械学習モデルの性能を追試することの重要性を伝えるとともに、DSがどういう切り口で問題を分析していくのか、DSはどの程度まで開発サイドに携わるべきか等の考えをお伝えできればと思います。 背景: オンライン広告配信の仕組みとDynalystの立ち位置 まず、オンライン広告業界で日々行われている Real-Time Bidding (RTB) という仕組みと、Dynalystの立ち位置についてざっくり説明します。 webサイトを訪れた際に広告が表示された経験はほとんどの

                  本番環境で動く機械学習モデルの性能を追試することの重要性
                • Static Typing for Ruby

                  Opens in a new windowOpens an external siteOpens an external site in a new window On November 25, 2020 we held ShipIt! Presents: The State of Ruby Static Typing at Shopify. The video of the event is now available. Shopify changes a lot. We merge around 400 commits to the main branch daily and deploy a new version of our core monolith 40 times a day. The Monolith is also big: 37,000 Ruby files, 622

                    Static Typing for Ruby
                  • pzuraq | Four Eras of JavaScript Frameworks

                    April 25, 2022 Four Eras of JavaScript Frameworks April 25, 2022 I started coding primarily in JavaScript back in 2012. I had built a PHP app for a local business from the ground up, a basic CMS and website, and they decided that they wanted to rewrite it and add a bunch of features. The manager of the project wanted me to use .NET, partially because it’s what he knew, but also because he wanted i

                      pzuraq | Four Eras of JavaScript Frameworks
                    • Firesky

                      The new social app Bluesky makes all of its data available over the public AT protocol. This web app republishes every single new post/reply from the Bluesky firehose in real-time – useful for observing the current mood, monitoring for key words or phrases, or discovering something new. Created and maintained by John Spurlock (@johnspurlock.com on Bluesky). Made with Deno + Denoflare, hosted on Cl

                        Firesky
                      • What's New In DevTools (Chrome 95)  |  Blog  |  Chrome for Developers

                        New CSS length authoring tools DevTools added an easier yet flexible way to update lengths in CSS! In the Styles pane, look for any CSS property with length (e.g. height, padding). Hover over the unit type, and notice the unit type is underlined. Click on it to select a unit type from the dropdown. Hover over the unit value, and your mouse pointer is changed to horizontal cursor. Drag horizontally

                        • AIライティングアシストとは?英語学習への効果やデメリット・最新の研究も紹介 - ポリグロットライフ | 言語まなび∞ラボ

                          はじめに 今回はAIライティングアシストの英語学習への効果やデメリットについて考えていきたいと思います。さらに、最新の研究も紹介していきます。AIライティングアシストを支えているのが自然言語処理であり、それを言語に最適化したツールとしてChatGPTやGrammalyが英語学習のツールとして注目されています。今回はそれらのAIライティングアシストの正しい使い方について考えていきたいと思います。 ↓↓英語学習動画を随時アップしています www.youtube.com 主な参考文献 「言語と身体性」 「はじめての認知言語学 」 「ゼロからわかる人口知能」 AIライティングアシスト AIライティングアシストとは 英語学習者(EFL)とAIライティングアシスト AIと第二言語習得研究 自然言語処理(NLP) 自然言語処理とは 自然言語処理の発展 脳内に入り込んだニューラルネットワーク ディープラー

                            AIライティングアシストとは?英語学習への効果やデメリット・最新の研究も紹介 - ポリグロットライフ | 言語まなび∞ラボ
                          • Firezone: Zero trust access that scales

                            EFFORTLESS SETUPReplace your obsolete VPN with a modern zero trust upgrade. Firezone supports the workflows and access patterns you're already familiar with, so you can get started in minutes and incrementally adopt zero trust over time. Create a SiteDeploy one or more GatewaysAdd a Resource (e.g. subnet, host or service)Choose which user groups have access RELIABLE ACCESSFirezone is fast and depe

                              Firezone: Zero trust access that scales
                            • How Netflix uses eBPF flow logs at scale for network insight

                              By Alok Tiagi, Hariharan Ananthakrishnan, Ivan Porto Carrero and Keerti Lakshminarayan Netflix has developed a network observability sidecar called Flow Exporter that uses eBPF tracepoints to capture TCP flows at near real time. At much less than 1% of CPU and memory on the instance, this highly performant sidecar provides flow data at scale for network insight. ChallengesThe cloud network infrast

                                How Netflix uses eBPF flow logs at scale for network insight
                              • 機械学習、NLP論文の書き方(英語)

                                はじめに Kotoba Technologies, Inc. Co-Founder/CTO、Toyota Technological Institute at Chicago, Research Assistant Professorの笠井淳吾です。これまで自然言語処理(NLP)、機械学習の国際学会(ACL、ICLR、NeurIPS、EMNLP、ICCVなど)にて、投稿や発表を積み重ねてきましたが、一度自分なりに論文を書く際に考えていること、留意点、コツのようなものを言語化して共有したいと思います。個人の好みによるところも多々あるかと思いますので、取捨選択していただいて、皆さんの論文執筆の一助になることを願っています。 全体のストラクチャー まずは全体の流れから考えていきます。基本的に、論文を書く際には(多くの場合そもそもプロジェクトを始める前に)、タイトルをイメージしていきます。タイトル

                                  機械学習、NLP論文の書き方(英語)
                                • 『ターミネーター2』T-1000の『怖さ』を演出するために俳優が「捨てたもの」がすごい - フロントロウ | グローカルなメディア

                                  映画『ターミネーター2』に登場する敵のアンドロイド、T-1000は瞬きをほとんどしていないことを知っていた?(フロントロウ編集部) 色あせない人気映画『ターミネーター』 映画『ターミネーター』は、未来で繰り広げられる人類と機械との果てしない闘いを描いたSF大作。1984年にジェームズ・キャメロン監督によって第1作目が生み出され、2019年までに全6作品公開されている。本作の顔であるアーノルド・シュワルツェネッガーは、シリーズを通して「ターミネーター」と呼ばれるアンドロイドの“T-800”を演じ、爆発的な人気を呼んだ。 ©︎CAROLCO / ROSENTHAL, ZADE 映画『ターミネーター2』は、1991年に公開された同シリーズ2作目の作品。ジェームズ・キャメロン監督、アーノルド、サラ・コナー役のリンダ・ハミルトンというおなじみの顔ぶれに加え、ジョン・コナー役のエドワード・ファーロング

                                    『ターミネーター2』T-1000の『怖さ』を演出するために俳優が「捨てたもの」がすごい - フロントロウ | グローカルなメディア
                                  • RFC 8996でTLS1.0とTLS1.1が廃止に - ASnoKaze blog

                                    IETFで、TLS1.0とTLS1.1を正式に非推奨にする「RFC 8996 Deprecating TLS 1.0 and TLS 1.1」が公開されました。 新しいプロトコルへの移行期間は十分であるとし、TLS1.0, TLS1.1, DTLS1.0は廃止となり、TLS 1.2, TLS1.3, DTLS 1.2のみが使用できます。表現としても、MUST NOTで利用を禁止しています。 TLS 1.0 MUST NOT be used TLS 1.1 MUST NOT be used 2015年に公開された、TLS利用時の推奨事項を定めたRFC7525がありますが、今回の禁止内容も含めて改定作業が開始されています。詳細については以前書いたとおり asnokaze.hatenablog.com 更新されるRFC RFC 8996では、既存のRFCについても言及しており TLS1.2以上で

                                      RFC 8996でTLS1.0とTLS1.1が廃止に - ASnoKaze blog
                                    • VTuber Collab Map

                                      Check how VTubers interact with each other in real time.

                                      • (翻訳) データエンジニアリングの未来 - satoshihirose.log

                                        訳者まえがき 原著者の Chris Riccomini の許可を得て以下の記事を翻訳・公開しました。 riccomini.name 下記より記事翻訳本文です。 データエンジニアリングの未来 私は最近、近頃のデータエンジニアリングがこれまで来た道について、また、この分野の仕事の将来について考えてきました。考えのほとんどは、私たちのチームが WePay で実践していることを背景にしています。その一方、以下に述べる考えは普遍的で、共有する価値があるものと思っています。 データエンジニアリングの仕事は、組織におけるデータの移動と処理を支援することです。これには、一般的に、データパイプラインとデータウェアハウスという2つの異なるシステムが必要です。データパイプラインはデータの移動を担当し、データウェアハウスはデータの処理を担当します。これは、やや過度に単純化しています。バッチ処理とストリーム処理では

                                          (翻訳) データエンジニアリングの未来 - satoshihirose.log
                                        • A journey into the Linux scheduler

                                          Two years ago more or less I started my journey in Linux. I was scared at first and I didn’t know where to start from. But then I decided to buy a book - and what a book! - in order to follow a path. Along the way, I integrated the material with up-to-date documentation from kernel.org and source code. In the meantime, I started to learn C a bit so that I also could have played with what I was lea

                                          • New – Amazon ECS Service Connect Enabling Easy Communication Between Microservices | Amazon Web Services

                                            AWS News Blog New – Amazon ECS Service Connect Enabling Easy Communication Between Microservices Microservices architectures are a well-known software development approach to make applications composed of small independent services that communicate over well-defined application programming interfaces (APIs). Customers faced challenges when they started breaking down their monolith applications int

                                              New – Amazon ECS Service Connect Enabling Easy Communication Between Microservices | Amazon Web Services
                                            • My First Kernel Module: A Debugging Nightmare

                                              This is the story of the time I wrote some code, deployed it to production, and ended up bricking the server it was running on by frying the kernel. Beautiful rendition of me frying the kernel This post is about perils of concurrency and race conditions. My code was nearly correct, but ultimately, there were two major synchronization bugs that killed it. This is a really long post that gets into t

                                              • GitHub - CSSEGISandData/COVID-19: Novel Coronavirus (COVID-19) Cases, provided by JHU CSSE

                                                On March 10, 2023, the Johns Hopkins Coronavirus Resource Center ceased its collecting and reporting of global COVID-19 data. For updated cases, deaths, and vaccine data please visit the following sources: Global: World Health Organization (WHO) U.S.: U.S. Centers for Disease Control and Prevention (CDC) For more information, visit the Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. This is the data re

                                                  GitHub - CSSEGISandData/COVID-19: Novel Coronavirus (COVID-19) Cases, provided by JHU CSSE
                                                • Web Performance: 11 Must-Read Tips to Give Your Site a Speed Boost - Shopify

                                                  Earn more revenue as a Shopify Partner Grow your Shopify expertise and unlock new ways to earn revenue for your own business with the Shopify Partner Program. Become a Partner We can add more features to our websites and have more tools and technologies at our disposal than ever before. The downside, however, is that our choices can significantly slow down our sites, much to the frustration of cus

                                                    Web Performance: 11 Must-Read Tips to Give Your Site a Speed Boost - Shopify
                                                  • Z80 Explorer - Baltazar Studios

                                                    Z80 Explorer is a Zilog Z80 netlist-level simulator capable of running Z80 machine code and also an educational tool with features that help reverse engineer and understand this chip better. Z80 Explorer is a tool I wished I had a few years ago when I first started looking at the photos of the Z80 chip die and was learning to reverse-engineer its features. The process was slow and painful as it in

                                                      Z80 Explorer - Baltazar Studios
                                                    • Old CSS, new CSS / fuzzy notepad

                                                      I first got into web design/development in the late 90s, and only as I type this sentence do I realize how long ago that was. And boy, it was horrendous. I mean, being able to make stuff and put it online where other people could see it was pretty slick, but we did not have very much to work with. I’ve been taking for granted that most folks doing web stuff still remember those days, or at least t

                                                      • 普通の映像から“動いている3Dシーン”をリアルタイム生成できる「4D Gaussian Splatting」【研究紹介】

                                                        普通の映像から“動いている3Dシーン”をリアルタイム生成できる「4D Gaussian Splatting」【研究紹介】 2023年10月18日 華中科技大学とHUAWEIに所属する研究者らが発表した論文「4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering」は、2Dの映像から動的な3Dシーンをリアルタイムで生成する手法を提案する研究である。この技術は2D映像から動くキャラクターの3Dモデルや動的な3Dシーン全体を生成し、単一の視点だけでなく、多くの異なる視点から3Dシーンを閲覧することができる。 ▲高解像度の動的な3Dシーンでも、高品質の表示を維持しながらリアルタイムでのレンダリングを実現している。 keyboard_arrow_down 研究背景 keyboard_arrow_down 研究内容 「Novel view

                                                          普通の映像から“動いている3Dシーン”をリアルタイム生成できる「4D Gaussian Splatting」【研究紹介】
                                                        • An Introduction to Streaming on the Web – Vercel

                                                          An Introduction to Streaming on the WebChunking data, handling backpressure, server-side events, and more. The ability to process data as it streams has always been a fundamental concept in computer science. JavaScript developers had access to streaming through XMLHttpRequest, but it wasn't until 2015 that it was accessible natively through the Fetch API. Web streams provide a standardized way to

                                                            An Introduction to Streaming on the Web – Vercel
                                                          • Twitterで振り返る2019年のDeep Learning論文(前編) - Qiita

                                                            はじめに みなさんどうやってDeep Learningの最新論文をフォローしているでしょうか。私は特に工夫することもなくarXivをチェックする毎日です。基本的に自分の専門分野であるコンピュータビジョンに関連するComputer Vision and Pattern Recognitionの新着だけを見ています。大体1日に50〜100件くらいの新規投稿があります。タイトルと著者(の所属)とアブストラクトをざっと見て、気になったものはもうちょっと読みます。で、たまにその紹介をツイートします。 さて、2019年も終わりということで、ツイートした論文紹介からピックアップして補足する形で2019年のDeep Learning論文の振り返りをしてみようと思います。ピックアップにはTwitter公式のアナリティクスを使いました。といっても単に各ツイートのインプレッション1を取得し、インプレッションが高

                                                              Twitterで振り返る2019年のDeep Learning論文(前編) - Qiita
                                                            • Oxy is Cloudflare's Rust-based next generation proxy framework

                                                              Oxy is Cloudflare's Rust-based next generation proxy framework03/02/2023 In this blog post, we are proud to introduce Oxy - our modern proxy framework, developed using the Rust programming language. Oxy is a foundation of several Cloudflare projects, including the Zero Trust Gateway, the iCloud Private Relay second hop proxy, and the internal egress routing service. Oxy leverages our years of expe

                                                                Oxy is Cloudflare's Rust-based next generation proxy framework
                                                              • Hatena Engineer Seminar #24「はてなインターン完全攻略マニュアル」を5月9日にオンライン開催します #hatenatech - Hatena Developer Blog

                                                                こんにちは。Mackerel CRE の id:KGA です。 2023年5月9日(火)に Hatena Engineer Seminar #24 「はてなインターン完全攻略マニュアル」の開催が決定しましたのでお知らせします。 インターン実行委員会より3名が登壇し、インターンシップを開催する目的、はてなで活躍しているエンジニアによるインターン参加当時の感想、選考に関する情報をご紹介します。はてなのインターンに興味のある学生さんを対象にしていますが、テーマに関心をお持ちの方であればどなたでも歓迎です!ぜひご参加ください。 開催はオンラインです。(詳しくはconnpassのイベントページをご確認ください)。皆様のご参加をお待ちしております! 今年で16年目となる、はてなのインターンについては以下をご覧ください イベント概要 日時: 2023年5月9日(火) 12:00-13:00(予定) 参加

                                                                  Hatena Engineer Seminar #24「はてなインターン完全攻略マニュアル」を5月9日にオンライン開催します #hatenatech - Hatena Developer Blog
                                                                • Manual Memory Management in Go using jemalloc - Dgraph Blog

                                                                  Become part of a community passionate about building better apps. Manual Memory Management in Go using jemalloc Dgraph Labs has been a user of the Go language since our inception in 2015. Five years and 200K lines of Go code later, we’re happy to report that we are still convinced Go was and remains the right choice. Our excitement for Go has gone beyond building systems, and has led us to even wr

                                                                    Manual Memory Management in Go using jemalloc - Dgraph Blog
                                                                  • Face and hand tracking in the browser with MediaPipe and TensorFlow.js

                                                                    Posted by Ann Yuan and Andrey Vakunov, Software Engineers at Google Today we’re excited to release two new packages: facemesh and handpose for tracking key landmarks on faces and hands respectively. This release has been a collaborative effort between the MediaPipe and TensorFlow.js teams within Google Research. Try the demos live in your browserThe facemesh package finds facial boundaries and lan

                                                                      Face and hand tracking in the browser with MediaPipe and TensorFlow.js
                                                                    • AIにフォーカスしたRDB「Oracle Database 23ai」正式リリース。AI用のベクトルサーチなど可能に

                                                                      AIにフォーカスしたRDB「Oracle Database 23ai」正式リリース。AI用のベクトルサーチなど可能に オラクルはAIにフォーカスしたデータベース「Oracle Database 23ai」の正式リリースを発表しました。 Oracle Database 23aiは、昨年(2023年)9月にリリースされた「Oracle Database 23c」にAI関連をはじめとする新機能を追加した上で、「23c」の名前を変更したものだと説明されています。 参考:[速報]Oracle Database 23cが正式リリース。JavaScriptストアドプロシージャ、DBに自然言語で問い合わせなど新機能。Oracle CloudWorld 2023開幕 Bring #AI algorithms to where your data lives with Oracle Database 23ai

                                                                        AIにフォーカスしたRDB「Oracle Database 23ai」正式リリース。AI用のベクトルサーチなど可能に
                                                                      • [随時更新] AWS re:Invent 2020 Keynote で発表された新サービスまとめ #reinvent | DevelopersIO

                                                                        ご機嫌いかがでしょうか、豊崎です。 今年もre:Invent 2020 キーノートではたくさんの新サービス/新機能が発表されるものと思います。 本投稿では、AWS re:Invent 2020のキーノートで発表された新サービスの記事をまとめます。 AWS re:Invent 2020では以下5つのキーノートが計画されています。 12/2: Andy Jassy Keynote 12/4: AWS Partner Keynote 12/9: Machine Learning Keynote 12/11: Infrastructure Keynote 12/16: Werner Vogels Keynote [随時Updateしていきます 2020/12/16 02:57 JST 更新] AWS Late Night Week 1 インフラストラクチャ キーノート前に1つ大きな発表がありました

                                                                          [随時更新] AWS re:Invent 2020 Keynote で発表された新サービスまとめ #reinvent | DevelopersIO
                                                                        • Designing accessible color systems

                                                                          Color contrast is an important aspect of accessibility. Good contrast makes it easier for people with visual impairments to use products, and helps in imperfect conditions like low-light environments or older screens. With this in mind, we recently updated the colors in our user interfaces to be more accessible. Text and icon colors now reliably have legible contrast throughout the Stripe Dashboar

                                                                            Designing accessible color systems
                                                                          • [アップデート]Amazon Comprehendで日本語テキストの分析ができるようになりました | DevelopersIO

                                                                            自然言語処理サービスのAmazon Comprehendで、日本語を含む以下の6言語のテキスト分析ができるようになりました! 日本語 中国語(繁体字) 中国語(簡体字) 韓国語 ヒンディー語 アラビア語 【AWS公式】Amazon Comprehend Adds Six New Languages Amazon Comprehendとは Amazon Comprehend(以下、Comprehend)とは、機械学習を利用した自然言語処理(NLP)サービスです。 指定したテキストを分析し、キーフレーズの検出や感情の判定などを行うことができます。 自然言語処理サービスの Amazon Comprehend についてまとめてみた #reinvent 今回、日本語を含む6言語が新たに追加されました。 以前からテキストの言語そのものの判定(Detect Dominant Language)は日本語も

                                                                              [アップデート]Amazon Comprehendで日本語テキストの分析ができるようになりました | DevelopersIO
                                                                            • Choose Postgres queue technology

                                                                              Introduction⌗ Postgres queue tech is a thing of beauty, but far from mainstream. Its relative obscurity is partially attributable to the cargo cult of “scale”. The scalability cult has decreed that there are several queue technologies with greater “scalability” than Postgres, and for that reason alone, Postgres isn’t suitably scalable for anyone’s queuing needs. The cult of scalability would rathe

                                                                                Choose Postgres queue technology
                                                                              • Mercari’s passkey adoption | Mercari Engineering

                                                                                Mercari, Inc. offers C2C marketplace services as well as online and mobile payment solutions. Users can sell items on the marketplace, and make purchases in physical stores. Mercari is actively working on preventing phishing attacks. This is the driving force behind the adoption of passkey authentication. To enhance phishing resistance, several factors need to be considered, leading to the introdu

                                                                                  Mercari’s passkey adoption | Mercari Engineering
                                                                                • 【最速】既婚子持ち社会人のクラウド初心者でも、1ヶ月半でAWS資格11冠制覇できる方法 - Qiita

                                                                                  アバン 燃えたらチャンスなので、過去記事ご紹介! 麻雀のテンパイ判定の話 JavaScriptとnodeの非同期処理の話 計算量オーダーと商売の話 でもって、本書きたいので、出版社の方、声かけて頂けたら企画書書きます! 本編もサクッと書きます! 既婚で、子持ちで、IT企業に勤める社会人で、40代後半です。奥さんは超頑張り屋です。関係ないけど学校は文系です。で、大昔にプログラマしていたことはあるけれど、基本その後20年間スーツ系のお仕事をしていたので、「サブネットってアレだ。255.255.255.0とかでマスクしてるやつ」くらいのネットワーク知識です。逆にソケットなら使ったことあるけども。 本格的なIaaSが登場したときにはすでにエンジニアから遠い界隈にいたので、「AWSって、さくらインターネットの凄い版?」みたいなぼんやりした印象を持っている、クラウド初心者も甚だしい人でした。でも、AW

                                                                                    【最速】既婚子持ち社会人のクラウド初心者でも、1ヶ月半でAWS資格11冠制覇できる方法 - Qiita