社内の生成AI活用を加速させた、CTO無茶振り登壇駆動開発 - Nealle Developer's Blog
ニーリーの菊地(@_tinoji)です。 先日、LayerXさん・estieさん・GOGENさんの3社で運営している 不動産tech Product Night というイベントでCTOの三宅が登壇させていただいたのですが、 実は僕の多大なる「無茶振り」でCTO含め複数のメンバーに負担をかけてしまったので、懺悔と感謝の意を込めて1本ブログを書いておこうと思います。 layerx.connpass.com 3行要約 社内の生成AI活用のPoCを始めたが、有志プロジェクトなのでスピードが出づらかった 🥺 CTOに無茶振りしてイベントに登壇してもらったら、その準備過程で爆速で成果が出た 💨 会社としても生成AIに目が向くようになり、実用化の温度感が上がった 🔥 第1回不動産tech Product Nightへの参加 今回登壇させていただいたのは第2回で、7月に第1回がありました。 laye
Google、グローバルな「AI格差」是正に1億2000万ドル
米Googleのスンダー・ピチャイCEOは9月22日（現地時間）、国連総会の「未来サミット」で基調講演を行い、グローバルなAI教育のための新たな基金「Global AI Opportunity Fund」を発表した。 「世界中のコミュニティでAI教育とトレーニングを提供するために」1億2000万ドル投資する。世界中の非営利団体やNGOと提携し、現地の言語で提供していく計画だ。 ピチャイ氏は、AIのリスクの1つはディープフェイクなどの悪用だが、AI格差もリスクだと語った。AI格差をなくすためには、グローバルにデジタルインフラを整備し（Googleは光海底ケーブルに多額の投資を行っている）、人材を育成する必要があるという。 Global AI Opportunity Fundは人材育成のための投資の一環だ。Googleはこれまでに、「Grow with Google」プログラムで約1億人の人々
これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ｜shi3z
これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ Maker Faire Tokyo 2024に行ってきた。 深圳在住の高須さんが僕を見るなり「これ見てこれ」と連れていかれ、新製品のRDK X3を紹介された。 RDK X3とは何かというと、要は最新のAIチップを搭載したシングルボードマイコン、つまりRaspberry Piのようなものである。 このチップの中核にあるSunrise3(通称X3)チップは4つのCortex-A53ARMの高性能コアと、二つデュアル構成のBernoulliベルヌーイBPUだという。 このベルヌーイというNPUは初耳だが、とにかく速くてすごいらしい。5TOPS、つまり一秒間に5兆回の計算ができるらしい。ただ、「何の計算」を「5兆回」なのかがイマイチ明確になっておらず、ちょっとモヤモヤする。 ちなみに最近Mic
グーグルやMSら警鐘、生成AIでITエンジニアは不要になる？「90％以上影響」の詳細
AI団体が警鐘、IT関連職の90％以上が影響 生成AIの登場で、多くの企業でAI活用が増えたのは明らかだ。現在では小型言語モデル（SLM）の躍進、オープンソースLLMの飛躍的な性能向上などにより、AI開発はさらに加速、ユースケースも爆発的に増える見込みとなっている。この状況下、IT関連職におけるスキル需要が大きく変化しており、リスキリングの必要性が高まっている。 グーグル、マイクロソフト、IBM、シスコなどからなるAIコンソーシアムが2024年7月に発表した最新レポートでは、生成AIがもたらすIT関連職への影響が分析され、各職種におけるスキル動向が明らかにされた。注目すべきは、IT関連職の90％以上が、AIによって大きく、あるいは中程度に変革される可能性があるという点だ。 レポートは、7つの「職種グループ」にわたる47の具体的なIT職種を分析。特に、ビジネス／管理、テスト／品質保証、サイバ
進化するAI翻訳でも“誤訳”なぜ起こる？発展途上のAI×人間が出来ることは？専門家が解説（ABEMA TIMES） - Yahoo!ニュース
報道などでの翻訳テロップに対して、「誤訳ではないか」との反応が相次いでいる。つい先日は、米トランプ前大統領の2度目の暗殺未遂事件を受けて、ハリス氏がXに投稿した「I am glad he is safe. Violence has no place in America.」との文言が、ニュース番組で「彼が無事でよかった。アメリカに暴力は存在しない」と訳され、内容の誤りを指摘する声があがった。（「アメリカでは暴力は許されない／暴力が入り込む余地はない」などの訳が正しいとされる） 【映像】「Violence has no place in America.」AIによる翻訳の違い 小さな訳の違いが、大きなイメージの違いを生むこともある。ある日本メディアが、日本語版で「福島第1原発処理水」だった記事タイトルを、英語版では「Fukushima water」と表記した。これには「他のメディアと同じよう
GitHub Copilotの効果は本物？論文から読み解く開発生産性の真実 - Findy Tech Blog
はじめに こんにちは。プロセス改善・アジャイルコーチで、Tech Blog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 皆さんは、2021年6月に生まれたGitHub Copilotを利用していますか？ この生成AIベースのコーディング支援ツールは、コードの自動補完や生成、関数の自動生成、エラー修正支援など、開発者の作業を多面的にサポートします。 ファインディでは2023年3月から導入し、開発チーム全員が日常的に活用しています。Findy Team+で効果を測定した結果、コーディングの効率化やコミュニケーションコストの削減、さらには開発者の満足度向上など、多くの利点が確認されました。 今回は、このようなソフトウェア開発における生成AIの影響を分析した最新の論文を紹介します。GitHub Copilotが開発プロセスにもたらす変化や、開発者の生産性への影響についての研究が書かれた、興味深い論文で
マイクロソフト、「Microsoft 365 Copilot」の新機能を多数発表--「Copilot Pages」など
「Microsoft Copilot」は登場以来、「ChatGPT」の有力なライバルであることを証明してきた。時には、ChatGPTを凌駕することさえあった。ChatGPTが進化を続ける中で、Copilotは後れを取ったが、今回、その後れを取り戻した。 Microsoftは米国時間9月16日、「Microsoft 365 Copilot: Wave 2」と題したライブ配信イベントを開催し、Copilotに提供される企業向け／消費者向けのアップデートを発表した。 それらの内容は印象的で、「Microsoft 365」のアプリケーション群とのさらなる統合、チームやグループ、家族として人工知能（AI）を共同で使用する方法などが含まれていた。発表内容をすべて確認したい人は、本記事を読み進めてほしい。 職場や組織のアカウントでCopilotにサインインすると、「Work」（作業）から「Web」（ウェ
みんな薄々気付いている「生成AIのコスパ悪い問題」の実態と対策
近年さまざまなソフトウェアに盛り込まれている生成AI機能。これによってソフトウェアの価格が上昇し、企業のIT部門を苦しめている。生成AIによる効率化で、増加するコストの元は取れるのだろうか。 調査企業のForresterが2024年7月に発表した報告書によると（注1）、約80％の企業が過去1年間にソフトウェアコストが増加したと報告している。企業はコストを抑えつつ新技術を導入することを強いられており、IT部門による舵取りはこれまで以上に難しくなっている（注2）。 コスト増加の原因、“生成AI”の問題点 調査対象となったITリーダーの約3分の2は「AIを含む新しいソフトウェア機能がコスト上昇の原因」と考えており、5分の4以上は「SaaS製品に生成AIの機能を導入することで、2025年にソフトウェアコストが増加する」と予測している。 では、生成AIによって増加するコストの元は取れるのだろうか。ま
プログラマじゃない人でもAI対話用にJSONを学ぶのが最高効率という提案
この文章はプログラマじゃない人向けに JSON を知ってもらうメリット、とくにAIとの効率的な対話方法を説明し、そしてあわよくばプログラマとも JSON の水準で会話してもらえたら嬉しい…というものです。 あなたは誰 UI を作るのが専門のエンジニアです。 エンジニア以外が使うノーコードのエディタを作ったりしてました プログラマじゃない人が JSON を知る利点 プログラマとして、プログラマじゃない人向けのノーコードなどを作っていたんですが、わかったことがあります。それは、「抽象的なロジックを記述するには訓練が必要だが、眼の前のデータとUIに対応したものは簡単に変更・記述できる」ということです。 自分の考える、もっとも成功したノーコードエディタこと Google Form JSON はよく知られているデータを記述する方法の一つです。特定の言語などとは関係ありません。 で、今現在 JSON
Google、会話できるAI「Gemini Live」の無料提供を開始（英語のみ）
米Googleは9月12日（現地時間）、“Geminiと自由に会話できる”AI機能「Gemini Live」を、非サブスクユーザーでも利用可能にしたと発表した。これまではサブスクサービス「Gemini Advanced」への加入が必要だった。 Gemini Liveは、米OpenAIの「ChatGPTの高度な音声モード」のように、端末のGeminiと音声で会話できるというもの。Android版Geminiアプリで利用可能だ。まだ英語でしか会話できないが、日本でもスマートフォンの言語設定を英語にすれば、英語での会話が可能だ。男女合わせて10種類の「声」を選べる。 利用できるようになると、Geminiアプリの画面右下にGemini Liveのアイコンが表示されるようになるので、これをタップすれば会話を開始できる。 関連記事 Google、OpenAIの「ChatGPTの高度な音声モード」対抗「
月に最大9万円以上のコスト削減効果も、リスクを抑えるGitHub Copilot導入の勘所
生成AI（人工知能）の登場により、システム開発にも変革の波がやって来た。こうした変革を支えるのは生成AIを使った開発・運用支援サービスだ。その代表格といえるのが、米GitHub（ギットハブ）が提供するプログラミング支援サービス「GitHub Copilot」である。導入企業のエンジニアは「導入しない手はない」と異口同音に話す。 GitHub Copilotは、2021年6月にテクニカルプレビューとして登場した。2024年8月時点で、世界中の約7万7000の組織、約180万人が利用している。 利用する際には、米Microsoft（マイクロソフト）の「Visual Studio Code（VS Code）」などのIDE（統合開発環境）にプラグインとして組み込む。利用形態には個人向けと法人向けがある。個人向けの「GitHub Copilot Individual」は月額10米ドル。法人向けは2種
RAGの精度と速度を同時に向上「DIVA」による曖昧さ対策
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。普段はエンジニアとして、LLMを使用したチャットのサービスを提供しており、とりわけRAGシステムの改善は日々の課題になっています。 この記事では、曖昧な質問に対する回答の精度を高め、さらに処理速度を大幅に改善した手法「DIVA」について紹介します。 サマリー DIVAは、従来のRAGでは対応が難しかった曖昧な質問に対する精度を向上させつつ、他の同様の手法と比べて精度が高く、回答速度も速い点が特徴です。 DIVAの特徴は主に2つあります。1つ目は質問を複数の形に拡張して、検索の多様性を高める「Retrieval Diversification」。2つ目は、得られた情報の有用性を評価する「Adaptive Generation」というフレームワークを採用している点です。これにより、高速かつ高精度な検索結果を得ることが可能です。 問題意識
東京大学、生成AI活用しネズミの脳波から絵を描くことに成功
入力されたテキストから画像を生成するAIは多数あるが、同システムではテキストを入力せず、局所場電位を入力する。局所場電位とは脳波の一種で、ニューロン（脳の神経細胞）が発する信号を記録した波形の時系列データである。この局所場電位を、英Stability AI（スタビリティーAI）が公開しているオープンソースの画像生成AI「Stable Diffusion」のデータ形式に合うように変換し、入力する。その結果、脳波に応じて変化していく画像が生成されるという仕組みだ。 同研究の手法は心臓や腸などの動き、風や波などの自然現象に関する時系列信号に応用できる。将来的には、認知機能の改善やメンタルヘルスの管理などに役立つ他、教育現場で脳機能を円滑に理解するのに活用できる可能性があるという。
日立の「人手不足を生成AIで解消する」発言から改めて問う、“何のために生成AIを使うのか？”
2023年来、話題の生成AI。企業の関心は非常に高いが、実際、生成AIで何がしたいのかを自社の状況に合わせて明確にしないまま動き出しているところが多い。そうした問題意識を持っていたところ、日立製作所が2024年8月29日に開いた生成AIの取り組みについての記者説明会で、その問題解決につながる話を聞くことができた。今回はその内容を紹介し、何のために生成AIを使うのかについて改めて考えたい。 日立が挑む「生成AI活用による人手不足の解消」 「当社が生成AIに取り組むのは、今や社会課題として深刻化している人手不足の問題をこの技術によって解決したいからだ」 日立製作所の吉田順氏（デジタルエンジニアリングビジネスユニットData&Design本部長 兼 Generative AIセンター センター長）は、記者説明会でこう切り出した。
ChatGPTを使ってスケジュールの組み立てを効率化する
生成AIツールの「ChatGPT」を使えば、タスクの洗い出しやスケジューリング、時間配分などをスマートに行える。生成AIから出力された内容がそのまま活用できなくとも、チェックリストのひな型を素早く出力することで、人力での作業負担を減らせるはずだ。 今回はこうしたスケジューリングに関して考えられる3つの使い方を紹介するので、ぜひご自身のアカウントでも試してみてほしい。 （1）タスクを細分化してチェックリストを作成する 目的に対してタスクを整理する上で、ChatGPTを使えば作業を時短できる。例えば、旅行に必要な準備を考える際に、ChatGPTにチェックリストを作成してもらえば、準備すべきタスクの一覧をひな型としてすぐに用意できるだろう。 出力後、人力で過不足をチェックしていけば、旅行の支度もスムーズになるはずだ。 ここでは「4泊5日の旅行で、現地ではレンタカーを利用します。宿と飛行機の予約は
RAGは検索エンジンが命！Azure AI Search初心者入門 - Qiita
はじめに こんにちは！ AI エンジニアのヤマゾーです。 近年、生成 AI の進化が目覚ましく、生成 AI を活用したシステムの開発が盛んに行われています。その中で最も有名なテクニックが RAG です。RAG というのは検索拡張生成 (Retrieval Augmented Generation) の略で、質問の関連情報を検索し、質問と関連情報をセットで入力して回答させる技術のことです。 各企業ではこの RAG システムを積極的に導入していますが、ほぼ確実に課題になるのが検索部分の精度です。そして検索精度を上げるためには検索エンジンの知識が必要不可欠です。 本記事では検索エンジンの筆頭サービスである Azure AI Search を題材に、検索エンジンの基本的な仕組みや検索クエリの書き方について初学者向けに解説します。 RAG の検索部分を "Retriever" と呼びますが、この語源
AIが学習するしくみ 〜 コードを添えて - Qiita
AIブーム、ますます加熱してますね。ChatGPTなどのAIサービスを使っている人も多いと思いますが、エンジニアとしては使うだけでなく、中身とか原理も知りたいですよね？そういうエンジニアのために、AIが学習するしくみを簡単に説明します。理論だけでなくコードを添えて、より具体的に想像できるように書きたいと思います。 なおここで「AI」はニューラルネットワーク（以下NN）を使った機能を指すこととします。想定する読者は、プログラミングの基礎知識を持っているけれども機械学習ライブラリは使ったことがない人です。 AIサービスの大雑把な中身 チャットや画像生成など、AIを使った様々なサービスが登場していますが、多くのサービスは複数のNNを組み合わせた構造になっています。NNについては下で詳しく説明しますが、入力に対して出力を生成するシステムであり、一種の関数のように振る舞います。それを組み合わせるので
日立、生成AIに3000億円投資 人手不足、社会課題解決へ
日立製作所が労働人口の減少を見込み、企業向けに生成AIを使い、人手不足などの社会課題を解決する支援サービスを強化している。生成AIをデジタル事業の中核に据え、今年度に3000億円を投資し、2027年度までに5万人の専門人材を育成する。米IT大手と相次いで提携しており、サービスの充実化を図り、成長機会を取り込む。 「国内外で人手不足が深刻化している。データとテクノロジーを活用し、社会課題を解決したい」。日立の小島啓二社長は4日に都内で開いた自社の技術展示会で、こう強調した。 09年3月期に最終赤字7873億円を計上し、大規模な構造改革の断行で復活した日立。事業を積極的に組み替え、デジタル製造業に変貌したが、経営危機から15年経ても、ぶれないのが技術で社会課題を解決する姿勢だ。 技術継承で活用、社内実績を顧客に提案 次の成長ステージのターゲットに据えたのが生成AI。国内でも昨年から多くの大手企
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「ExcelのエラーをGoogleで調べる時代は終わりましたね」ChatGPTにスクショを送ってポンすれば、10秒ぐらいで返答するので、効率の良さが全然違う
