データサイエンティスト養成読本 登竜門編（11章 機械学習超入門）を執筆しました。 - Think more, try less
データサイエンティスト養成読本 登竜門編がついに3/25に発売されます（一部の大型書店にてすでに先行販売されています）。これまでのデータサイエンティスト養成読本シリーズでは内容が難しかったという声が多かったため、ビギナー向けにやさしい本を提供するために、この登竜門編が刊行されることとなりました。本書は共著という形で執筆しており、さまざまな分野の現役の若手のデータサイエンティストが執筆者として参画しています。 データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus) 作者: 高橋淳一,野村嗣,西村隆宏,水上ひろき,林田賢二,森清貴,越水直人,露崎博之,早川敦士,牧允皓,黒柳敬一出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2017/03/25メディア: 大型本この商品を含むブログを見る 対象読者 本書の対象読者としては、データサイエンスのビギナー向けとなっています。こ
Deep Sets
We study the problem of designing models for machine learning tasks defined on \emph{sets}. In contrast to traditional approach of operating on fixed dimensional vectors, we consider objective functions defined on sets that are invariant to permutations. Such problems are widespread, ranging from estimation of population statistics \cite{poczos13aistats}, to anomaly detection in piezometer data of
AWS から FPGA 搭載 IaaS
Amazon EC2 F1 Instances (Preview) https://aws.amazon.com/jp/ec2/instance-types/f1/ いやぁ、Azure が先行するかと思ってたのですが、Amazon の方が先に使える事になるんですかね。 という訳で、自分の中で想定してた諸々と想定して無かった諸々を書いてみたいと思います。 ネットワークトラフィックの前さばきには使えない https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/developer-preview-ec2-instances-f1-with-programmable-hardware/ The New F1 Instance の構成要素を見ると PICe x16 で CPU と接続されている以外は 288bit-wide な 64GiB DDR4 ECC メモリが接続されているとな
なにわTech20170218(tpu) tfug
PPL2016@岡山 ディープラーニングの研究開発時には、計算を支援するためのフレームワークが用いられる。ChainerはPython上で動くディープラーニングフレームワークの一つである。他の多くのフレームワークと異なり、順伝播処理を行った時の実行履歴情報をもとに逆伝播のグラフを動的に構築するdefine-by-runという方式を採用している。この方式により、分岐や再帰を含むような複雑な構造のネットワークも直感的に構築でき、加えてデバッグが容易である。また、CuPyと呼ばれるNumPyサブセットのCUDAによる行列演算ライブラリを作成し、バックエンドとして利用している。本講演では、ディープラーニングフレームワークの基礎と実装、そして課題についてChainerを通して説明する。
Amazon AWSがFPGA対応してしまった - SANMAN
かなり長い re:Invent 2016の発表はかなり衝撃的だった。 AmazonのクラウドコンピューティングサービスであるAWSがFPGAもつかえるようになってしまった。 MicrosofがAzureでサポートするのが先だと思っていたのでびっくり。 ということで、以下のページより最大構成のf1.16xlargeで今すぐサインアップしてみた。 aws.amazon.com 「FPGA開発経験があったり、興味がある方は今すぐサインアップ」って書いてあったので。 なんか勤め先情報とか聞かれるも、XilinxなどHW系のアカウントはホビー用途で作る時も聞かれるので気にせず送信してしまったがまあ大丈夫だろう。 ゴリゴリ使うというよりか、どういう感じの環境かを詳しく知りたいだけなので。そもそもAmazonから使用許可が降りるかもわからん。 インスタンス起動できなくてよいからちゃんとしたデータシートや
Amazon EC2 F1 インスタンス | AWS
Amazon EC2 F1 インスタンスは、FPGA を使用してカスタムハードウェアアクセラレーションを実現できます。F1 インスタンスは、FPGA デベロッパー AMI とクラウドでのハードウェアレベルの開発サポートを含めて、ハードウェアアクセラレーションコードの開発、シミュレーション、デバッグ、コンパイルに必要なすべての機能を備えているため、簡単にプログラミングを行うことができます。ハードウェアアクセラレーションをデプロイするために F1 インスタンスを使用することは、多くのアプリケーションにおいて、広帯域幅、高度なネットワーク、非常に高いコンピューティング機能を必要とする複雑な科学、工学、ビジネス上の問題を解決する点で役立ちます。 F1 インスタンスアクセラレーションが役に立つターゲットアプリケーションとしては、ゲノミクス、検索/分析、画像および動画処理、ネットワークセキュリティ、電
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