ArangoDB ってのが面白いと思うんだ - 偏見プログラマの語り！
最近 Graph database が盛り上がってるように感じる。 さて ArangoDB という DB を知っているだろうか。 MySQL とか MongoDB とかと比べると知名度は低いものの、NoSQL、とりわけ Graph database 界隈では名が知られている。Graph database 界隈と書いたが、さしずめこの領域では Neo4j が幅を利かせている。Neo4j なら聞いたことあるって人はたくさんいると思う。 Graph databases ・Neo4j Neo4j の強みとしては、そのクエリ言語である Cypher の読みやすさが一つ挙げられる。Cypher の紹介ページ に書かれている最初のサンプルを引用すると、こうだ。 MATCH(:Person{ name:"Ann"})-[:MARRIED_TO]->(spouse) このクエリは「name が "Ann"
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph database technologies mentioned include Neo4j, OrientDB, and T
Rubyでアニメーション・グラフを作ろう！ - hp12c
ベルマンフォードのアルゴリズムで実行される結果も逐次表示 - Seeking for my unique color. を見てGraphVizの出力からアニメーションgifを作りたくなった Rubyにはruby-graphvizというGraphVizのinterface libraryと RMagickというImageMagickのinterface libraryがあり これらを使えば目的は達成できるみたいだ ruby-graphvizのinterfaceは自分にはわかり辛かったので これをラップする形でGraphAz*1というクラスを書いて 上のアニメーションgifを出力してみた 用途が限定的で実装にも問題がありそうだけれど GraphVizのDOTデータの出力としても使えるので 無責任無保証で使ってくれる人がいればうれしい 使い方 コードを見るのが早いと思うので 簡単な例を示した ま
グラフを扱うJavaライブラリ「Jung」の紹介 - Twitterのグラフ構造を視覚化 - public static void main
java-ja 第12回のLTで話そうと思ったのですが、出番がなかったので資料をブログで公開しておきます。 Jungは研究などでグラフ構造が出たときに、理解しやすくするために可視化するのに使っています。他にもいくつかグラフを扱うライブラリは存在していますが、日本語の資料があったのと拡張可能なことが多かったのでJungを結果的に使うようになりました。 以下はそのJungについての簡単な解説です。 Jungとは Jungの正式名称はJava Universal Network/Graph Frameworkで、ネットワーク(グラフ) 構造の分析や視覚化を行うためのJavaのOSSライブラリです。グラフ理論、データマイニング、ソーシャルネットワーク分析のアルゴリズムを数多く実装しています。 安定バージョンは1.7.6で最新は2.0betaで、BSDライセンスで使用できます。 http://jun
Gremlin:グラフを扱う言語
原文(投稿日：2010/01/15)へのリンク Gremlinはグラフを扱うのに便利なチューリング完全であるプログラミング言語だ。この言語はXPathを幅広く使って問い合わせや分析や操作ができるJava DSLだ。 Gremlinは多対多の関係のグラフを作成するのに使うことができる。グラフの要素や頂点やエッジには key-valueのペアの属性を持っているので、グラフは属性グラフと呼ばれている。例をあげると下記のようになる。 Gremlinには下記のような型がある。 graph:graphはvertexとedgeの集合で構成されている。 vertex:vertexは出て行くedgeと入ってくるedges、そして属性のmapで構成される。 edge:edgeは出発点となるvertexと、終着点となるvertex、そして属性のmapで構成される。 boolean:booleanはtrueまたは
グラフ処理クラス
ComputationGraph はオブジェクト指向の強力なスクリプト言語である Ruby にグラフ処理機能を追加するための 拡張ライブラリです。ソースプログラムは C++ で記述されています。 Ruby についての詳しい内容は以下のURLを参照してください。 http://www.ruby-lang.org/ja/：Ruby公式ページ http://ruby.freak.ne.jp/：Rubyに関する情報ページ http://kahori.com/ruby/ring/：Rubyに関するページを辿れます はじめに 本グラフ処理エンジン(ComputationGrah)は、変数(ノード)間の関係を 「グラフ処理」によって柔軟に扱う手段を提供します。具体的には以下のような 処理が可能になります。 全ての変数間の因果関係を有向グラフとして構築 変数の属性設定と不
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2004年度 グラフ理論講義ノート : HUSCAP
https://jp.techcrunch.com/2011/03/04/20110303the-age-of-relevance/
InfoQ: Neo4j: Java ベースの非 SQL グラフデータベース