Andrew Gerrand 18 June 2014 Today we are happy to announce the release of Go 1.3. This release comes six months after our last major release and provides better performance, improved tools, support for running Go in new environments, and more. All Go users should upgrade to Go 1.3. You can grab the release from our downloads page and find the full list of improvements and fixes in the release note
最近のruby-core (2016年4月) - Money Forward Developers Blog
こんにちは。卜部です。 ruby-coreというRuby本体の開発の議論がされているメーリングリストがあります。 新機能やバグ報告などがだいたいここに集約されてくるので購読しておくとRubyの動きが分かります。 最近興味深かったトピックを紹介します。先月長いと言われたので今回はちょっと厳選気味です。 [#12241] super end 4月といえばエイプリルフールですね。今年は end end end ... とか書かなくてもいいようにするパッチが投稿されていました。もちろん冗談です。しかしこの投稿はだた「できるといいな」じゃなくて実際に実装してみせているので、技術的には見るものがある。PythonとかHaskellとかみたいなインデントでブロック表現するやつだと、改行が暗黙のsuper endになってるわけですね。 以前、Rubyのバグトラッカーにはこの種の提案のためのカテゴリjoke
はじめに UZOUという広告配信プラットフォームでバックエンドエンジニアをしている@muroon01です。 Goのロギングライブラリであるzerolog, zapは(使用法によりますが)ゼロアロケーションであると言われています。 そこでゼロアロケーションのロギングライブラリとは一体どのようなつくりなのか、またGoのソースをゼロアロケーションにする方法について記述していきたいと思います。 ゼロアロケーションとは？ (メモリ)アロケーションとはプログラムが動作するのに必要なメモリの割り当てを意味しており、スタック領域へのもの(静的アロケーション)とヒープ領域へのもの(動的アロケーション)が存在します。 スタック領域へのメモリの割当は割当サイズおよび確保・解放されるタイミングがプログラムの記述時に静的に決まります。 一方、ヒープ領域は宣言時にメモリの最大割当サイズを指定せずに、プログラム実行時に
Goコンパイラのお勉強（2）~高階関数のためのインライン展開とエスケープ解析~ - Techtouch Developers Blog
はじめに インライン展開 インライン展開とは 高階関数のパフォーマンスが落ちる例 インライン展開の制約 エスケープ解析 エスケープ解析とは 高階関数のパフォーマンスが落ちる例 さいごに 参考文献 はじめに 先々月にも Go コンパイラの最適化に関するブログ記事を書いたのですが、多くのブックマークを頂けて感謝です！ SRE の izzii です。 github.com 上のドキュメントを参考にしつつ Go コンパイラの最適化に関する記事を連載していきます。本記事は 2 本目です。 [第 1 回] Goコンパイラのお勉強（1）~ゼロ幅の型によるメモリ利用の最適化と未定義動作~ [本記事] Goコンパイラのお勉強（2）~高階関数のためのインライン展開とエスケープ解析~ [第 3 回] Goコンパイラのお勉強（3）~配列の効率的な操作に関する最適化~ 文字数の関係でタイトルでは高階関数という言葉を
最近mrubyにコミットしているので自分の活動をまとめます。 mrubyを小さくした話 mrubyでは、文字列の扱いはシンプルにchar*を構造体でラップしていました。 struct RString { MRB_OBJECT_HEADER; mrb_int len; union { mrb_int capa; struct mrb_shared_string *shared; } aux; char *ptr; }; そのため1つの文字列毎に、構造体分と文字列分の2回のmalloc/freeが発生していました。 ここでCRubyのRStringを見てみます。 #define RSTRING_EMBED_LEN_MAX ((int)((sizeof(VALUE)*3)/sizeof(char)-1)) struct RString { struct RBasic basic; union {
Latest News 1 July 2024 GHC 9.6.6 Released! [download] 10 May 2024 GHC 9.10.1 Released! [download] 16 April 2024 GHC 9.6.5 Released! [download] What is GHC? GHC is a state-of-the-art, open source compiler and interactive environment for the functional language Haskell. Highlights: GHC supports the entire Haskell 2010 language plus a wide variety of extensions. GHC has particularly good support for
Googleアナリティクスのユニバーサルアナリティクス版の停止予定が発表された。 で、はたしてGA4は小規模サイトのアクセス解析ツールとして機能するのか、代替ツールっていま何がある？という話はa2iのセミナー編成委員会でも出ていて、他所でもその議論を見かけるので、ちょっとつらつらと書いていく。 お題。「GA4の代わりになる無料や低価格のアクセス解析ツール候補」。 ただし、ここで挙げるツールをすべてオススメしているわけではない。機能や条件として可能性のありそうなものをとりあえず挙げている。 GA4代替の無料や低価格のアクセス解析ツール候補 1. Matomo オープンソース。GA代替として機能面も申し分ない感じ。データも所有サーバーに保存。インストールにはMySQLのデータベースが必要なので、手軽に利用できる感じではないかもしれない。昔はPiwikという名前だったのでご存じの人多し。でも使っ
現実逃避をしながらウェブを眺めていたら ダイクストラ法（最短経路問題） にたどり着きました。単一始点最短路問題におけるダイクストラ法の解説です。 何を思ったのか、図を眺めていたところ動かしたい衝動に駆られて、気付いたらパワポでアニメーションができていました。 http://bloghackers.net/~naoya/ppt/090319dijkstra_algorithm.ppt 実装もしてみました。隣接ノードの表現は、ここではリストを使いました。 #!/usr/bin/env perl use strict; use warnings; package Node; use base qw/Class::Accessor::Lvalue::Fast/; __PACKAGE__->mk_accessors(qw/id done cost edges_to prev/); package Q
WebAssemblyとは？ ブラウザからアセンブリ（機械語）を実行できるようにする技術 高速化手段、あるいはJavaScriptの処理系にできないことをするといった目的で提案された 2015年6月、Mozilla、Google、Microsoft、Appleが標準フォーマットとして開発することに合意した WebAssemblyが生まれた経緯 JavaScriptに実行速度が求められる時代になった 1. なぜJavaScriptは遅いか？ インタプリタ言語で 動的型付けをしている → 解析に時間がかかってしまう よって、コンパイラ言語と比べると遅い😭 当初、JavascriptはHTMLに飾り付けをする程度だった さっと書いて、すぐに動く、それが売りだった しかし最近では・・・ 複雑なアニメーション WebGLなどのグラフィック処理 計算速度の遅いモバイル端末 などにも用途が広がり、実行
GCViewer
GCViewer (download) is a free open source tool to visualize data produced by the Java VM options -verbose:gc and -Xloggc:<file>. It also calculates garbage collection related performance metrics (throughput, accumulated pauses, longest pause, etc.). This can be very useful when tuning the garbage collection of a particular application by changing generation sizes or setting the initial heap size.
今回は、(CloudWatchではなくて) ふつーの Linux 的な方法で 負荷原因となっているプロセスを特定するための方法について調べます。 ・前提 複数のプログラムが動作している状況で、いずれかのプログラムがHDDを高頻度に利用し、サーバ負荷を高めている。この負荷原因となっているプログラムとプロセスを特定したい。 ここでは、「負荷試験用にEC2ラージインスタンスを用意し、sysbench を使ってソコソコ以上の HDD 負荷を発生させる」という状況を作っておきます。 今回は負荷試験が目的なので、負荷試験中でも快適な(?)操作が出来るように性能の高いEC2インスタンスにしてみました。 ・EC2インスタンス作成と準備 まずは EC2インスタンスを作成します。 HDDの負荷試験を行うので、EBSタイプでなく InstanceStore (ローカルの EphemeralDisk を使用する)
＠IT：Windows TIPS -- Caution：原因不明のメモリ不足エラーに対処する方法（デスクトップ・アプリケーション・ヒープ不足エラーに対処する方法）
16bitの流れを汲むWindows 9xには、システム・リソースと呼ばれるWindowsシステムの作業用メモリ領域があり、新しいウィンドウが生成されたときや、ウィンドウへのグラフィックス描画がなされたときなど、作業データがこの領域に確保されるようになっている。Windows 9xの原点とも呼べるWindows 3.0では、ウィンドウ管理用（USERリソースと呼ばれていた）やグラフィックス描画用（GDIリソースと呼ばれていた）として、それぞれ16bitアドレッシングによる1セグメント（64Kbytes）のメモリ領域が割り当てられていた。残念なことにWindows 3.0では、ウィンドウを幾つか同時に開いたり、巨大なアプリケーションを実行したりすると、特にこのうちのUSERリソースが不足することが多かった。システム・リソースが不足すると、アプリケーションで使用可能なメモリ領域はまだ残っている
オックスフォード大の「深層学習と自然言語処理」(Oxford Deep NLP 2017 course)の講義メモです。 講義ビデオ、スライド、講義の詳細等については、講義の公式ページを参照してください。 目次 講義1a: 導入 (Phil Blunsom) 講義1b: 深層ニューラルネットは友だち (Wang Ling) 講義2a: 単語レベルの意味 (Ed Grefenstette) 講義2b: 実習の概要 (Chris Dyer) 講義3: 言語モデルとRNN パート1 (Phil Blunsom) 講義4: 言語モデルとRNN パート2 (Phil Blunsom) 講義5: テキスト分類 (Karl Moritz Hermann) 講義6: Nvidia の GPU を使った深層学習 (eremy Appleyard) 講義7: 条件付き言語モデリング (Chris Dyer)
WEB+DB PRESS Vol.38 の見本誌が届きました。連載も今回で7回目。今回は POE の話の後編です。複数の HTTP サーバーに非同期で同時アクセスするクライアントプログラムを POE::Component::* に頼らずつくり、その後 POE::Component を紹介しつつ IRC bot を作る、という内容になってます。先日の前編の vol.37、それから先日の YAPC::Asia の資料とあわせてお読みいただけると理解が深まるかなと思います。 今月号は新連載が色々始まってたりして関心が高いわけですが、断固guy 小飼弾さん (http://blog.livedoor.jp/dankogai/) の Alpha Geek に逢いたいのゲストがIT戦記の id:amachang とあの"はまちちゃん"で、はまちちゃんの写真が載っていました。はまちちゃんの顔が見たい人は
こんにちは。宇都宮です。 最近は、「最速PHPフレームワーク」Phalconで開発を行っています。 Phalconは、PHP拡張として実装された、フルスタックのPHPフレームワークです。非常に高速に動作するという特徴がありますが、特有の難しさもあります。 そこで、実際に開発を行って感じたPhalconの特徴を、Q&A方式で紹介していきます。 Q. Phalconを使うと、高パフォーマンスのアプリが作れるの？ A. フレームワークの遅さに足を引っ張られることはなくなる Phalcon公式ベンチマークからも読み取れるように、Phalconは一般のPHPフレームワークを大きく上回る実行速度を持っています（req/secで2倍〜7倍程度）。 また、Phalconの提供している機能を積極的に利用することで、パフォーマンスの最適化を図ることができます。たとえば、Phalconのモデルが提供するORマッ
今回のワンポイント Webシステムにファイルアップロードやダウンロード処理を取り入れているケースは多い。また、世の中にも、いくつかのサンプルソースや参考文献が出回っており、開発も行いやすいといえる。しかし、利用する場合には、アプリケーションサーバ全体の性能劣化やタイムアウトといったいくつかの問題を考慮することが重要だ。実際に発生したトラブル事例を交え、その問題点や注意事項について解説する。 ファイルアップロード／ダウンロード処理に潜むわなとは？ ファイルアップロードやダウンロードといっても、小さなファイルを扱っている場合は問題になる可能性は低い。しかし巨大なファイルを扱う場合や、通信回線の品質が悪く、ファイルアップロードやダウンロードにかかる時間が長い場合には、注意が必要である。 このような場合、以下の問題が発生する可能性がある。 サーバリソースの問題 無応答問題 タイムアウト問題 以降で
Introducing Incremental DOM
Over the last few years virtual DOM implementations like React, virtual-dom, Glimmer and others have gained major adoption and changed how developers think about their interaction with the DOM. In our own work with virtual DOM implementations we have found 2 major issues that we set out to fix: We really like templates. Our designers like templates. Lets make sure we can continue to use our existi
キャミバ様が id:ymotongpoo を木人形にされるようです - camlspotter’s blog
事の次第 @camlspotter「めんどくせ、あいつに押し付けよ… @camloeba「おれには強く型付けされたコードが必要だ！ あらゆる実験にたえうる木人形がな！ぶつぶつ‥ @camlspotter: 「キャミバ様、実はこんなものが… @camloeba「ほう… … ||||||:::::::;:::::;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;::::::::| | |::::::;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;:::::::::::::::||||||| |||||::::::::::／ ● ＼:::| |:::／ ● ＼::::::::::||||||| |||::::::::;;;;;;;──────;;;;;;;;| |;;;;;;──────;;;;;;;;;;:::::|||||| |;;;;;;;
Kernel/VM探検隊は、カーネルやVM、およびその他なんでもIT技術の話題ジャンルについて誰でも何でも発表してワイワイ盛り上がろうという会です。monochrome氏は、Ruby処理系「monoruby」について発表しました。 高速な実行が可能なRuby処理系「monoruby」 monochrome氏（以下、monochrome）：monochromeといいます。今日は「機械語で書くRuby処理系のその後」ということで、前回の発表のその後を報告いたします。 自己紹介です。monochromeといいます。（スライドを示して）Twitterはこれです。最近、Twitterは治安が悪いので、Mastodonにアカウントを作りました。RustでRubyの処理系を作っています。プログラミング処理系、言語処理系が好きな人の集まりのSlackとか、最近はこの「Zulip」というアプリに移動して、こ
OutOfMemoryErrorが発生してもスレッドを異空間に葬るだけでJava VMはそのまま動き続ける場合があるけど、当然ながら状態に一貫性のない状態で動いている可能性があるわけで基本的にはとっとと死んで欲しいわけである。一般的に言うところの「不定」状態。OOMEはErrorであってふつうの例外ではなく、致命的なJava VMエラーを示すものである。OOME発生後にプロセス再起動しないでそのままどうこうしようというのは絶対に避けた方が良い。 例えばJDBCのコネクションオープンしてDBからデータを読み込んでるときにOOMEが起きた場合、JDBCコネクションは大抵オープンしっぱなしで回収はされなかったりする。OOMEではfinallyブロックが呼ばれる保証はない。JDBCコネクションリークくらいならまだ良い方だが、これは全てに当てはまる。A-B-Cといったセットになっている処理は例外など
大学院に入学するとともに、無職になりました。新しい仕事場を探しています！といってもインターン先ですが！という挨拶も程々に、Emscriptenの論文を読みましたので、その内容について少し。 JIT関連の論文を読んでいて、これは難しいと思い悩んできたところ、友達が卒研の参考文献であげていたプロジェクトがOOPSLAで発表した（正確にはSPLASH '11）よー、ということなので、じゃあこれしかないということで読み始めました。 サイトや論文は以下（正確には自分が読んだのはSPLASH '11版） https://github.com/kripken/emscripten/wiki Emscripten とは、LLVM-IR（LLVMにおけるプログラムの内部表現）をJavaScriptに変換するものです。前回の記事で投稿したものとは変換方向が逆になります。Emscriptenは、主に他の
実例で学ぶ MySQL/MariaDB デバッグ - nayuta-yanagisawa's blog
この記事では、MySQL/MariaDB のバグを修正するための典型的な手順を、具体例を通して解説する。次の MariaDB のバグを例として取り上げるが、基本的なデバッグの手順は MySQL でもまったく同様である。 MDEV-24868: Server crashes in optimize_schema_tables_memory_usage after select from information_schema.innodb_sys_columns なお、MySQL/MariaDB のデバッグ方法についての包括的な解説を与えるのは、この記事のスコープ外である。デバッグ手法の詳細を知りたい場合は、以下の一連の記事を参照してほしい。 Debugging MySQL/MariaDB (1): Build and Test Debugging MySQL/MariaDB (2): DBU
Learn to build and deploy your distributed applications easily to the cloud with Docker Written and developed by Prakhar Srivastav Star Introduction What is Docker? Wikipedia defines Docker as an open-source project that automates the deployment of software applications inside containers by providing an additional layer of abstraction and automation of OS-level virtualization on Linux. Wow! Th
Java Ahead-of-TimeコンパイラGCJ 首藤 一幸 注: このページの文章は Fedora Core Expert 誌 (2005年 7月発売) に掲載された以下の記事の元原稿です。 編集部の了承の元に、本ウェブページに掲載しております。 首藤一幸, "GCCのJavaコンパイラ "GCJ" ガイド", Fedora Core Expert, pp.180-191, (株)技術評論社, 2005年 7月 2日 GCJは、Javaプログラムを実行前にネイティブコードに変換するコンパイラです。 Fedora Core 4には、GCJ、およびGCJでコンパイルされたJavaプログラムが いくつか含まれています。 本稿では、Eclipseといった大きな実用プログラムが動作するくらいに成熟してきた GCJの機能と性能を紹介します。 もくじ GCJとは 準備 使い方 サポートしている
今後は、hirohama.mysqlを更新します。 このページでは雑誌掲載の内容とバックアップ/リストアについて紹介しています。 MySQL Clusterのセットアップ手順はPDFファイル（[1]）の後半にあります。HTML化していません。 最新情報などはMySQL Clusterページへ。 MySQL Clusterのアーキテクチャ 一言で言うとMySQL Clusterは，Alzato 社が開発したNDB ClusterをMySQLサーバと統合した，非共有ディスク型でアクティブ・アクティブ型のインメモリデータベースです．共有ディスクを必要としないために高価なH/Wを必要とせず，アクティブ・アクティブ型なのでフェールオーバに必要な時間は非常に短い．またメモリベースのデータベースであるので高速にデータへアクセスできます． MySQL Clusterの特徴 非共有ディスク型 アクティブ・ア
Writing High Performance Go GopherChina 17 April 2016 Dave Cheney Welcome 您好! Thank you for coming to my talk. Thank you also to the GopherChina organisers for inviting me to speak. My name is David. I'm a Go programmer from Sydney, Australia. I'm a contributor to the Go project and I run the Sydney Go Users' group. 2 Agenda This talk is aimed at development teams who are building production Go ap
目次＃ 前編 準備段階：計画と指標 パフォーマンスを重視する文化、Core Web Vitals、パフォーマンスのプロファイル、CrUX、Lighthouse、FID、TTI、CLS、端末。 現実的な目標の設定 パフォーマンスバジェット、パフォーマンス目標、RAILフレームワーク、170KB/30KBバジェット。 環境の定義 フレームワークの選択、パフォーマンスコストの基準設定、Webpack、依存関係、CDN、フロントエンドアーキテクチャ、CSR、SSR、CSR + SSR、静的レンダリング、プリレンダリング、PRPLパターン。 中編 アセットの最適化 Brotli、AVIF、WebP、レスポンシブ画像、AV1、アダプティブメディア読み込み、動画圧縮、Webフォント、Googleフォント。 ビルドの最適化 JavaScriptモジュール、モジュール/ノーモジュールのパターン、ツリーシェイ
Windows における例外ハンドリングとか 64-bit プロセス固有のあれそれとか - NyaRuRuが地球にいたころ
Windows における例外ハンドリング - @a4lg の準技術的日記 すごくまとまってました．個人的に印象深かったのはこの辺． 実は、x64 版 Windows 用のバイナリにおいては、fs:[0] に例外ハンドリング構造体へのポインタを設定するなどという行為は一切行いません。というより、コード上には、例外をハンドルする如何なる追加コードも存在しません。これは、例外ハンドリングを行わない場合のプログラムには一切オーバーヘッドが存在しないということを意味します。 Windows の細かい部分まで見てみると，64-bit プロセスのみ影響を受ける仕様というのがいくつかあって，今回のケースもそのひとつですかね．64-bit アプリケーションの場合，「従来から存在するバイナリ」というのが存在しないので，互換性に悩まされることなく 32-bit 時代の仕様をリセットできる，と． Windows
Java VMのメモリ不足――原因切り分けから解決まで
Java VMのメモリ不足の問題は、解決までに時間を要する。だが適切な初期調査を行えば、ある程度まで原因を絞り込め、早期解決につながる。今回はメモリ不足問題の対応方法を、体系立てて解説する。 問題解決のポイント Java VMでメモリ不足が発生した時に重要となるポイントは、早期に発生個所の特定と原因の切り分けである。 Webシステムでメモリが不足すると、「java.lang.OutOfMemoryError」メッセージが出力される。このメッセージが出力された時、最初に行うことは、WebサーバやJava VMのログを確認することだ。これらのログから障害の痕跡を発見できると、障害内容からメモリ不足の原因を切り分けられる。しかし、使用しているJava VMによっては、障害の切り分けに必要な情報が得られない場合もある。その場合、GCログが障害解析の資料として役に立つ。 以降、Webシステムを例に、
BusyBox
About About BusyBox BusyBox in VM Screenshot Announcements Documentation FAQ Command Help Get BusyBox Download Source Download Binaries License Products Development Browse Source Source Control Mailing Lists Bug Tracking Use less RAM Contributing Links Related Sites Tiny Utilities Sponsors Developer Pages Rob Bernhard Denys - resume - kernel inlines - kernel size - mboot - linld - init must die -
Cello • High Level C
#include "Cello.h" int main(int argc, char** argv) { /* Stack objects are created using "$" */ var i0 = $(Int, 5); var i1 = $(Int, 3); var i2 = $(Int, 4); /* Heap objects are created using "new" */ var items = new(Array, Int, i0, i1, i2); /* Collections can be looped over */ foreach (item in items) { print("Object %$ is of type %$\n", item, type_of(item)); } /* Heap objects destructed via Garbage
【音付き】15種のソートアルゴリズムの可視化
Youtubeからの転載です。http://www.youtube.com/watch?v=kPRA0W1kECg-----① 選択ソート（Selection Sort）② 挿入ソート（Insertion Sort）③ クイックソート（Quick Sort）④ マージソート（Merge Sort）⑤ ヒープソート（Heap Sort）⑥ 直接基数法による基数ソート（LSD Radix Sort）⑦ 基数交換法による基数ソート（MSD Radix Sort）⑧ イントロソート（Intro Sort）※GCC標準ソート⑨ 適応型反復マージソート（Adaptive Merge Sort）※GCC標準安定ソート⑩ シェルソート（Shell Sort）⑪ バブルソート（Bubble Sort）⑫ シェーカーソート（Cocktail sort / Shaker Sort）⑬ ノームソート（Gnome
はじめに 最近金髪から黒髪に戻して更生しました藤井（フロントエンドエンジニア）でございます。久々にテックブログに貢献させて頂きます！ 今はメインの施工管理機能の改修の傍ら、新機能開発にも携わっておりまして、フロント側はSSRモードのNuxtを採用しております。さて、そんな中SREチームから「フロントエンドがメモリリークしていませんか？」との通報が入りました。 いやいや、そんなハズは・・と思いながらもDatadogを見てみると見事にメモリ消費量が右肩上がりに増えていってます。なぜじゃ・・・。 調査開始 メモリリークになるような処理を入れた覚えはないぞ！と思いつつも調査開始です。ひとまずChromeのDevtoolでPerformanceやMemoryタブを見ながら確認しますが、これと言って原因が見つかりません。 おかしい・・。なんでだろう。 あれこれ試しましたが解決せず、ほぼ1日消化しました
競合サービスのユーザー登録者数を合法的にスパイする方法
By Alan Levine 何らかのサービスを運営している人にとって、競合サービスのユーザー登録者数は気になる数字のひとつです。そんな中、競合サイトのユーザー登録者数を「合法的にスパイする方法」を、ZoomShiftのベン・バートリングさんがまとめています。 How-To Spy on Competitor Signups — The Flux — Medium https://medium.com/the-flux/bb60dd92e41e バートリングさんは毎日自身の運営しているサービスの登録者数がどれくらいなのかをチェックしていて、これはわずか数分で済む簡単な作業でありながら、収入を増加させるために欠かせない行為だそうです。バートリングさんは何人の新規ユーザーが会員登録し、アクティブユーザーはどれくらい存在するのかといった情報に注意しており、これらは「ユーザーを有料サービスを使用し
板垣 貴裕 テキスト検索にもさまざまな方法があります。大量のテキストを検索するにはインデックスを使って検索したいところですが、どんな検索にも応えられるインデックスというものは、さすがに存在しません。それぞれのアプリケーションの条件に適したテキスト検索方法やインデックスの張り方を選んで行きましょう。 今回説明するテキスト検索の方法の一覧を以下に挙げます。PostgreSQL ユーザが「全文テキスト検索」というと「単語単位の検索」を指すことが多いようです。また、「中間一致検索」が「あいまい検索」と呼ばれることもあるようです。用語が厳密な意味で使われないことも多いようなので、文脈には注意して解釈してください。 「単語単位の検索」と「中間一致検索」では、追加のモジュールを導入することで日本語全文検索が可能なインデックスを作成できます。こちらは説明の後半で紹介します。以下、本記事の内容です。 テキス
SparkアプリケーションのためのJavaガベージコレクションのチューニングについて - TEPPEI STUDIO
この記事は、インテルの SSG STOビッグデータテクノロジーグループのメンバーからDataBricksに寄稿されたブログを翻訳したものです。誤訳がありましたら、@teppei_tosaに御連絡ください。 Sparkは、その優れた性能、シンプルなインターフェイス、および分析や計算のための豊富なライブラリによって、幅広い業界で採用されてきています。ビッグデータエコシステムにおける多くのプロジェクトと同様に、Sparkは、Java仮想マシン（JVM）上で実行されます。Sparkはメモリに大量のデータを格納することにおいて、Javaのメモリ管理とガベージコレクション（GC）に大きく頼っています。また、プロジェクトTungstenなどの新たな取り組みは、将来のバージョンで、メモリ管理のさらなる簡素化と最適化を目指しています。しかし、今日時点でも、JavaのGCオプションとパラメータを理解しているユ
Windows のヒープ管理 - Firefox3 のメモリ使用量 (2) - NyaRuRuが地球にいたころ
シアトル行く前に『jemalloc on Windows - Firefox3 のメモリ使用量 - NyaRuRuの日記』 の続きを片付けておきますか． といいつつ，当初予定の内容はとりあえず破棄．書いているうちに気になることが色々出てきて，その度に実験するものだからあんまり進んでいなくて，このままだと永遠に終わらなそうなので方針を変えました．というわけで外部資料多めでお送りします． 最初に読むもの UNIX 系の mmap を使ったメモリアロケーションならだいたい分かるよ，という人が，Windows のメモリ管理について興味を持ったとして，おすすめなのが 「（新）APIから知るWindowsの仕組み」シリーズの『第4回 メモリー管理のキー技術「仮想メモリー」を知る』という記事です． というわけでここでまず上のページに飛んで，一通り読んでみて下さい．以下はその後で． 仮想アドレス領域の予約
Sam Saffron Programming, Technology and the Art of Hacking At some point in the life of every Rails developer you are bound to hit a memory leak. It may be tiny amount of constant memory growth, or a spurt of growth that hits you on the job queue when certain jobs run. Sadly, most Ruby devs out there simply employ monit , inspeqtor or unicorn worker killers. This allows you to move along and do mo
Go: 90% Perfect, 100% of the time. "GoCon Tokyo" 31 May 2014 Brad Fitzpatrick Hello! 2 "60% of the time, it works every time...." 3 "That makes no sense" 4 Starting a new project, picking a language... 5 Disclaimer Personal experience only My opinions Fake, fun numbers (e.g. "90% Perfect, 100% of the time.") Maybe it's 91%. All languages are both wonderful and terrible <3 6 2010 7 Idea: Camlistore
MySQL :: MySQL 4.1 リファレンスマニュアル
This is a translation of the MySQL Reference Manual that can be found at dev.mysql.com. The original Reference Manual is in English, and this translation is not necessarily as up to date as the English version. Copyright 1997-2007 MySQL AB This documentation is NOT distributed under a GPL license. Use of this documentation is subject to the following terms: You may create a printed copy of this do
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Go 1.3 is released - The Go Programming Language
Goのロギングライブラリから見たゼロアロケーション - Speee DEVELOPER BLOG
mrubyを小さくしたり大きくしたりした話 - スペクトラム
Glasgow Haskell Compiler — The Glasgow Haskell Compiler
GA4代替のアクセス解析ツール候補、あるいはユーザーのデータをどこに預けるべきか - makitani.com
ダイクストラ法, 貪欲アルゴリズム - naoyaのはてなダイアリー
WebAssemblyとは？〜実際にC言語をブラウザで動かす〜【2019年6月版】 - Qiita
HDD負荷の原因となったプロセスを特定する : 電子の密林を開拓する
「深層学習と自然言語処理」オックスフォード大/DeepMind 講義まとめ（用語集付き）
WEB DB PRESS vol.38 - naoyaのはてなダイアリー
【最速PHPフレームワーク】Phalconを実案件で使った感想
ファイルアップロード／ダウンロードに潜むわな－ 大容量、高負荷時の注意点 －
Rustとアセンブリで実装された新たなRuby処理系 JITコンパイルをサポートして速く動く「monoruby」
OutOfMemoryErrorが発生したときにきちんとJavaプロセスを殺す - nekop's blog
Emscriptenの論文読んだ。Webの賢い選択。 - Akihiro Memo
A Docker Tutorial for Beginners
Introduction to GCJ (Fedora Core Expert, July 2005)
MySQL Cluster Architecture - hirohama.wiki
Writing High Performance Go
フロントエンドパフォーマンスのチェックリスト2021年版（PDF、Apple Pages、MS Word）-中編 | POSTD
NuxtのSSRモードでメモリリーク？原因はaxios? - ANDPAD Tech Blog
テキスト検索の方法とインデックス — Let's Postgres
Debugging memory leaks in Ruby
Go: 90% Perfect, 100% of the time.