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![AMD Fusion Developer Summit 2011 Session Catalog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/66af61d9686bf5996e5a9da2b5c5ba0c445a7fc7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.amd.com%2Fcontent%2Fdam%2Fcode%2Fimages%2Fheader%2Fogimage.jpg)
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We are really happy to hold Michael Betancourt's Stan Lecture on June 4 at DWANGO. To tell the truth, this is not the first Stan meeting in Japan. Three BUGS/Stan meetings were held about 2 years ago. DWANGO is a very famous company for its video service (nicovideo), and the following lectures were broadcast using it. I'm surprised that there were 400+ listeners even contents were English and spec
はじめに XGBoostにBoosterを追加しました。 以下のようなIssueを見つけ、興味があったので実装してみたものです。 github.com 今のところ、Dart boosterの仕様について私以外の誰も把握していないはずなので、皆さんに使って頂きたく解説記事を書きます。*1 モチベーション 論文の Boosted Treesでは誤差を潰すために回帰木を大量に作ります。 木の数が多くなったときに残っている誤差は小さいですが、以降に構築される回帰木はその些末な誤差にフィッティングされることになります。 これは効率悪いように思われ、イテレーションの終盤においても一定の影響力を持った回帰木を作りたいということで、NN系でよく用いられる(ものとは趣きが異なるように私には思える)DropoutをBoosted Treesに転用しています。 自分の XGBoostにはいつもお世話になっている
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