PythonPageRankを求めるのにべき乗法が用いられることが多いですが、工夫をしないと大きなグラフに対してPageRankを求めることは難しくなります。今回は、素直な実装法が持つ問題を解説しつつ、PageRankの大規模実装する方法について書いてみようと思います。注意PageRank自体に対するある程度の知識が前提となります。PageRankに詳しくない人は、まず先にページランク - Wikipediaなどを軽く読んでみるといいかも知れません。導入PageRankと言えばGoogle検索のランキングアルゴリズムとして有名ですね。PageRankを直感的に説明するとリンク元ページのPageRank値が高いほど、リンクされているページのPageRank値は高くなるとなるのは有名ですが、数学的にはGoogle行列の主固有ベクトルがPageRankベクトルであると言うことができます。Goog
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Overview This page has links for downloading the Tiny Images dataset, which consists of 79,302,017 images, each being a 32x32 color image. This data is stored in the form of large binary files which can be accesed by a Matlab toolbox that we have written. You will need around 400Gb of free disk space to store all the files. In total there are 5 files that need to be downloaded, 3 of which are larg
Baseline results You can find some baseline replicable results on this dataset on the project page for cuda-convnet. These results were obtained with a convolutional neural network. Briefly, they are 18% test error without data augmentation and 11% with. Additionally, Jasper Snoek has a new paper in which he used Bayesian hyperparameter optimization to find nice settings of the weight decay and ot
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