「Interview with Vadim Pisarevsky on class cv::Mat in OpenCV」を読み解く - Qiita
「Interview with Vadim Pisarevsky on class cv::Mat in OpenCV」を読み解くOpenCV この記事はOpenCV Advent Calendar 2022の22日目の記事です。 1. はじめに https://www.youtube.com/watch?v=DEWr-iOEuvEにてOpenCV Development Team LeaderであるVadim Pisarevskyさんのインタビュー動画が公開されており、そこでcv::Matの設計経緯が語られています。古くからOpenCVを使っている人、最近OpenCVを使い始めた人どちらにも興味深い内容だと思われるのでこの動画の内容を紹介していきます。 2. IplImage時代 OpenCVはIntelのIPL(Intel Image Processing Library)に追加する形
OpenCVのFPGAハードウェア化 KRIAで行うOpenCVの高速化(Vitis2022.1版） - Qiita
FPGAでOpcnCVのハードウェア化 画像ライブラリーとして、人気の高い、OpenCV C言語でもPythonでも簡単に使えることが大きな特徴です。 このOpenCVをもっと高速化できないのか？ その答えの一つが、FPGAを使って、OpenCVをハードウェア化する方法です。 今回は、2021年に登場した、新FPGAボード KRIA AIスターターキットを使って、 OpenCVのハードウェア化を試したいと思います。 ザイリンクスの新FPGAボードKRIA登場。 2021年になりますが、ザイリンクスから新FPGAボート「KRIA」が登場しました。 これからのFPGA入門機として、大活躍します。 大きな特徴は高性能なのに安い。そして、簡単に使えるようになったことです。 FPGAでAIが実現できる性能を持ちながら、AIスターターキットが３万円台で、購入できます。 今までの３万円台のFPGAボード
Evaluating OpenCV's new RANSACs - OpenCV
About the author: Dmytro Mishkin is a postdoc at Czech Technical University in Prague, working in the area of image matching and a computer vision and deep learning consultant. OpenCV RANSAC is dead. Long live the OpenCV USAC! Last year a group of researchers including myself from UBC, Google, CTU in Prague and EPFL published a paper “Image Matching across Wide Baselines: From Paper to Practice“,
Multi-Person Pose Estimation in OpenCV using OpenPose | Learn OpenCV
In our previous post, we used the OpenPose model to perform Human Pose Estimation for a single person. In this post, we will discuss how to perform multi person pose estimation. When there are multiple people in a photo, pose estimation produces multiple independent keypoints. We need to figure out which set of keypoints belong to the same person. We will be using the 18 point model trained on the
OpenCV OCR and text recognition with Tesseract - PyImageSearch
Deep Learning Optical Character Recognition (OCR) Tutorials by Adrian Rosebrock on September 17, 2018 In this tutorial, you will learn how to apply OpenCV OCR (Optical Character Recognition). We will perform both (1) text detection and (2) text recognition using OpenCV, Python, and Tesseract. A few weeks ago I showed you how to perform text detection using OpenCV’s EAST deep learning model. Using
hirax.net::草間彌生デザインの「水玉模様のモジモジ君ウェア」で人体の表面形状を推定してみよう！
最新記事(inside out)へ | 年と月を指定して記事を読む（クリック!） / 2001/ 2002/ 2003/ 2004/ 2005/ 2006/ 2007/ 2008/ 2009/ 2010/ 2011/ 2012/ 2013/ 2014/ 2015/ 2016/ 2017/ 2018/ 2019/ 2020/ 2018年3月 を読む << 2018年4月 を読む >> 2018年5月 を読む 数ヶ月前に買ったつもりのZOZOスーツ、服に取り付けられたセンサ群とスマホの間でさまざまなデータが交換され、自分の体を知ることができるという「面白さ」に惹かれて…はや数ヶ月、「大幅な性能向上」したものが届くという連絡内容を見ると、、そこには「コレジャナイ感が、超大盛りラーメン店のようにテンコ盛りされた、草間彌生デザインの「水玉模様のモジモジ君ウェア」でした。マーカー付けた衣服を使って（
使っている人いるのかな？OpenCV3.0から入ったラべリング処理について - Qiita
OpenCV3.0からやっと入ったラべリング処理についてです． ラべリング処理とは，画素の連結成分を見つけて，連結成分ごとに一意の番号を付与する処理です． ラベリングのわかりやすい説明はラベリング処理アルゴリズム 画像処理ソリューションを参照してください。 OpenCVのラべリング関数 今回実装されたラべリング処理は２種類あります． //ラベリング（簡易版） int cv::connectedComponents(InputArray image, OutputArray labels, int connectivity = 8, int ltype = CV_32S) //ラベリング（詳細版） int cv::connectedComponentsWithStats(InputArray image, OutputArray labels, OutputArray stats, Outp
OpenCVでカメラ画像から自己位置認識 (Visual Odometry)
ちょっと前からロボット関係で話題(？)になっていたROS(Robot Operating System)というものについて調べ始めた。名前からしてロボット用のOSなのかと思ったらそうじゃなくて、Linux(Ubuntu)上で動くミドルウェア... ロボット自身の移動量を計測する手法全般を”Odometry“と言うらしい。 中でも1番簡単なやり方は、車輪などの駆動装置の回転数を加算して移動距離とみなす方法。これはWheel Odometryとか呼ばれるらしい。この手法は手軽だがもちろん欠点もあって、車輪が滑るなどして空転した分も移動量として加算されてしまう。そのため、Wheel Odometryではロボットが遠くへ移動するほど、どんどん誤差が溜まってしまう。 これに対して、カメラ画像を使って自己位置認識を行うのがVisual Odometry(VO)という分野。ロボットの自己位置認識では、ス
OpenCV完全体コンパイル難易度ランキング - Qiita
OpenCV完全体とは OpenCVのすべての機能を有効化するべく，様々な外部ライブラリを吸収してした変化した，OpenCVの最終段階のこと． cmakeにて練成される． 関東のとある勉強会中で発言されたネタに由来する． https://twitter.com/UnaNancyOwen/status/43956620241285120 OpenCVのライブラリに関連するライブラリ＆コンパイルオプション一覧 この記事は，前提知識としてOpenCVをcmakeしたことがある人を想定しています．cmakeを使った環境構築に関する詳細はここを参照してください． 必要な外部ライブラリは実に多岐に渡ります．すべてを網羅しきっているわけではないですが主要なものを列挙します． 以下は，公式から配布されているOpenCVのインストーラでデフォルトで有効化されているもの一覧です． 普通のモジュール ドキュメン
画像処理入門講座 : OpenCVとPythonで始める画像処理 | POSTD
この記事を書くに至ったきっかけ Recruse Centerでは、私は、画像処理の勉強に時間を費やしていました。独学をし始めた頃は、何をするものなのか全く理解しておらず、ただ、文字や輪郭、模様などを識別するのに役立ち、これらで面白いことができる、ということくらいの知識しかありませんでした。 私の情報源は、主にWikipediaや書籍、公開されている大学の講義ノートです。これらの資料に慣れ親しんでくるにつれ、画像処理の世界における基礎を伝えられる「入門向け画像処理」を望むようになりました。 これが、この記事を書こうと思ったきっかけです。 前提条件 この記事は、Pythonが扱えるということを前提に書いています。その他の事前知識は必要ありませんが、NumPyや行列計算に慣れていると理解しやすいでしょう。 初めに 使用するのは、Python版OpenCV、Python 2.7 ^(1) 、iPy
Jupyter Notebook Viewer
Python によるデータ分析コンテスト実践 (Part 3)¶本ドキュメントは FIT 2016 チュートリアル資料です． 各種データに対する Python によるデータ処理について，パッケージの利用例を紹介する． 目次¶ 大規模データ処理 (Redshift) Redshift にデータをロードする Redshift による特徴量作成 Redshift でのクラスタサイズごとの実行時間の比較 大規模データ処理 (BigQuery) BigQuery にデータをロードする BigQuery による特徴量作成 BigQuery における実行時間 画像データ (OpenCV) BRISK 特徴点の作成 時系列データ (今回は扱わない) ARIMA モデルを使った季節性のある時系列データのモデル 自然言語データ (今回は扱わない) NTLK による自然言語データの前処理 自然言語データのスコア
第1回 OpenCVとは？ 最新3.0の新機能概要とモジュール構成
ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「www.buildinsider.net」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 1. OpenCV 1.1 OpenCVとは OpenCV（正式名称： Open Source Computer Vision Library）は、オープンソースのコンピューター・ビジョン・ライブラリです。コンピューターで画像や動画を処理するのに必要な、さまざま機能が実装されており、BSDライセンスで配布されていることから学術用途だけでなく商用目的でも利用できます。加えて、マルチプラットフォーム対応されているため、幅広い場面で利用されていることが特徴です。 OpenCVは、Intelで開発さ
100均Webカメラ2台でステレオマッチングやってみた - 銀の弾丸
数ヶ月前に100均で入手して箱に入ったまま眠っていた2台のカメラで、ステレオマッチングしてみました。 2つのカメラの視差によって奥行き情報を算出するってことですね。 あまりややこしいことはしていません。 キャリブレーションせずにステレオマッチングの結果を静止画像で表示しています。 LOGICOOL ウェブカム HD画質 120万画素 C270posted with amazlet at 15.06.15ロジクール (2010-08-20) 売り上げランキング: 124 Amazon.co.jpで詳細を見る 左上の黒い2つのカメラなんですが実は単体で簡単な3Dカメラらしく、付属の専用ソフトと3Dメガネ(青と赤のフィルター)を使用すれば、3D画像が楽しめる、、、が、購入動機は単に安かったからです。 ソース 最近Python使い始めました。さっと書いて実行できて速度的にも特に問題ないから便利です
OpenCVのDeep Learningモジュールの紹介 – Rest Term
opencv_contrib レポジトリに dnn という名前のディレクトリがひそかに出来ており、中を覗いてみると cv::dnn モジュールにDeep Learning関連の実装が含まれていたので軽く試してみました。Google Summer of Code (GSoC) 2015で発表され、GitHubにて実装が公開されたという経緯のようです。 It would be cool if OpenCV could load and run deep networks trained with popular DNN packages like Caffe, Theano or Torch. – Ideas Page for OpenCV Google Summer of Code 2015 (GSoC 2015) * 2015/12/22 追記 12/21にOpenCV3.1がリリースされ
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