Subscribe to our mailing list Follow @eems_mit 7.3.2024 Vivienne gives keynote at ISCA 2024 on “Efficient Computing for AI and Autonomy: From Hardware Accelerators to Algorithm Design” 6.6.2024 Jamie’s paper on “ClearDepth: Addressing Depth Distortions Caused by Eyelashes for Accurate Geometric Gaze Estimation on Mobile Devices” has been accepted for presentation at ICIP 2024 5.8.2024 Fisher Xue r
富士通研究所が、大量の画像の中から瞬時に目的の画像を検索する技術を開発した。 企業などでは、プレゼンテーション資料などの図や写真を含む大量の文書が日々生成、蓄積されており、こうした膨大なデータの中から欲しい画像を効果的に探し出す場合に役立つという。 汎用サーバの50倍以上の処理能力で検索 この技術は、大量の画像の中から指定した画像について、部分的にでも一致する画像を高速に検索できるもの。汎用サーバで検索する場合と比べて50倍以上の処理能力向上を確認している。 画像検索では、曖昧な記憶や大まかなイメージから画像を探し出すことが多い。画像そのものを検索キーとして検索画像の一部に一致する画像を探し出す技術を部分画像検索といい、直感的に目的の画像を検索していくことが可能になる。 しかし、部分画像検索の処理には膨大な演算が必要で、汎用サーバを使った場合には、1万枚程度の画像の中から目的の画像を検索す
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