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AIエージェントの開発を一気に行っていたのでそのまとめとなる記事を書いてみようと思います。 エージェント開発のSDKやノーコードツールは充実してきていますが、MVPとしてバックエンドとして使ってる Go でライブラリなどをあまり使わず開発を進めた結果、ほぼ自前で実装することになったので一からのAIエージェント開発ということで参考になるかと思います。 1. はじめに：なぜ Go で AI エージェント基盤を作るのか AI エージェントの実装といえば、一般には Python が選ばれます。 LangChain / LangGraph や LlamaIndex など、強力なエージェントフレームワークのサポートが充実しているからです。 ではなぜ筆者は、Go で、しかも（ほぼ）自前の AI エージェント基盤を一から構築したのか？ その理由は以下の 3 点に集約されます。 既存のバックエンドが Go