【2026年最新】エンジニアが入れるべきMCPサーバー厳選まとめ（Draw.io, Filesystem, Serena他）
最近話題の MCP (Model Context Protocol)、皆さんはもう使っていますか？ 出典：クラウドエース Claude DesktopやCursor、そして最近登場したClaude Codeなど、MCP対応のAIツールが増える中で、「結局どのサーバーを入れればいいの？」と迷っている方も多いはず。 この記事では、最近の注目ツール（Draw.ioなど）から、開発効率を爆上げする鉄板サーバーまで、エンジニアにおすすめのMCPサーバーを厳選して紹介します。 1. 最近話題のMCPサーバー 4選 まずは、直近で注目を集めている最新ツールから紹介します。 Draw.io MCP（おすすめ度：★★★★★） 「AIに指示するだけで、システム構成図を作りたい」 そんな願いを叶えてくれるのが,Draw.io公式のMCPサーバーです。 特徴: テキストからXML、CSV、Mermaid形式で図を
ローカルRAGを手軽に構築できるMCPサーバを作りました
はじめに 最近話題のMCP（Model Context Protocol）記事です。MCPに関しては、同僚の李さんが素晴らしい記事を書いてくださいましたので、MCP自体の概要に関しては以下記事参照ください（お約束）。 今回は、LLMの代表的なユースケースとも言えるRAG（Retrieval-Augmented Generation）です。RAGはドキュメントから関連情報を検索し、AIの回答生成に活用する技術で、専門知識や最新情報を必要とするタスクに使われます。以前にTanuki-8BとOllamaとDifyを使って日本語ローカルRAG構築という記事でローカルRAGの構築について説明したので詳しくはそちらを参照してください。簡単なRAGの構成図としては以下となります（記事より引用）。 今回は、このRAGをMCPを使って実現します。つくるMCPサーバの中身としてはPostgreSQLでベクトル
Docker Desktop の新機能である Docker MCP Toolkit があれば、非常に簡単な手順で MCP ツールを利用できます。 今回は MCP クライアントに Cline を用いて Docker MCP Toolkit を利用する方法を解説していきたいと思います。 Docker MCP Toolkit で利用できる MCP サーバ一覧 2025/5/10 時点で 109 の MCP サーバが利用可能となっています。 以下、利用可能な MCP サーバの抜粋です。 Filesystem MCP Server（ローカルファイル操作） Fetch MCP Server（Webコンテンツ取得） Playwright MCP Server（ブラウザ操作） LINE MCP Server（メッセージ送信） PostgreSQL readonly MCP Server（データベース取得）
こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループ、コンシューマチームの園田です。本記事では、外部サービスとAIエージェントの連携を可能にするMCPプロトコルについて、技術検証の実装例を交えてお話しします。 1. MCPとは（ざっくり） MCP（Model Context Protocol）とは、Anthropic社によって策定されたAIエージェントが外部サービスから情報を参照したり連携することを目的としたプロトコルです。 「MCPサーバー」は、GitHubやPostgreSQLといったリソースをMCPで喋れるように変換してあげるプロキシのようなサーバーです。 Claude DesktopやCursorなどはMCPクライアントの機能があり、GitHubなどのMCPサーバーを利用してナレッジとして利用したり、プルリクエストの作成なども行えます。 Introduction - Model Cont
こんにちは、Kaiです。 先週は風邪をひいてお休みを頂いておりまして、2週間ぶりとなります。 界隈ではClaude Code一色ですね。実は今週、半日時間を取って社内でエージェントコーディング勉強会（がっつり触って比較してみる会）を開催しました。その中で私も改めてClaude Code（CC）およびClaude Code GitHub Actions（CCA）を比較してみました。 結論として、私の感触は以下のようなものでした（あくまで私の所感）。 CC CCA 日常使いにはCCで、リファクタリングや難易度は低いが手間がかかる機能修正などをCCAに任せたい感じです。 それと、使っていて強く意識したのが、「リポジトリを育てる」という感覚です。これは、CLAUDE.mdをはじめとして、コーディング思想や哲学、場合によっては「このリポジトリで何を実現するのか」といったビジネスレベルの内容も、どんど
![[2025年6月13日] やっぱりClaude Codeしか勝たんかもしれない (週刊AI)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1f02d6ebb690f5f8865a3c420fe3746d60339bde/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--n2SbrDTj--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B2025%2525E5%2525B9%2525B46%2525E6%25259C%25258813%2525E6%252597%2525A5%25255D%252520%2525E3%252582%252584%2525E3%252581%2525A3%2525E3%252581%2525B1%2525E3%252582%25258AClaude%252520Code%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%25258B%2525E5%25258B%25259D%2525E3%252581%25259F%2525E3%252582%252593%2525E3%252581%25258B%2525E3%252582%252582%2525E3%252581%252597%2525E3%252582%25258C%2525E3%252581%2525AA%2525E3%252581%252584%252520%252528%2525E9%252580%2525B1%2525E5%252588%25258AAI%252529%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3AKai%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzE0MTRiZmIwZWQuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3ACareNet%252520Engineers%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUVkRlRwN0luX0J2ajYyMjVsbTRVWXczSjhQODgwRTdhSFF6YXZqcmJHN1E9czk2LWM%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT)
はじめに Claude CodeとはAnthropic社が提供しているAIコーディングエージェント（Anthropic社曰く、エージェント型コーディングツール）であり、ターミナル上で動作するソフトウェアである。VS CodeのGitHub CopilotやClineのような拡張機能でもなく、VS CodeをフォークしたCursorやWindsurfのようなIDEでもない。公式ドキュメントはこちら。 （公式ドキュメントは初心者向けにも分かりやすくまとまっており、利用前に全体像を把握するためにまず一読を推奨したい） Maxプランに加入して1ヶ月ほぼ毎日使ってきた。基本的な使い方や紹介は他にも記事が多くあるので、ここではなぜClaude Codeに魅力を感じて使ってきたのか、1ヶ月間の利用経験を通じて得た実感をもとにまとめる。環境はmacOS。 理由は大きく3つある。 Maxプランで定額で使える
AWS、Claude Codeにアーキテクチャ設計、コスト見積もり、構成コード生成、デプロイ実行などの能力を組み込む「Agent Plugins for AWS」公開
AWS、Claude Codeにアーキテクチャ設計、コスト見積もり、構成コード生成、デプロイ実行などの能力を組み込む「Agent Plugins for AWS」公開 Amazon Web Services（AWS）は、Claude CodeとCursorに対してAWSのデプロイに関するアーキテクチャの設計、コストの見積もり、Infrastructure as Codeのコード生成、そしてデプロイの実行という一連の能力をプラグインとして組み込める「Agent Plugins for AWS」を公開しました。 Agent Plugins for AWSは、以下のコンポーネントから構成されています。 Agent Skills：AIエージェントに対してAWSのベストプラクティスやワークフロー、コードレビュー、デプロイなどのスキルを与える MCPサーバ：AWSの公式ドキュメントなどのナレッジ参照、
1. はじめに Model Context Protocol (以下、MCP) は、大規模言語モデル (LLM) と外部データソースやツールを連携させるための便利なオープンプロトコルです。 一方で、MCPサーバーは誰でも作成してGitHubで公開できるため、場合によっては悪意のあるコードが含まれている可能性も否定できません。自作のMCPサーバーに脆弱性を埋め込んでしまうのは自己責任ですが、実際には、公開されているMCPサーバーをマーケットプレイス経由で使用する場合、どの程度の安全性が期待できるのでしょうか？ 本稿では、MCPサーバーのマーケットプレイスの現状と、利用する上での注意点について解説します。 1.1. TL;DR 「誰かが何かを保証してくれるわけで、自己責任で使いましょう」というのが前提です。その中でも一定信用して良いと思われるのは、以下の2つです。それ以外は、公式な保証がない状
「移動中の時間を開発に使えたら...」 エンジニアなら誰もが一度は考えたことがあるのではないでしょうか（たぶん、きっと） 電車での移動時間、カフェでの待ち時間、散歩中のひらめき。これらの時間を有効活用できれば、開発の可能性は大きく広がります。 Devinの登場から始まり、Claude Code（Action含む）の進化を経て、Google Pixel 9 Pro Foldを購入したことで、本格的にスマホで開発したいという思いが強くなりました。 折りたたみスマホという大画面と、AI開発ツールの組み合わせによる「スマホで移動中でも本格的に開発する」という世界です。 正直、コーディング自体はPCの方が圧倒的に速いですが、「散歩中に思いついたアイデアを忘れないうちにメモしておく」を超えて、「散歩中に思いついたアイデアを実装しておく」ことが出来るのは個人的にWOW体験でした。 散歩中：「スライド生成
9,573個ものRFCドキュメントをDifyで全部取り込んでみた話 | IIJ Engineers Blog
はじめに こんにちは、IIJ九州支社のとみーです。先日、本社の人から 作りたいものあるんですけど。 今手元のRFC全文のテキストファイルがあるんですけど。全部で9573個のファイルです。 これ全部ベクトルDB化してRAGで検索する方法って作れちゃったりしますか？ という話がありまして。動機を伺ったのですが「IIJらしいんじゃないかなーと(笑)。」とのこと。 こういう取り組み、私はとっても「大好きだし面白そう」と思いまして、ほぼ脊髄反射的に「Sounds good, let’s do it!（いいね、やろうやろう！）」と返事して取り組んだのが今回のネタです。 RFC全文をすべてDifyのナレッジDBへ組み込む試み 実は割とこの手のアプリケーション試作をした方はそれなりにいらっしゃるようで、ざっとWeb上を検索するだけでも RFCの内容をもとに回答するAIチャットアプリを作ってみた とかあるよ
はじめに こんにちは。MCPを使ったデータ分析をやって感動したのでシェアします。 私は、社内チームで使えるLLMサービス（以下、部内ツール）をチームメンバー限定で運用しています。 日毎の利用状況はどうか？どのLLMが使われていなくて置き換えた方がいいのか？よく使うユーザーは誰か？など、知りたいとは思っていても、なかなかSQLを叩いて分析するのは面倒だなと感じていました。 （部内ツールのDBはSQLiteなので）SQLite MCPを導入してからというもの、日本語で分析して欲しいことを指示するだけで、これらのデータ分析がものの2分でできるようになりました！とにかくデータ分析をするのが楽で、楽しくなりました。 本記事では、MCPの導入、実際の分析のやり方を説明します。 筆者の環境 M4 Macbook Pro: Sequoia 15.6.1 Claude Code: 1.0.100 sqlit
内容・目的 注意書き 使用したもの OpenAI Agents SDK (AI Agent) RMCP (MCP server) 人格の作成 1人目 2人目 動作とプロンプト アカウント作成 投稿 返信 その他 作成されたもの MCP serverを自作することについて Rustでビルドし配布できる LLMは使いこなしてくれない 今後の課題とアイデア まとめ Repository 内容・目的 最近流行りのMCP（Model Context Protocol）を使ったAIエージェントの機能を試して、何か面白いことができないかと考えていました。 普段よく使ってる Bluesky のAT Protocolと組み合わせたら、SNS上でAIが自分の友達として動くのでは？と考え、自作ライブラリを使用してMCPサーバーを作成し、AIエージェントにアカウントを運用させる実験をしてみました。 GPT-4はチ
【AI開発】VSCode拡張機能「Cline」とは？使い方やCursorとの違いを徹底解説 | AI総合研究所
この記事のポイント 既存のVSCode環境を変えずにAIコーディング支援を導入するならClineが第一候補。専用エディタへの移行が不要で導入コストが最も低い自然言語でコード生成から修正、テストまで自律実行させるべき。反復的なコーディング作業の自動化で開発速度を大幅に向上できるモデル選択の自由度を活かし、Claude Opus 4.6やGPT-5など用途に応じた最適モデルを使い分けるアプローチが有効Cursorとの使い分けは明確にすべき。チーム全体の標準化ならCursor、個人の既存環境を活かすならClineが最適CLI 2.0でCI/CDパイプラインに組み込み、コードレビューやテスト生成を自動化する運用が効果的。Human-in-the-Loop設計で安全性も確保できる Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社 代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処
はじめまして、ますみです！ 株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIに特化して、システム開発・アドバイザリー支援・研修支援をしているIT企業」で、代表をしております^^ この記事では、Microsoft Build 2025の発表内容をまとめていきたいと思います🎉 もしも現地で参加している方は、ぜひ会場で見かけたらお声がけいただけたら嬉しいです^^ ちなみに、現地のKeynoteの会場の雰囲気はこんな感じでした！！！ イントロダクション まず、CEOのサティア・ナデラさんは、Building the open agentic web という世界観を発表しました！ このフレーズは、Build 2025の重要なテーマであり、この後の最新発表につながっています！ さらに、以下のDeveloper tools と 次の4段階のレイヤーに分類をして、これ以降の発表をしていきます。 A
達人出版会
探検! Python Flask Robert Picard, 濱野 司(訳) BareMetalで遊ぶ Raspberry Pi 西永俊文 なるほどUnixプロセス ― Rubyで学ぶUnixの基礎 Jesse Storimer, 島田浩二(翻訳), 角谷信太郎(翻訳) 知る、読む、使う！ オープンソースライセンス 可知豊 きつねさんでもわかるLLVM販売終了 柏木餅子, 風薬 かんたん合格ITパスポート過去問題集 令和8年度春期 間久保 恭子 ［令和8年度］ITパスポート 超効率の教科書＋よく出る問題集 ITすきま教室 渡辺さき ［令和8年度］基本情報技術者 超効率の教科書＋よく出る問題集 五十嵐 順子 ソフトウェア工学の基礎 32 阿萬 裕久, 天㟢 聡介 かんたん合格 ITパスポート教科書＆必須問題 令和8年度 坂下 夕里, ラーニング編集部 データビジュアライゼーションのためのデ
本連載では、MCP（Model Context Protocol）を使ってLLMと外部ツールを統合する方法を解説します。MCPは、LLMと外部システムをつなぐためのオープン標準であり、開発者にとっては組み合わせ爆発の解消やプラグアンドプレイ型の拡張性を提供するものです。MCP を利用することで、LLMアプリケーションの開発・運用が大幅に効率化することが期待されています。 はじめに 本連載では、MCP（Model Context Protocol）を使ってLLMと外部ツールを統合する方法を解説します。 対象読者 生成AIやLLMの基礎知識がある方 VS CodeやLLMを触ったことがあるエンジニア 企業で業務活用を検討中の担当者 必要な環境 GitHub Copilot／Codespacesが有効なGitHubアカウント MCPとは MCPが生まれた背景 近年、ChatGPTやClaudeな
MCPを最大限に活用した次世代のWebアプリ開発 Next.js、Honoは Context7 MCP 最新のコードやスニペット デザインを v0やReaddy、same.new(=AIデザイン生成Webサービス)で作成。 フロントエンドを Figma MCP 画面デザイン等 バックエンドを Supabase MCP DB操作等 資料を filesystem MCP 指定したフォルダに資料や1ファイル化したファイルの読み込み テストをPlaywright MCP 自然言語でのテストコードの自動生成 Git管理を GitHub MCP GitHubの自動操作等 保守運用を Raygun MCP でエラーの自動追跡 サブスクライブを Stripe MCP Stripeでの実装 多様なAIモデルを GitHub Copilot Agent mode、Claude Sonnet 3.5 3.7、G
コーディングエージェント向けのリモートサンドボックス
コーディングエージェントの普及にともない、エージェントをリモートで動作させるための専用開発環境——リモートサンドボックスが注目されています。ここでいうサンドボックスとは、プロジェクトやエージェントごとに気軽に生成・破棄できるリモートVMのことで、exe.dev、Sprites、Docker Sandbox などのサービス・ツールが登場しています。 本記事ではこれらのリモートサンドボックスの用途を整理し、exe.dev・Sprites・Docker Sandboxの3つを比較します。 なぜ専用の開発環境が必要なのかコーディングエージェントをリモートで走らせる環境として、これまで一般的だった選択肢を列挙すると以下のようになります。 Mac miniやRaspberry Piを買って自宅サーバーを立てるVPS（Hetzner、さくらVPSなど）を契約するDevin、Claude Code on
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最近、深夜までPostgreSQLと格闘する日々が続いていて、正直疲れ気味だったんですよね。複雑なクエリの最適化やスキーマ設計に頭を悩ませる毎日...。そんな時、偶然見つけたのが「PostgreSQL MCP Server」というツールでした。最初は「また一つの管理ツールか」と思ったんですが、使ってみたら衝撃的だったんです！AIがデータベース管理を手伝ってくれるなんて、まさに開発者の救世主じゃないですか！今日はその魅力を皆さんに紹介したいと思います。 PostgreSQL MCP Serverって何？私の体験から語ります 簡単に言うと、
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
こんにちは！ 株式会社リンケージの ikkitang です。 毎日、AIについて何かしらの情報が流れてくる昨今ですが、皆様いかがお過ごしですか！ 自分は毎日色んなことができるようになっていくこのカオスさがとても楽しいです。 今回は、Devinについて、個人で一ヶ月程度使ってみたのでそれの感想をまとめていきたいと思います。 以前は Teamプランしか提供されておらず 「流石に月$500はな...」 と尻込みしてたのですが、Coreプランの登場により個人でも手が出せる範囲になってきました。一ヶ月使って行く中で 「Coreプランだと個人でどんぐらい使える？」とかそういう温度感が共有できればいいかと思います。 結論 とりあえず結論書いとくと、 個人利用の範疇であれば、機能や費用感としてもCoreプランで十分（むしろ、多分それが推奨という理解） Slack・GitHubの連携も十分すぎる ACU（作
AI エージェント界隈で話題の MCP の凄さ実感！ー その特徴・技術概要・今後の展開 ー「メタ AI エージェント」実現なるか？
【速報】OpenAI が MCP 対応を発表 ＆ 仕様バージョンアップ！ MCP が実質的な業界標準 になりそうです！ 2025年3月27日、OpenAI が MCP 対応を発表 しました： @OpenAIDevs "MCP 🤝 OpenAI Agents SDK" 「ChatGPTが“AI界のUSB-C”こと「MCP」対応へ 競合・Anthropic発の規格が実質的な業界標準に」ITmedia また、3月26日には、MCP 仕様のバージョンアップの発表 もありました！（特にリモートMCPサーバー関連）： @alexalbert__ "A new version of the MCP spec was finalized today" MCP Spec Revision: 2025-03-26 この資料の内容は古くなってしまった部分があるので、誤解がないようにまずは速報を。 時間が取れ次
AIエージェントの開発を一気に行っていたのでそのまとめとなる記事を書いてみようと思います。 エージェント開発のSDKやノーコードツールは充実してきていますが、MVPとしてバックエンドとして使ってる Go でライブラリなどをあまり使わず開発を進めた結果、ほぼ自前で実装することになったので一からのAIエージェント開発ということで参考になるかと思います。 1. はじめに：なぜ Go で AI エージェント基盤を作るのか AI エージェントの実装といえば、一般には Python が選ばれます。 LangChain / LangGraph や LlamaIndex など、強力なエージェントフレームワークのサポートが充実しているからです。 ではなぜ筆者は、Go で、しかも（ほぼ）自前の AI エージェント基盤を一から構築したのか？ その理由は以下の 3 点に集約されます。 既存のバックエンドが Go
Anthropicがとんでもないものを出してくれた。Model Context Protocol（MCP）である。 強いタイトルでごめんなさい。AIエージェントに関わっていてMCP触ってない人は、たぶん忙しすぎる人なんだと思う。分かる！めっちゃ分かる！忙しいよね！！！！！ ということで、AIエージェントを研究・開発してるひとは是非MCPに触れてほしい。 最低でも、仕様は把握しておくべき AIエージェントにMCPによる拡張が可能な設計を考慮すべき 現状ではClaude DesktopがMCPに対応したクライアントだ。MCPはクライアントサーバの仕組みで、tooling（旧function calling）機能を任意のサーバーで実現できるものだ。 汎用プロトコルとライブラリ集なので、OpenAIやGoogleやollamaやLM Studioなどが対応することも可能だ。特にOSSや無料ソフトの
pg_query_goではじめるSQL解析 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
はじめに こんにちは、エンジニア３年目のTKDSです！ 今回はpg_query_goについて調べてみました。 業務で使用したこともあるのですが、改めて個人的に使ってみたいと思い、使い方をさくっと調べて試しました。 はじめに pg_query_goとは 簡単なサンプル 事前準備 中身をチラ見 実用例：SQLの操作を抽出 実用例：SQL実行種別のガードレール まとめ pg_query_goとは 実際のPostgreSQLのSQLパーサーを使ってSQLクエリをパースして返してくれるライブラリです。 Goでも簡単にSQLの操作の取得などができてとても便利です。 github.com 簡単なサンプル 簡単なサンプルを使って、pg_query_goについて紹介します。 事前準備 事前準備をしておきます。 go mod init <プロジェクト名> 下記のサンプルコードをmain.goに保存します。 p
MCP（Model Context Protocol）とは何か？ メリット、デメリット、活用例を分かりやすく解説
MCP（Model Context Protocol）とは何か？ メリット、デメリット、活用例を分かりやすく解説 MCPは、LLMをファイルシステムやデータベース、各種APIといった外部のデータソースやツールとシームレスに接続するためのオープンなプロトコルだ。本記事では、ITエンジニアや開発者向けに、MCPの基本的な仕組みから、そのメリット、デメリット、具体的な活用例までを分かりやすく解説する。 LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発において、「外部のデータやツールとの連携が思うように進まない」「APIごとにカスタマイズした実装が必要で、開発のスケールに限界を感じる」といった悩みを抱えてはいないだろうか。AI（人工知能）が真に能力を発揮するには、リアルタイムの情報や専門的なツールとのシームレスな連携が不可欠となる。 この課題を解決する技術として、Anthropicが提唱す
はじめにyukiです。RustのカンファレンスであるRust.Tokyoのオーガナイザーを務めているほか、『実践Rustプログラミング入門』『RustによるWebアプリケーション開発』といった書籍を共著で執筆しました。 この記事のテーマは、近年利用が進み人気が高まるRustのバックエンド開発における動向です。前半で、現在人気のあるライブラリの動向を簡単にまとめます。次に、私が現在開発の動向に注目しているいくつかのライブラリについて紹介します。 人気のバックエンド開発ライブラリの動向Rustによるバックエンド開発[1]では、やはり最近でも次の2つのクレートが選ばれる傾向にあるようです。「デファクトスタンダード」と呼べるくらいには、そろそろなってきたのではないでしょうか。 axum actix-web 数年前であればactix-webが一強ではあったものの、近年はtokioチームが開発するax
Mini Shai-Hulud の概要と対応指針（2026年4月末 連続パッケージ侵害） - GMO Flatt Security Blog
2026年4月29日から30日にかけて、複数の主要パッケージが連続して侵害されました。npm 上では SAP CAP の @cap-js/sqlite / @cap-js/postgres / @cap-js/db-service および SAP の mbt、加えて intercom-client が、PyPI 上では PyTorch Lightning（lightning）が標的となりました。 これら一連の侵害は、攻撃者がデータ持ち出しに用いるリポジトリの description が A Mini Shai-Hulud has Appeared であることから、コミュニティで Mini Shai-Hulud と呼ばれています。 本記事は、各社の公開分析および手元での検証を踏まえ、日本のコミュニティ向けに事象と対応を整理するものです。 TL;DR - 対応指針 はじめに タイムライン 侵害
［速報］マイクロソフト、ミッションクリティカルに対応するスケーラブルなPostgreSQL「Azure HorizonDB」発表。Ignite 2025
マイクロソフトは日本時間11月19日未明に開幕した年次インベント「Microsoft Iginte 2025」で、ミッションクリティカルに対応したPostgreSQLのデータベースサービス「Azure HorizonDB」を発表しました。 Azure HorizonDBは高性能なPostgreSQLのマネージドサービスです。プライマリノードとレプリカノードのノード全体で最大3072vCPUまでスケールアウト可能なスケーラビリティと、最大で128TBまでオートスケールするストレージは、マルチゾーン構成でミリ秒以下のレイテンシを実現しています。 マイクロソフトはこれにより通常のPostgreSQLと比較して最大で3倍のトランザクション性能を発揮するとしています。 スケーラブルななベクトル検索 AI対応の機能として、DiskANNベクターインデックスに高度なフィルタリングを導入することで、Pos
Kiro と Model Context Protocol (MCP) で開発生産性を解き放つ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Kiro と Model Context Protocol (MCP) で開発生産性を解き放つ 本記事は米国時間 8 月 13 日に公開された「Unlock your development productivity with Kiro and Model Context Protocol (MCP)」の日本語抄訳版です。Kiro の最新情報は、https://kiro.dev/ をご覧ください。 Kiro はその組み込み機能によって、私にとって個人的な開発加速装置となってきました。ファイルの読み書きや Bash スクリプトを実行するツールを使うことで、Kiro は仕様駆動開発（spec-driven development）、オートパイロット、エージェントフックといった機能を通じてアイデアを現実に変えます。しかし、開発チームの一員として作業
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
世界最大級のコミュニティSNSであるRedditは2005年に始まり、2024年12月時点で23.8億件もの膨大な投稿が蓄積されています。これらの過去の全ての投稿をローカルに保存してオフラインで閲覧・全文検索可能にするツール「Redd-Archiver」が公開されています。 19-84/redd-archiver: A PostgreSQL-backed archive generator that creates browsable HTML archives from link aggregator platforms including Reddit, Voat, and Ruqqus. https://github.com/19-84/redd-archiver ◆デモサイト Redd Archive - Browse 9,592 Posts Across 3 Communitie
はじめに：この記事について この記事はModel Context Protocol (MCP)という、2024年11月にAnthropicが発表した新しいAIエージェント接続プロトコルについて、その基本概念から実践的な活用方法まで包括的に解説します。特にMicrosoftのAzure AI Foundryとの連携を中心に、具体的なハンズオン手順を通じてMCPの可能性と実用性を探ります。 また、本記事は2部構成となっております。 Part2は以下です。 この記事で学べること MCPの基本概念とアーキテクチャを理解できる クラウドとローカル環境の両方でMCPを実装する方法を学べる Azure AI Foundryとの連携手順を通じて実践的なスキルを身につけられる エンタープライズ環境でのMCP活用におけるセキュリティ考察を理解できる MCP登場から約4ヶ月の2025年3月現在、MCPは急速に業
PoliTech：政党にも企業にもよらない政治のデジタル化――オープンソース・エージェントレディな政治テクノロジー基盤の国際比較分析｜落合陽一
PoliTech: Non-Partisan, Non-Corporate Digitalization of Politics — A Comparative Analysis of Open-Source, Agent-Ready Political Technology Infrastructure Abstract民主主義の根幹をなす政治プロセスのデジタル化は、世界各地で進行しつつある。しかし、その議論はこれまで「行政のデジタル化（GovTech）」と「市民参加の技術（CivicTech）」の二分法に回収されてきた。本論文は、この二概念では捉えきれない第三の領域――「何を、誰が、どのように決めるか」という政治の意思決定プロセスそのものの技術的変革――を「PoliTech（政治技術）」として定義し、その設計原則を国際比較分析に基づいて導出する。 GovTechが「決まった政策をいかに
GitHub - timescale/pg-aiguide: MCP server and Claude plugin for Postgres skills and documentation. Helps AI coding tools generate better PostgreSQL code.
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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 確定申告RTA 2025：税理くんの開発日記 あ、ナルほど！ナル先生です。 年が明けたら、また来ましたね確定申告の季節。毎年やってますが、この季節になるといつも「どうにかラクにできないか？」って考えてました。 というわけで今年は思い切って『確定申告RTA』に挑戦してみてますｗ 今年の申告期限は3月17日（月）。普段はギリギリで焦る派だけど、今回は珍しく余裕アリ！この余裕を活かして、AIを使った自動化を色々試してみました。 とりあえずChatGPTに聞いてみた まずは軽くChatGPTに質問を投げてみました。 ぶっちゃけ「適当な返事が返っ
Firebase Studio lets you build full-stack AI apps with Gemini | Google Cloud Blog
Millions of developers use Firebase to engage their users, powering over 70 billion instances of apps every day, everywhere — from mobile devices and web browsers, to embedded platforms and agentic experiences. But full-stack development is evolving quickly, and the rise of generative AI has transformed not only how apps are built, but also what types of apps are possible. This drives greater comp
Model Context Protocol（MCP）とは？ClaudeをSlackやGitHubと連携してみた | WEEL
Anthropicが開発したGoogle Drive、Slack、GitHub、Postgresなどのデータソースやツールを効率的に連携させる仕組み 普遍性とオープン性、双方向接続、安全性、拡張性の4つを備え、従来の個別API開発の手間を省き、統一されたプロトコルで接続可能 サービス間の文脈を維持しながら効率的にデータを扱える点が魅力。Claude for Desktopだけでなく、VS Codeのエージェントモードなど主要開発環境がMCPのフル仕様（認可・リソース・サンプリング等）を実装 2024年11月の公開以降、AnthropicのModel Context Protocol(MCP)は「AI×外部ツール連携」の事実上の共通のレイヤーとして急速に広がっています。 現在は公式サイト／仕様／SDK／多数のサーバーが整備され、VS CodeのエージェントモードでもMCPがフル対応となりまし
MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら - Qiita
This report. からあげさんから示唆された視点で記事を１０個書いたら、 Paper & Hacksで発表しようかなって思うんです。 自分の専門が通信で、USBにはいつもお世話になっている。 MCPがUSBのType-Cならいいのにってなった。 20251012 追記 からあげさんたちが本を出された。 PythonではじめるMCP開発入門 https://www.kodansha.co.jp/book/products/0000419324 関連記事を書きかけ中。 「PythonではじめるMCP開発入門」の前に with ChatGPT https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/263ac2f93519e9e000c3 PythonではじめるMCP開発入門 GitHubから始める Anaconda編 https://qiita.com/kaizen
Anthropic、生成AIとデータソースを接続するプロトコル「Model Context Protocol」をオープンソースとして公開 Anthropicは2024年11月26日、LLMアプリケーションと外部データソースとの間で安全な双方向接続を構築できるプロトコル「Model Context Protocol」（MCP）をオープンソースとして公開した。 Introducing the Model Context Protocol | Anthropic Introducing the Model Context Protocol (MCP) An open standard we've been working on at Anthropic that solves a core challenge with LLM apps - connecting them to your
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