Python 3.3 が間もなくリリースされるので新機能を確認しておく
このblogは、著者である「sakito」が技術的に生存している事を報告するために存在します タイトルを「紹介マニアどらふと版」から変更しました 概要 Python 3.3 安定版が今月中にリリースされる予定。すでに rc2 までリリースされているので、新機能を確認しておこうと思う。 新機能の確認 「What’s New In Python 3.3」で新機能が確認できる。 まだ、良く理解してない機能もある。機能が多すぎて全部は無理なので、とりあえず上からメモしておく。以下のメモは正しさは一切保証しない。 Virtual Environments 「virtualenv」として存在した、Pythonの環境を切り分ける機能と同等の物が「venv」機能として実装された。「pyvenv」コマンドがインストールされるので、「pyvenv」コマンドを利用するのが簡単そう。 本当はパッケージ管理ツールの
結局Pythonはvirtualenvで管理してみることにした - Kesinの知見置き場
念願の新しいMacBookAirを手に入れまして、開発に使用するPythonはOSデフォルトとは別に用意したいよねー。さらに言うと、ついにPython2.x系が2.7で開発ストップすることが確定したので、いつでもPython3.x系に移れるようにしたいし、できれば一部でアツいPyPyも含めて複数バージョンのPythonを切り替えつつ、テストが走る環境にしたいですね。 というわけで、調べてみたらPythonにもRubyやPerlで大人気の"~brew"、"~env"みたいなのがいくつかあるらしい pythonbrew pyenv pythonz で、色々調べているうちに@ymotongpooさんのpythonz(pythonbrew)に関する私見という記事を拝見しました。 たしかにパッケージ管理ツールでPythonのインストールができて、virtualenvで仮想環境ごとPythonのバージ
Python 2 から Python 3 への移植 — Python 3.3.6 ドキュメント
概要 With Python 3 being the future of Python while Python 2 is still in active use, it is good to have your project available for both major releases of Python. This guide is meant to help you figure out how best to support both Python 2 & 3 simultaneously. もしあなたが標準 Python ライブラリではなく拡張ライブラリでの移植手段を探しているならば Python 3 への拡張モジュール移植 を参照してください。 If you would like to read one core Python developer’s take on w
NLTK 3.0 Alpha Releases
NLTK 3.0 is the first version of NLTK to support Python 3. This version of NLTK is likely to contain bugs. The alpha releases are for people who would like to help us identify and fix them (by submitting bug reports and patches on GitHub). All contributions will be acknowledged. nltk-3.0a2.tar.gz nltk-3.0a2.win32.exe nltk-3.0a2.zip This work is being led by Mikhail Korobov, supported by the Python
RubyとPythonの違いからガベージコレクタを理解する - ワザノバ | wazanova.jp
http://patshaughnessy.net/2013/10/24/visualizing-garbage-collection-in-ruby-and-python Pat Shaughnessyが、ブタペストで開催されたRUPY2013でのプレゼンの前半を自らのブログで紹介しています。 ガベージコレクタは、「ゴミを集める」という行為だけでなく、「新しいオブジェクトのためにメモリをあてがう。」「不要なオブジェクトを見つける」「不要なオブジェクトからメモリを取り戻す。」という、人間の心臓が血液を浄化するような働きをしている。 この簡単なコードサンプルを見ると、RubyとPythonの記述はよく似ているが、それぞれの言語の内部でのインプリの仕組みは違う。 1) Rubyのメモリ Rubyは、コードが実行される前に、数千のオブジェクトを先につくり、それをリンクされたfree listに置
西村賢さんのPython内部文字コードの話題から端を発するUnicodeの話
K.Takata @k_takata 「Unicode文字列型が複数の内部表現をサポート」ってどういうこと？「Python 2系からの移植を容易にするため…Unicodeリテラルシンタックスも復活」これは良い。 http://t.co/LxkUP45x 2012-03-06 21:44:00
HomebrewによるPython開発環境の構築: 黄昏てなんかいられない
前記事に書いたとおり、オープンソース・プログラム開発のベース環境として使っていくことを目的にMacへHomebrewをインストールしたが、さらに、この上にPythonの開発環境を構築した。 Pythonはオランダ人のGuido van Rossum（グイド・ヴァンロッサム）が作ったオブジェクト指向スクリプト言語の一種で、Perlとともに欧米では広く使われている。イギリスのBBCが製作したコメディ番組『空飛ぶモンティ・パイソン』にちなんでつけられた名前らしい。英語では「Python」はニシキヘビの意味で、ロゴやマスコットにもニシキヘビを象ったものが使われている。登場時期は1990年で、現在は最新バージョンとしてVersion 2.7.5と3.3.2が併存している。 欧米ではPythonはメジューなプログラミング言語であり使っている人も多いが、日本では意外に知名度が低く使っている人はそれほど多
Python のクラスシステム
1. 初めに この文書の目的は、 Python で自前の class を作るとき、メソッドの第一引数がそのクラスのインスタンスそれ自身 （一般に self と書かれる） であることの理由を説明することです。 他の言語ではメソッドを定義するときに第一引数をインスタンスにするという方法は取り入れておらず、 this などの予約語を使ってインスタンスを表すのが一般的です。 Python だけが、独自の流儀をとっています。 しかし、このことを説明したサイトは見当たりませんでした。 どのサイトもそれは決まりごとだで済ませてしまっています。 しかし、それではどうも Python のクラスシステムを理解した気になれないので、Python でクラスシステムが どのように実装しているか推測しながら、例の self について説明したいと思います。 2. オブジェクト指向プログラミングの復習 オブジェクトとは、
Python の self とかクラスとかインスタンス変数とか - 宇宙行きたい
?コンストラクタの引数 Pythonのコードのコンストラクタでは第一引数に「self」が指定してあります。 これはJavaで言う「this」です。(selfはしかるべきエディタではハイライトされます) Pythonでは、Javaで言う「this」を明示的に「self」と指定してあげます。 「self.foo = bar」はインスタンス変数fooを宣言と同時に初期化したことになります。 「def printFoo(self):」も同様にインスタンスメソッド。 Python15分講座 #3 （クラス） - t_nagataの日記 この辺は順番に考えていくと凄くわかりやすいです． もう，これだけで Python 勉強すべきって思うくらい インスタンスに値を追加してみる class Hoge(object): pass hoge = Hoge() hoge.a = 10 // hoge に a を
Pythonのselfはなぜ必要かをJavaScriptのthisで考える - なんたらノート第三期ベータ
あなたがもしPythonを作る前のGuidoに憑依して - ネットリサーチ - livedoor ニュース が面白すぎた。2位と3位の すべてを式にする lambdaの構文を変える は、同じ願いを別の言い方でしてるような気がした。lambdaにifとforを入れたいをかなえるには、ifとforを式にするか、lambdaに文が入るようにするか、どちらか一方だし。 それはさておき、このエントリの本題は、「Pythonにはselfが要る」というGuidoさんの主張について、具体例で理解することです。「こうだったらいいのにな」逆の視点、もしselfがないとどう困るのか、を考えましょう。 そこで、Pythonとは別の母親から産まれた双子、JavaScriptを例に、thisについて考えてみます。Pythonに対して、JavaScriptは「メソッド定義の第一引数に余分なアレがないこと」が特徴でしたね
和訳 : なぜPythonのメソッドに明示的にselfと書かねばならないのか
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonの生みの親Guidoパパのブログエントリを翻訳してみました。「Why explicit self has to stay - なぜPythonのメソッド引数に明示的にselfと書くのか」。Pythonのメソッド引数に書く「self」はしばしば，他言語からのPython移民を中心に「ウザイ」「キモイ」「消えてなくなれ」と攻撃の対象となることが多いのです。GuidoパパはPythonが生まれて10年，もう何度も似たようなことを聞かされ，そのたびに明快な反論を行ってきました。言語の設計者には，技術的な素養はもちろんのこと，情熱と根気，そして我慢強さが必要なんだなあとつくづく思い知
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Pythonで学ぶ「詳解 UNIXプログラミング」(その1) 第1章 概論 - atsuoishimoto's diary
1.1 ディレクトリ内の全てのファイルをリストする import sys, os if len(sys.argv) != 2: sys.exit("a single argument (the directory name) is required") try: filenames = os.listdir(sys.argv[1]) except OSError: sys.exit("can't open {0}".format(sys.argv[1])) for filename in filenames: print filename sys.exit(0) Pythonでは、opendir()/readdir()/closedir()を個別に呼び出す必要はなく、os.listdir()だけでファイル一覧を取得することができる。ただし、readdir()と違って、os.listdir(
PythonのWebフレームワーク６種をかんたんに紹介 - モジログ
１月に「Pythonを始めるなら、１ファイルの軽量Webフレームワーク「Bottle」がおすすめ」というのを書いたところ、なかなか反響が大きかった。そこで今回は、私がいくらか使ったことがあるPythonのWebフレームワーク６種について、かんたんに紹介するというのをやってみたい。コメントは、私のごく主観的な印象に基づいている。 Bottle（ボトル） http://bottlepy.org/ 「bottle.py」という１ファイルだけでできている。環境構築が不要なので、Python入門に最適。１ファイルに全部入っているので、組み込むのも容易だし、依存リスクもないので、実用にもいいと思う。これだけシンプルなのは、生存戦略としても強い。 CherryPy（チェリーパイ） http://cherrypy.org/ Bottleより大きいが、外部依存がないので、これも環境構築不要で、Python入
Chef-solo の代わりに fabric を使う - methaneのブログ
Fabric は ssh 経由でリモートをゴニョゴニョするツールなので、デプロイツールとして見られがちですが、 cuisine など冪等な操作をサポートするライブラリを組み合わせれば手軽な構成管理ツールになります。 chef-solo に比べてターゲットとなるマシンへのインストールが不要なので vagrant と EC2 の Amazon AMI で同じように home ディレクトリを構築するようなスクリプトを書くことも可能です。 また fabtools を使えば、簡単に vagrant を対象にすることができます。 インストール: $ pip install fabric fabtool cuisine fabfile.py を作ります (サンプル): 使い方: $ fab vagrant package_upgrade setup_devtools # 開発マシンにいつもインストールし
パーフェクト Python | 技術評論社
概要 1冊で言語仕様から最新の技術までを網羅した内容。網羅的に解説されているだけでなく、各技術に関しては基本からしっかり解説し、必要な箇所では、内部処理が裏で何をしているのかを掘り下げて解説してあるため、体系的に知りたい初心者はもちろん中級者にもお勧めの一冊です．最新のPython3.3に対応。 こんな方にオススメ 他のプログラミングを使いこなせ、新たにPythonを学んでみたい人 扱える領域を広げたい人 Python 2を使っているが、そろそろPython 3だと思っている人 Pythonでロジックを書く事はできるが、もう一歩踏み出したい人 ハッカーになりたい人 目次 Part1 Python ～overview 1章 Pythonの概要 1-1 Python 3と本書 1-2 Pythonがどのように使われてきたか 1-3 特徴 1-4 Pythonの禅 1-5 Pythonを使う準備
Fantastic DSL in Python
The document presents an overview of Domain Specific Languages (DSLs) in Python, discussing internal and external DSLs, as well as various Python features such as 'with' statements, 'for' statements, decorators, and operators. It features examples and case studies demonstrating how these concepts can be implemented effectively in DSLs to enhance readability and functionality. The content emphasize
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