【Unity】「IronPython」で Python から Unity API を呼び出す方法 - コガネブログ
はじめに https://ironpython.codeplex.com/ 「IronPython」を Unity プロジェクトに導入することで Python スクリプトから Unity API を呼び出すことができるようになります 導入方法 下記のページを開きます https://ironpython.codeplex.com/releases/view/169382 「IronPython 2.7.5 Binaries」を選択します ダウンロードした「IronPython-2.7.5.zip」を展開します 「Platforms/Net35」フォルダ内の下記のファイルを Unity プロジェクトの「Plugins」フォルダに移動します IronPython.dll IronPython.Modules.dll Microsoft.Dynamic.dll Microsoft.Scripti
EC2にnginx+uwsgi+python でHello World - Qiita
Hello World!とうhtmlを返すのに加え、S3に何か書き出せることも確認するコードにしました。 環境 EC2(Amazon Linux) 準備 EC2インスタンス サンプルコードにS3への書きだしがあるので、S3にput_object可能なロールを割り当てておく。 インストール nginx $ sudo yum install nginx uwsgi $ sudo pip install uwsgi you need a C compiler to build uWSGI とでた場合はCのコンパイラを入れてください。 Installing uWSGI では以下で入れていました。 $ sudo yum groupinstall "Development Tools" 設定 参考：Quickstart for Python/WSGI applications nginx /etc/n
Pythonメモ : haloでターミナルにスピナー（処理中）を表示 - もた日記
halo インストール 使い方 halo github.com haloというPythonでターミナルにスピナー（ローディング、処理中表示など）を表示するパッケージがあったので試してみる。 インストール pipでインストールできるので下記コマンドを実行。 $ pip install halo 実際はうまく動作しないものがあったのでGitHubのリポジトリをインストールした。 $ pip install git+https://github.com/ManrajGrover/halo 使い方 下記3つの使い方がある。 spinner.start()とspinner.stop()の間に時間のかかる処理を書く方法。 from halo import Halo import time spinner = Halo(text='Loading', spinner='dots') spinner.st
BorgBackup – Deduplicating archiver with compression and authenticated encryption
BorgBackup – Deduplicating archiver with compression and authenticated encryption Deduplicating archiver with compression and encryption BorgBackup (short: Borg) gives you: Space efficient storage of backups. Secure, authenticated encryption. Compression: lz4, zstd, zlib, lzma or none. Mountable backups with FUSE. Easy installation on multiple platforms: Linux, macOS, BSD, ... Free software (BSD l
Pythonと機械学習によるWebセキュリティの自動化
プログラムを自動生成する技術 ～ Programming by Example ～（NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料）
プログラミング初心者でもできるブラウザ自動操作 - Qiita
プログラミング初心者の最大のハードルは環境構築だと思います。 今回はなるべく環境構築が少なく済み、 かつ意味不明な記述が少ない言語を選びました。 ですが結局長くなってしまいました。 今回はクロームを自動で動かします。 今回ダウンロードするもの （よくあるプログラムの初心者本に書いてそうな、どでかいソフトはインストールしません） エディタ Visual Studio Code(以下VSCode) 言語 Python ブラウザ自動操作に必要なツール的なもの chromedriver.exe（selenium） とりあえず文字を出す VSCodeのインストール まずVisual Studio Codeというエディタをダウンロードをします。 （IDE（eclipseやnetbeans,VisualStudioみたいな超高機能なエディタ）みたいに項目多すぎて初心者が投げ出したくならなくて使いやすいエ
VSCodeでのPythonのデバッグと、Dockerコンテナ環境に接続してリモートデバッグする方法 - Qiita
経緯 この記事はPyCon JP 2017 Development Sprintsでの取り組みと、 その後の勉強会(Nagoya.Swift+ 9月度勉強会 - connpass)での取り組みをまとめたものです。 注記 下記の内容は2017年当時のものであり、現在ではよりよい方法があります。下記の内容に従って環境構築を行うのは、次の観点でおすすめできません。 pyenv が必要になるケースはかなり限定される一方、環境の構成に与える影響が大きいので導入には慎重になるべき Docker Container への接続を行った後のデバッグ手法については Remote Development でより容易に実現できる 例えば次に従うことで、Docker Container を開発環境として利用できます。 下記の内容は 2017 年当時の環境を知るための資料として残しますが、現在でもこの手順に従うことを
Unity上でPythonを使う①【アセット組み込み編】 - kitao's blog
ここ最近、ちょこちょこいじっているUnityネタです。 今回は2回に分けてUnity上でPythonを使う方法について書いてみたいと思います。1回目の今日はPythonコードをアセットに組み込んで動かす方法について解説します。 Unityでアセットに組み込んだPythonコードを動かす方法 PythonのC#実装であるIronPythonを利用することで、Unity上でPythonコードを動かすことができます。IronPythonはMacとWindowsに両対応しているので、同じプロジェクトのまま両プラットフォームで動作します。 以下、動作手順です。 IronPythonを取得する IronPythonは公式サイトのダウンロードページから取得できます。最新バージョンのバイナリ版であるIronPython 2.7.5 Binariesをダウンロードして、適当な場所に展開してください。 Uni
Bash on Ubuntu on Windows, Ruby, Python, Jupyterなどのインストール - Qiita
##背景 パソコンの環境設定を変えているうちにCygwinでgnuplotやRubyのNarrayが使えなくなってしまったので、bashごと入れ替えてみることにしました。ついでにPythonやJupyterもインストールしてみました。 #Bash on Ubuntu on Windowsのインストール こちらの記事を参考にさせていただきました。 Bash on Ubuntu on Windowsをインストールしてみよう！ ＜開発者モードに設定＞ 「設定」→「更新とセキュリティ」→「開発者向け」を開いて「開発者モード」を選択します。 ＜bashをコマンドプロンプトでインストール> コマンドプロンプトを起動しbashと入力しEnterを押すとインストールが始まります。インストールには数分かかりました。 #Rubyのインストール windowsのbashでRails環境を構築してみる。（Wind
Fluent Python
一歩先行くパイソニスタを目指す人のためのPython解説書。Pythonはシンプルです。使い方を覚えるのも簡単で生産性を短期間で高めることができます。しかしこれは、Pythonに備わっている豊富な機能のほんの一部しか使っていないということでもあります。本書では、とても有用なのにあまり使われていないPythonの特徴的な機能を活用し効果的で慣用的なPythonコードを書く方法について解説します。読者は、Pythonicな思考とコーディング手法を身につけ、コードをより短く、より速く、より読みやすくする方法を学べます。本書では、どうすれば熟練のPython 3プログラマーになれるのかを徹底的に追及します。 賞賛の声 監訳者まえがき まえがき 第Ⅰ部 プロローグ 1章 Pythonのデータモデル 1.1 Pythonicなトランプ 1.2 特殊メソッドの使用方法 1.2.1 数値型のエミュレーショ
SQLite Web - さくっと使えるWebベースのSQLite管理
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました SQLiteはプロトタイプ開発であったり、小さなWebサービスなどを開発するのに非常に役立ちます。単一ファイルで動きますがちゃんとSQLも使えますし、本格的な作りです。 そんなSQLiteを使った開発時に用意しておきたいのがSQLite Webです。Python製で簡単に使えるSQLite管理です。 SQLite Webの使い方 SQLite Webをインストールしたら、後は sqlite-web コマンドの引数としてSQLiteファイルのパスを渡すだけです。 こちらはトップページです。 構造やインデックスが確認できます。 内容も見られます。 さらに任意のクエリも実行できます。 新しいテーブルを作ることもできます。 SQLite Webは任意のパスにあるSQLiteを指定できるので
Python の依存パッケージ管理/環境切り分けツール pipenv の紹介 - 私が歌川です
この記事は 2017/9 に書かれたものであり、2019/11/26 現在とは状況が変わっています。公式ドキュメント(日本語訳)を参照してください。 時代は pipenv や— うたがわきき🔰💊 (@utgwkk) September 5, 2017 もう誰も，requirements.txt や，source ENV/bin/activate に頭を悩まされる時代は終わった！ というわけで virtualenv の時代は終わり*1，pipenv の時代になりました． この記事は Python を書く人間が全員 pipenv を使うべきだという思いを込めて書きました．日本語で書かれた記事がまだぜんぜんないという事情もあります． pipenv とは Python のパッケージ管理ツールの pip と，環境切り分けツールの virtualenv を融合させたツールです．Ruby でいうとこ
pythonで小さなツールを作る時のtips - Qiita
自分で小さいツールを作る時に心に留めているtipsです． 書き始めたときは「どうせ書捨てだし」と思って書き始めると意外と長い間，もしくはいろんなところで使うことになったりするので，気をつけておくと後から楽になるというような小技です．大規模なソフトウェアの開発ではまた違った流儀があると思います． メインルーチンを関数にする 関数名はなんでもいいのですが，自分は趣味で main() という名前の関数を用意し，メインルーチンは全てそこに書くようにしています． pythonの小さなサンプルコードを見たりすると関数外の部分にベタで実行コードが書かれていたりします．もちろんそれでも動くのですが，以下の2点で後々面倒になることがあります． グローバル変数だらけになり管理が追いつかなくなる：「どうせ小さなスクリプトだし」ではじめると最初は見通しが良くてもだんだんどこでどの変数名を使っているか分からなくなっ
Python3とiPhoneで簡単なゲームを作ってみる - Qiita
PythonistaというiOSアプリをご存知でしょうか？ Pythonistaとは？ PythonistaはiPhone/iPadで動くPython環境で、以下の機能を備えています。 Python2.7, Python3.5 IDEによるコード補間、エラー箇所の表示 デバッガ搭載、エラー時のスタックトレース、変数値を見ることができる スタイルチェッカー、pyflakeなどのLinterを標準搭載 Python標準ライブラリに加え、2Dゲーム開発、UI、GPS、テキストスピーチ、Objective CのAPI呼び出し等のPythonistaモジュールを同梱している また、Flask, numpy, Pandas等の有名なオープンソースライブラリも同梱している ゲームプログラミングに必要なテクスチャやサウンドデータを使うことができる ある方法を使えば、UNIXコマンド、git、pipも使うこ
CircuitPythonを試してみよう
AdafruitのCircuitPythonとFeather M0 Expressの組み合わせ、使って見たらちょっと驚くと思います。 例えば、micro:bitやMBEDはパソコンとつなぐとUSBフラッシュメモリみたいにストレージとかドライブに見えますよね。だからわかりやすいなと思うわけですが、そこはFeather M0 Expressも同じ。PCと繋ぐとドライブに見えます。 プログラムするには、例えばMBEDならブラウザでオンライン開発環境を開いてプログラムを書いて、コンパイルされたファイルをダウンードし、そのドライブに書き込みます。 それに対してCircuitPythonの場合、メモ帳で書いたPythonファイルをドライブにドラッグドロップするだけ。開発環境が要らないし、コンパイルも必要ないからとても手軽です。 それにCircuitPythonはREPLモード（対話型でプログラムを実行
Pythonメモ : あまり知られていない（かもしれない）テクニック集 その3 - もた日記
lightweightswitch.py : 辞書をswitch文として使う namedformatting.py : 辞書を使った文字列フォーマット boolisslow.py : ブール値でのループは遅い（Python 2のみ） calculator.py : operatorモジュールを使用した計算例 setoperators.py : setのoperatorとメソッドを使った集合演算 codetofunction.py : コードで書いた計算式を関数にする nested_functions.py : ネストされた関数 objgetnamedattribute.py : オブジェクトの属性値を取得 unique_by_attr.py : 同じ属性値のオブジェクトの重複削除 common_seq_method.py : シーケンス型で共通のメソッドを実行 contextmanager
Pythonメモ : あまり知られていない（かもしれない）テクニック集 その2 - もた日記
listtocommaseparated.py : リストをカンマ区切りで出力 minmaxindex.py : リスト内の最小値、最大値のインデックスを取得 removeduplicatefromlist.py : リストから重複要素を削除 reverselist.py : リストを逆順にする reversestring.py : 文字列を逆順にする flattenlist.py : ネストされたリストの平坦化（flatten） sortlistkeepindices.py : ソート前のインデックスを保持 transpose.py : 転置 copylist.py : リストの浅いコピー、深いコピー merge_dict.py : 辞書をマージ dictionaryget.py : 辞書にキーが存在しない場合にgetメソッドを使用 dictdefaultvalue.py : 辞書のデフ
Pythonメモ : あまり知られていない（かもしれない）テクニック集 その1 - もた日記
valueswapping.py : 変数の値を交換 controlwhitespaces.py : 空白の操作 concatenatestrings.py : 長い文字列を複数行に分けて書く forelse.py : forループのelse文 whileelse.py : whileループのelse文 tryelse.py : tryのelse文 boolasint.py : ブール型を数値として扱う rawinputintegers.py : 文字列内の複数の数値を変換 chainedcomparison.py : 比較の連鎖 conditionalassignment.py : 条件による代入 conditionalfunctioncall.py : 条件による関数呼び出し stepslice.py : リストの要素を何個置きに取得 maxsplit.py : splitの分割回数
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