画像処理・理解・マルチメディアのブックマーク
■ はじめに 筆者の出身は画像処理・画像理解の分野であり，博士論文では人工知能的手法を用いた画像認識・理解を扱った．現在でもその興味は変わらないが，最近は，映像メディアの解析，映像メディアの取得，構築，利用に関する研究に力を入れるようになってきた．本稿では，このようなスタンスで，画像解析からマルチメディアまで，有用だと思われるリンクを並べてみた． ■ 画像計測・処理・認識・理解のコミュニティ □ 国内学会・会議 活発に情報発信が行われており，一つ一つを本稿で紹介する必要はないのだが，多くの研究会や分科会があり，網羅的に調べようとすると手間がかかる．そのため，筆者が関係しているもの，また，良く目にするものをリストアップしてみた．しかし，全てを網羅しているわけではないことに注意されたい． 電子情報通信学会: http://www.ieice.org/ PRMU(パターン認識と理解)研究会(ht
Mining Meaning from Wikipedia
Wikipedia is a goldmine of information; not just for its many readers, but also for the growing community of researchers who recognize it as a resource of exceptional scale and utility. It represents a vast investment of manual effort and judgment: a huge, constantly evolving tapestry of concepts and relations that is being applied to a host of tasks. This article provides a comprehensive descript
情報検索ことはじめ〜研究者編〜 - シリコンの谷のゾンビ
昨年書いた教科書編が（僕にとっては）嬉しくて跳ね上がるほどブックマークされたので，調子に乗って第二弾を書いてみました．皆様ありがとうございます（ブックマークにがんばってくださいというコメントがあったのがめちゃくちゃ嬉しかったです）．今回は研究寄りですが，少しでも誰かの役に立てば幸いです． 僕は網羅的にサーベイを，キーワード検索以外に主に二つの方法で行っています． 会議毎にサーベイ 研究者毎にサーベイ 1.はさておき，2.ですが，僕は研究者のDBLPをチェックしています．気になる論文の著者のDBLPを眺めると，知らなかった要チェックや！論文を拾うことができます． なので，一線で活躍する研究者の論文は定期的にチェックする必要があります． 今回はIR研究者の中でも，戦闘力が高く，この人は常にウォッチせねばという研究者の一部を紹介したいと思います． 下記は若輩の独断と偏見に基づくものです．一線で活
MORI LOG ACADEMY: 再び「すぎ」について
WEB Davinci Last update 20 Jun,2004. WuƂɂ͏cDɊ҂BvԊO WuguKN̍hɕqȕ|͂ǂꂾHvԊO eWB fڎ҂ɂ͒IŐ}v[gI ̃v`i{ 6/5UP cȐ̖{oł�Â錻݁A ̒{ɂ낢{ɏô͂ȂȂނB vĂǎ҂݂̂ȂɁA_EB`ҏW Acホテル東京銀座 東京都 Anaインターコンチネンタルホテル東京 東京都 Bulgari Hotel 東京都 The Aoyama Grand Hotel 東京都 THE GATE HOTEL 東京 by HULIC 東京都 ウェスティンホテル東京 東京都 キンプトン 新宿東京 東京都 グランドプリンスホテル新高輪 東京都 ザ・キタノホテル東京 東京都 ザ・キャピトルホテル東急 東京都 ザ・プリンスギャラリー 東京紀尾井町, ラグジュアリーコレクションホテル 東京都 シェラトン・グランデ・トーキョーベイ・ホ
松尾ぐみの論文の書き方：英語論文
東京大学大学院工学系研究科 人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻 教授。「知能を創る」ことを目的に、人工知能、特に深層学習に関する研究を行っています。 また、アカデミアの研究内容が、研究それ自体に閉じることなく、スタートアップやサービスという形で世の中に広がり、その経済活動の中で成長した人材や得られた知見や課題、そして未来のための資金が大学に還流され一層研究が進んでいく。このようなエコシステムを東大・本郷で実現したいと考え、松尾研究室では基礎研究、講義、共同研究、インキュベーションという４つの活動を進めています。 「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、ディープラーニングの研究を推進しています。特に、世界モデルやロボット研究、大規模言語モデル、脳×AIに関する研究を進めています。 人工知能は約60年の歴史がある分野ですが、これまでの研究では、知能の仕組みや脳の構造についてほとんど分かって
自然言語処理の学会 - DO++
プログラミング言語の学会に触発された作った。私視点で書いたので、間違ってたりしたら突っ込んでください。 自然言語処理は、情報検索、ウェブ、機械学習とかとの境界領域だったりするのですが、そういうのは除いてます。 大体の学会情報はACL wiki 論文はACL anthology から得られると思います ACL The Association for Computational Linguistics ACL2008 自然言語処理の一番でかい会議。理論からアプリケーションまで何でも集まるが、強いて言えば 機械翻訳、構文解析が多い。いろいろなワークショップ（１０ぐらい）も併設される。 EMNLP Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing EMNLP2008 言語情報から統計的な情報を取り出して機械学習を使って自然
大学院を中退しました。
まさか自分がこうなろうとは。 今から大学院へ行こうか、また大学や大学院を中退しようか考えている方のために書きたいと思います。 あらかじめ断っておきますが、自分の主観が大きく入っているので、 この記事を読まれる個々人の状況により解決策は異なることと思います。 しかしそれでもこの体験は多くの理系大学院で起こりうるものであることと思います。 私の在籍していた大学私は中堅国立大学の理系大学院へ進学しました。 私が通っていた大学は4年生になった時から研究室への所属が決まります。 しかしながら、研究室というものには人数の定員があり、思ったところへ行けませんでした。 私の所属が決まった研究室は学校の中でもトップクラスの場所でした。 優秀な学生は自ら名乗りを上げ、大学院入試の際は外部の大学から受けに来られる方もいるくらいの場所でした。 そんな中で私もこれはそういう運命なのだと、やる気に満ちてがんばっていま
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