【開催日時】 2023年5月25日(木)14:00-18:00 【開催形式】 オンライン(Zoomウェビナー) 事前登録参加無料 » 参加登録はこちらから 【趣旨】 「統計的機械学習」について、研究成果の社会還元に積極的に取組む第一線の研究者が、産学連携による経験を踏まえ、将来に向けたメッセージを発信する。 【対象】 企業・大学・官公庁等でデータサイエンス・統計・産学官連携等にご興味をお持ちの方。 プログラム (講演題目は決まり次第、順次掲載します。) 基調講演1生成モデルは世界をどのように理解しているのか 株式会社Preferred Networks 代表取締役 最高研究責任者 岡野原大輔 大規模言語モデルや拡散モデルは高忠実で多様なデータを生成できるモデルであり、さらに獲得したモデルを使って様々なタスクをプロンプトで指示し、ゼロショットもしくは少量の追加学習データで実現できることがわか