日本語 PEP 集
Python Enhancement Proposal 略して PEP は Python を改良する案を文書にまとめたものである。 RFC などと違って、実際には採用されないものも存在する。 個人的興味でいくつか日本語に訳したりしているが、ここでは他の人の成果にも目を配るようにして、できる限り日本語 PEP を集めてみることにする。 リスト 0 Index of Python Enhancement Proposals (PEPs) 全ての PEP のリスト。 何があるかはここを見れば良い。 翻訳の必要はないと思う。 原文：Index of Python Enhancement Proposals (PEPs) 51948 日本語訳：(なし) 7 Style Guide for C Code Python 関係の C プログラムを書く際のコーディング規則。 原文：Style Guide
PyChecker: a python source code checking tool
The latest version of PyChecker is 0.8.19 PyChecker is a tool for finding bugs in python source code. It finds problems that are typically caught by a compiler for less dynamic languages, like C and C++. It is similar to lint. Because of the dynamic nature of python, some warnings may be incorrect; however, spurious warnings should be fairly infrequent. PyChecker works in a combination of ways. Fi
Python のパッケージについて (2/2) | dmsolutions blog
名前空間て仕様が言語によってまちまちだしファイル名やフォルダ階層と関連してたりで面倒だし、ちょっとしたスクリプト作るぐらいならあんまり意識しないですよね。ということで Python のパッケージ仕様の理解があいまいなので、オリジナルのチュートリアルを読解していきます。 ※このページは、Python のパッケージについて (1/2)からの続きです。 [引用元] http://www.python.jp/doc/2.4/tut/node8.html#SECTION008400000000000000000 6. __init__.py とは。 パッケージは、ファイルシステム上では単純にディレクトリ（フォルダ）として表される。この意味でパッケージは Java のそれと同じ。ただし違うのが、Python がパッケージとして認識すべきフォルダの直下には __init__.py という名前のファイ
Google App Engineでテスト駆動開発を行うための3つのTips | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
Google App Engineの開発ではPythonを使います。GAEを使ったWebアプリの開発でテスト駆動開発を行う際にも，Python的なユニットテストの文脈を活用できます。 ただし，GAEでユニットテストを行うためにはいくつかのツールやトリックが必要です。ここでは，そのテクニックを簡単に紹介します。 その1 : NoseGAEを使う Pythonのテスト用ツールにNoseがあります。このツールは，複数のディレクトリを渡り歩いて，複数のテストコードを一気に実行してくれる便利なツールです。 NoseのプラグインNoseGAEをインストールすることで，GAEアプリのテストを楽に行うことができます。「nose --with-gae」というようにオプション指定をすることでNoseGAEを利用できます。NoseGAEでは，テストコード上でGAEのモジュールやパッケージをインポートするために必
Testing in Django | Django documentation
Testing in Django¶ Automated testing is an extremely useful bug-killing tool for the modern web developer. You can use a collection of tests – a test suite – to solve, or avoid, a number of problems: When you’re writing new code, you can use tests to validate your code works as expected. When you’re refactoring or modifying old code, you can use tests to ensure your changes haven’t affected your a
5.4 test -- Python用回帰テストパッケージ
5.4 test -- Python用回帰テストパッケージ test パッケージには、Python 用の全ての回帰テストと、 test.test_supportおよびtest.regrtest モジュール が入っています。test.test_support はテストを充実させる ために使い、test.regtest はテストスイートを駆動するのに 使います。 testパッケージ内の各モジュールのうち、名前が"test_"で始まるものは、特定のモジュールや機能に対するテストスイートです。 新しいテストはすべてunittestモジュールを使って書くように してください; 必ずしもunittest を使う必要はないのですが、 unittest はテストをより柔軟にし、メンテナンスをより簡単に します。古いテストのいくつかはdoctest を利用しており、 ``伝統的な'' テスト形式になっていま
Python用テストフレームワークnose (1) :: 幕の内 - CMS - コンテンツマネジメントシステム
nose はテストケース作成の手間、テスト実行のわずらわしさを軽減することを狙いにしたテストフレームワークで、同種のソフトとしては py.test が知られています。 nose とはなにか 今回は Python 用テストフレームワーク nose(http://code.google.com/p/python-nose/) の紹介をしたいと思います。 同種のソフトとしては py.test が知られており、実際、nose は py.test から大きな影響を受けています。 nose のインストールそれでは早速 nose をインストールしてみましょう。 easy_install を使うと、非常に簡単にインストールできます $ easy_install nose easy_install がインストールされていない場合は次の URL からインストールしてください http://peak.t
Python Packages Index: Home
Find, install and publish Python packages with the Python Package Index Search PyPI Search Or browse projects The Python Package Index (PyPI) is a repository of software for the Python programming language. PyPI helps you find and install software developed and shared by the Python community. Learn about installing packages. Package authors use PyPI to distribute their software. Learn how to packa
Built-in Functions
abs(number, /)¶ Return the absolute value of a number. The argument may be an integer, a floating-point number, or an object implementing __abs__(). If the argument is a complex number, its magnitude is returned. aiter(async_iterable, /)¶ Return an asynchronous iterator for an asynchronous iterable. Equivalent to calling x.__aiter__(). Note: Unlike iter(), aiter() has no 2-argument variant.
辞書(Dictionary).appを使い倒そう : 紹介マニア
辞書(Dictionary).appを使い倒そう¶ published: 2010-03-21 created: 2009-05-17 Mac OS X 10.4から標準で「辞書(Dictionary).app」というアプリケーションが付属しています。 名前の通り辞書ツールです。 この文書では Mac OS X 10.5以降の「辞書(Dictionary).app」の機能に関して記述しています。 概要¶ Mac OS X 10.5 からは「大辞泉(国語辞書)」、「プログレッシブ英和・和英中辞典」、「類語例解辞典」、「Apple用語辞典」、「New Oxford American Dictionary(英英辞典)」、「Oxford American Writes's Thesaurus(英語類語辞典)」、「Wikipedia」が初期インストールされています。 「Wikipedia」はインター
http://morchin.sakura.ne.jp/effective_python/minidom.html
1 minidom 2.0からxml.dom.minidomモジュールが追加された。 このモジュールでXMLの処理が簡単にできる。 まずXMLを読み込むには以下のようにする。 >>> from xml.dom import minidom >>> xmldoc = minidom.parse('test.xml') # XML文書が読み込まれる >>> >>> print xmldoc.toxml() <?xml version="1.0" ?> <test> <language id="1"> <name>Python</name> <version>2.5.1</version> </language> <language id="2"> <name>Ruby</name> <version>1.8.6</version> </language> </
Pythonの技法：リストの内包表記 - builder by ZDNet Japan
リストの内包表記（list comprehensions）は、当初関数型言語Haskellで用いられていることで有名になった。Pythonでリストの内包表記を用いると、変換対象のデータに注目してコードを記述することが可能になる。それは、関数に注目してコードを記述していたかつての方法とはまったく異なる手法だ。 リストの内包表記を用いて行えることはすべて、組み込みのmap関数とfilter関数を用いて記述することも可能である。しかし、リストの内包表記を利用すると、より使用が簡単で可読性の高いコードを記述できる。本稿では、単純な例をいくつか用いてリストの内包表記の強力さをお見せしよう。 Pythonでリストを記述する際は、以下のようにして各アイテムを並べてブラケットでくくる。 >>> wordlist = ['HELLO', 'World', 'how', 'aRe', 'YOU?'] リストの
Python Programming Language – Official Website
# Simple arithmetic >>> 1 / 2 0.5 >>> 2 ** 3 8 >>> 17 / 3 # true division returns a float 5.666666666666667 >>> 17 // 3 # floor division 5 Intuitive Interpretation Calculations are simple with Python, and expression syntax is straightforward: the operators +, -, * and / work as expected; parentheses () can be used for grouping. More about simple math functions in Python 3. # Python 3: List compreh
pyhatebu0.7 - Pythonではてなブックマークをアレコレするためのラッパー ― TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonではてなブックマークをアレコレするためのラッパー「pyhatebu」というのを作ってみた。個人的に使っていたものをちょっとかっこよくまとめてみました。Python的にわりとまっとうな実装であることを目指しました。 私はこのラッパーとtwitterのラッパーを組み合わせて，新着ブックマークをtwitterにPostするスクリプトとか作って遊んでますよ:-)。 Python 2.4 + ElementTree ，またはPython 2.5で使ってください。Python 2.3とかでは使えません。 使用方法と使用例 下のリンクからアーカイブをダウンロードしてください。 まずはエン
16.13.2 リソースの使用状態
この関数は、who 引数で指定される、現プロセスおよびその子プロセスに よって消費されているリソースを記述するオブジェクトを返します。 who 引数は以下に記述される RUSAGE_* 定数のいずれかを 使って指定します。 返される値の各フィールドはそれぞれ、個々のシステムリソースがどれくらい 使用されているか、例えばユーザモードでの実行に費やされた時間やプロセス が主記憶からスワップアウトされた回数、を示しています。幾つかの値、 例えばプロセスが使用しているメモリ量は、内部時計の最小単位に依存します。 以前のバージョンとの互換性のため、返される値は 16 要素からなるタプル としてアクセスすることもできます。 戻り値のフィールド ru_utime および ru_stime は 浮動小数点数で、それぞれユーザモードでの実行に費やされた時間、および システムモードでの実行に費やされた時間を表
Python で二進数、十進数の変換
1. 二進数から十進数へ Python で、数値を 2 進数から十進数に変換したい。 2.1 組み込み関数 によると、 int([x[, radix]]) 文字列または数値を通常の整数に変換します。…radix 引数は変換の基数を表し、範囲 [2, 36] の整数またはゼロをとることができます。 long([x[, radix]]) 文字列または数値を長整数値に変換します。…radix 引数は int() と同じように解釈され、x が文字列の時だけ与えることができます。 int() 関数を、このような目的で使えることを知らなかった。(@_@;) 例えば、2進数を表す文字列 1010 を、十進数に変更する。 >>> print int('1010',2) 10 2. 十進数から二進数へ 十進数から2進数へ変換するには format 関数を使う。 PEP 3101: Advanced Stri
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Pythonで、特定のディレクトリ以下にあるすべてのモジュールをインポートする方法
https://pyyaml.org/wiki/PyYAML
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