ドラクエやモンハンの世界をどう訳す？ 「教会の十字架の形まで変える」ゲーム翻訳の奥深き世界
前のページへ 1|2|3|4 次のページへ 日本の忍者は無口だけど、海外の忍者はおしゃべり アルト：キャラクターの性格についても、文化の違いが結構あるんですよ。例えば忍者って、日本人の中でのイメージでは、基本的に無口でしょう？ 依田：そうそう。日本の忍者作品の中には、しゃべらないキャラクターが結構出てきますからね。 アルト：でも、アメリカではしゃべらないヒーローはまずいません。ハリウッド映画に出てくるような、ジョークを飛ばしたり、カッコいいフレーズを言ったりするのが向こうでの“忍者”なんですよ。 ――“忍び”なのに忍ばないんですね……！ アルト：弊社は『NINJA GAIDEN』というゲームシリーズの翻訳もしたのですが、プロデューサーと相談して、この無口な忍者をアメリカ人に受け入れてもらえるにはどう表現すればいいのかを考えました。 依田：このときは、しゃべりはするけれど言葉は少なめで、難し
【新サービス】セルフサービスでドキュメント翻訳ができる Translation Hub が発表されたので、早速試しました！ #GoogleCloudNext | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 現在開催中の Google Cloud Next '22 でドキュメント翻訳をセルフサービスで行えるサービスが発表されたのでレポートします。 Translation Hub Translation Hub は数回のクリックでドキュメントの翻訳を実施できます。Google のニューラル機械翻訳に基づき 135 言語へワンクリックで翻訳を行えます。Translation Hub は元のドキュメントのデザインとフォーマットを維持するので、翻訳されたドキュメントは元のドキュメントと同じルックアンドフィールになります。 Translation Hub は複雑なエンタープライズの翻訳を念頭に置き開発されました。Translation Hub ではセントラルの管理者が様々な部門へ複数のポータル構成をかんたんに管理できます。様々な部門が使用する、一般的
新Google翻訳を使って3700ワードの技術文書を1時間で翻訳した - 科学と非科学の迷宮
新しいGoogle翻訳がニューラルネットワークに基づく機械翻訳に移行して品質が向上した、というので早速使ってみました。 翻訳対象はHadoopのFair Schedulerに関するドキュメントです。 Fair Schedulerは、Capacity Schedulerと並ぶHadoopの2つのスケジューラの一つですが、挙動が少し複雑で、理解するのに苦労します。ドキュメント自体も長く、英語に不慣れな人には読むのがなかなか大変な文書で、前々から訳したいとは思っていました。しかし、3700ワード(A4に文字ぎっしりで7ページ近く)の技術文書を訳すとなると、かなりの労力が必要になります。少なくとも一日仕事になるのは間違いありません。私も仕事が忙しく、なかなか翻訳の時間がとれなかったため、翻訳作業はタスクキューの底に埋もれてしまっていました。 そこで、今回新しい翻訳がどれほどのものか試すのも兼ねて、
Peeking into the neural network architecture used for Google's Neural Machine Translation
Peeking into the neural network architecture used for Google's Neural Machine Translation November 17, 2016 The Google Neural Machine Translation paper (GNMT) describes an interesting approach towards deep learning in production. The paper and architecture are non-standard, in many cases deviating far from what you might expect from an architecture you'd find in an academic paper. Emphasis is plac
撮って翻訳 - Google 翻訳アプリがさらに進化しました
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