書籍「Kaggleで磨く 機械学習の実践力」は実務×コンペの最強タッグ！｜マスクド・アナライズ
#PR データサイエンティストの分析力とは？データサイエンティストという職業が一般的になり、活躍の場や目指す人も増えている。もっとも重要な能力といえば分析力だが、具体的にはどんな技能だろうか。本書ではKaggleというデータ分析コンペにおいて精度を向上させるノウハウから、実務でも活躍できる分析力を身につけるというアプローチを取っている。作者は日立製作所のITエンジニアであり、2012年のデータ分析部署の設立をきっかけとして、10年の業務と6年のコンペ経験（Kaggle・SIGNATEなど）で学んだ知見を本書で紹介している。さらにKaggleにおいては「KaggleMaster」の実績を保有しており、これはKaggle登録者の上位1.1%にランクインする実力者である（補足：獲得したメダルは金1個・銀6個・銅3個）。このような実務とコンペの両方で実績のある作者における分析力を1冊の本になってい
執筆体験記「Kaggleで磨く 機械学習の実践力」 - Qiita
はじめに こんにちは。(株) 日立製作所の Lumada Data Science Lab. の諸橋 政幸です。 プライベートな活動になりますが、「Kaggleで磨く 機械学習の実践力」というタイトルの本を執筆し、6月に無事発売しました。書籍の執筆という貴重な体験をしたこともあり、せっかくなので「執筆を通じて知ったこと／経験したこと」などを書きたいと思います。将来的に本を書きたいなと考えている方の参考になれば幸いです。 本記事では以下のことを書いています。 なぜ執筆することになった／したのか 企画から発売までのプロセス 執筆する際にどんなことで困ったか まずは本の紹介です！ 興味を持った方は是非読んでみてください！書店にも並んでます！！ [タイトル] Kaggleで磨く 機械学習の実践力 -- 実務xコンペが鍛えたプロの手順 https://www.amazon.co.jp/dp/4865
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