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2016年11月17日のブックマーク (3件)

  • update-alternativesの使い方 - gggggraziegrazie

    update-alternativesとは Linuxを使う時、シンボリックリンクを使う時があります。例えばgccでは、生成したバイナリを動かす環境に応じて、バージョンを使い分ける必要があります。この時、毎回必要なバージョン以外のgccを削除することもできますが、シンボリックリンクを使ってバージョン管理をするのが便利です。lnコマンドを使ってシンボリックリンクを張ることもできますが、管理対象が別のパッケージに依存しており、かつそのパッケージのバージョンも変更しないといけないときは面倒です。update-alternativesコマンドはそうした時に使う、目的とするパッケージとそれに従属するパッケージのシンボリックリンクを、一括で切り替えることができるコマンドです。 Fig.1 update-alternativesコマンドのイメージ update-alternativesコマンドの使い方

    update-alternativesの使い方 - gggggraziegrazie
  • use gcc 5.x on ubuntu 14.04

    gcc 5 on ubuntu 14.04 ���U pٽ��U sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt-get update sudo apt-get install gcc-5 g++-5 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 60 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5

    use gcc 5.x on ubuntu 14.04
  • NVIDIA GPU Deep Learning(深層学習)開発環境、構築、最適化情報|株式会社アークブレイン

    こちらは、「NVIDIA® Deep Learning (深層学習)」を開発するPC(ワークステーション、サーバー)に必要な開発環境を構築する方法の概略や、構築に参考となる情報を集めたページとなります。 各々の情報のサイト・リンク情報、NVIDIA® CUDA、CUDA GUP ドライバー、NVIDIA® DIGITS、cuDNN、フレームワーク(Caffe、theano、torch、BIDMach)などをダウンロード、インストールする方法の概略情報があります。 既に Deep Learning の開発環境をお持ちの方も、また、これから導入を考えておられる方にも、何かのご参考になれば幸いです。 インテル® Xeon® プロセッサや、Xeon® Phi™ x200 プロセッサ(Knights Landing)を使用した場合の Deep Learning 開発に関しての情報はこちらをご覧くださ