pythonでベイジアンA/Bテスト(RCT)を行ってみた - 猫になりたい
最近はベイズが流行っているので自分もベイズを齧ろうと、冬休みにA/Bテストをpythonで行ってみました。 使用したのはpymc3です。事前知識は、信用区間は信頼区間と違って解釈がし易いよ！、A/Bテスト（RCT）ってこんなことをやってるよ！くらいを想定しています。 ちなみに個人的にはA/Bテストっていう言葉よりRCTという言葉のほうが好みです。 参考資料 A/Bテスト テストデータの作成 MCMCによるパラメータ推定とその結果 結果の考察 点推定を求められたら 検定力（サンプルサイズ)について よくわからない所 終わりに 参考資料 参考資料は以下の通りです。 Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門 作者: キャメロンデビッドソン=ピロン,玉木徹出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2017/04/06メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (1件)
Dependent Density Regression with PyMC3
My last post showed how to use Dirichlet processes and pymc3 to perform Bayesian nonparametric density estimation. This post expands on the previous one, illustrating dependent density regression with pymc3. Just as Dirichlet process mixtures can be thought of as infinite mixture models that select the number of active components as part of inference, dependent density regression can be thought of
Density Estimation with Dirichlet Process Mixtures using PyMC3
I have been intrigued by the flexibility of nonparametric statistics for many years. As I have developed an understanding and appreciation of Bayesian modeling both personally and professionally over the last two or three years, I naturally developed an interest in Bayesian nonparametric statistics. I am pleased to begin a planned series of posts on Bayesian nonparametrics with this post on Dirich
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GLM in PyMC3: Out-Of-Sample Predictions - Dr. Juan Camilo Orduz
MRPyMC3 - Multilevel Regression and Poststratification with PyMC3
https://wellcomeopenresearch.org/articles/1-23/v1
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